2.4.2. Прогнозы
Чтобы получить прогноз, можно воспользоваться функциями =ПРЕДСКАЗ или =ТЕНДЕНЦИЯ. Эти функции как раз и выдают уже готовое рассчитанное прогнозное значение по линейному тренду на основе известных исходных данных. Полученные результаты в формулах должны совпадать, т.к. используется одна и та же линейная модель и суть данных функций целиком и полностью идентичны, разница лишь в порядке прописывания исходных данных в формуле.
По нашим прогнозным оценкам ожидается положительная динамикаипредвидится рост показателей рождаемости в Приморском крае. В 2015 году – 25 454, в 2016 – 25 881 и в 2017 – 26 307 детей.
Прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии (в нашем случае линейный тренд) ожидаемого значения фактора, называют точечным прогнозом. Вероятность точной реализации такого прогноза крайне мала. Необходимо сопроводить его значением средней ошибкой прогноза или доверительным интервалом прогноза с достаточно большой вероятностью.Интервальный прогноз заключается в построении доверительного интервала прогноза, т.е. верхней и нижней границы интервала, содержащего точную величину для прогнозного значения. Доверительный интервал всегда определяется с заданной вероятностью, соответствующей принятому значению уровня значимости α (типичные значения «альфа-уровня» – 0,05, 0,01 и 0,001).
Предварительно вычисляется стандартная ошибка прогноза по формуле=СТАНДОТКЛОН.Затем вычисляем доверительный интервал по формуле =ДОВЕРИТ. Уровень значимости примем стандартное значение 0,05. В поле «размер» ставим значение 10, т.к. имеем данные за 10 лет. Если данных по годам будет больше или меньше, соответственно ставим в «размер» число, равное количеству лет. Можно использовать формулу =СЧЕТ для подсчета данных в динамическом ряду.
Далее строим нижнюю и верхнюю границы прогнозного интервала, вычитая и прибавляя соответственно к точечному прогнозу полученное значение функции ДОВЕРИТ.
Несмотря на рост показателей, уровень рождаемости в течение многих лет не обеспечивает простого воспроизводства населения в Приморском крае. Поэтому необходимы дальнейшие и эффективные меры социально-экономического и собственно демографического характера для приведения уровня воспроизводства населения в соответствие с общественной необходимостью. Изменение репродуктивных установок населения, повышение потребности в детях – задача-максимум, глобальная цель политики в области рождаемости, для достижения которой необходимо длительное время. Ближайшая задача состоит в расширенном воспроизводстве здоровых поколений, улучшении условий реализации репродуктивных установок.
2.5. Автоматизация расчетов
В предыдущей работе исследование динамического ряда по рождаемости в Приморском крае было полностью автоматизировано. Поэтому целесообразно использовать данный лист MS Excel как шаблон. Создадим копию данного листа в этой же книге Excel и присвоим ему новое имя «Смертность».
Заходим на сайт «Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Приморскому краю». Из раздела официальной статистики «Население» переходим на закладку «Число умерших».
Копируем верхнюю строку данных по Приморскому краю и вставляем в столбец данных по рождаемости, переименовывая столбец в «Число умерших» и ячейку «Прогноз рождаемости в ПК» в ячейку «Прогноз смертности в ПК». С помощью созданного шаблона MS Excel автоматически выполнил все рассчеты для анализа данного динамического ряда. Можно отметить, что тенденция смертности в ПК в отличие от рождаемости за последние 10 лет идет на убыль. (Полученные показатели проанализировать самостоятельно).
Одним из главных демографических показателей является естественный прирост населения. Это разница между количеством родившихся и количеством умерших за определенный период времени. Проанализируем эти показатели в Приморском крае за последние 10 лет.
Создадим еще одну копию шаблонного листа в MS Excel и присвоим имя «Прирост населения». Переименуем столбец B (ячейка B2) в «Естественный прирост», а ячейку A21 в «Прогноз по естественному приросту». Ячейку B3 заменим формулой разности ячеек B3 из листа «рождаемость» и «смертность».
Не смотря на положительную динамику по рождаемости и смертности в Приморском крае до 2015 года наблюдалась естественная убыль населения. За последние 10 лет в среднем на 5 169 человек уменьшается количество населения в Приморье. Самым убыточным оказался первый год нашего исследования – 2005 г., а самым оптимистичным – последний 2014 год . По сложившейся тенденции происходит сокращение естественной убыли российского населения и показатели 2015 с последующими годами должны быть хотя бы неотрицательними.
