4.9 Сравнительный возрастно-гендерный анализ городского и сельского населения в Приморском крае в программах ms Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю

1.Цель работы

Сравнить возрастно-гендерный состав городского и сельского населения в Приморском крае.

Задача

Определить зависит ли количество населения от факторов пола и возраста городского и сельского населения.

2.Характеристика данных.

Данные были взяты с сайта Государственной статистики [1]

На сайте можно найти статистику по Уровню жизни, Населению, Социальной сфере и т.д. (рис.1)

Перейдя в раздел Население видно меню (рис. 2)

где можно найти данные о населении Приморского края, а именно:

1) основные демографические показатели;

2) число выбывших, прибывших;

3) число разводов, браков;

3) число умерших, родившихся;

5) прогноз численности населения;

6) возрастно-половой состав;

3.Анализ данных.

3.1В программеMSExcelбыл построен график (рис. 3) на котором отображается зависимость количества населения от места жительства для разных возрастных групп

Из графика видно, что наибольшее количество населения в выбранных возрастных группах проживает в городской местности.

3.2После этого в программеStatictica10 было проверено влияние факторов возраста и места жительства на количество населения по следующим данным (рис. 3,5)

после анализа программе Staticticaбыло выявлено,

что количество городского и сельского населения не зависят от совместного влияния факторов пола и возраста населения. (рис. 6,7)

После этого были проведены однофакторные анализы значимости факторов пола и возраста и были получены следующие результаты (рис. 8,9)

Результаты анализов показывают, что количество населения зависят от фактора возраста населения.

Кроме того для количества населения факторов гендерный признак и возраста являются значимыми.

3.Выводы.

Проанализировав данные в программах MSExcelиStatictica10 можно сделать вывод, что:

1) многофакторный анализ показал незначимость совместного действия факторов пола и возраста;

2) однофакторный анализ показал значимость факторов гендерной принадлежности для городского и сельского населения;

3) однофакторный анализ показал значимость фактора возраста для численности городского и сельского населения, а так же зависимость численности населения от возраста.

5.10 Сравнительный анализ реальной заработной платы работников в Приморском крае и в целом по РФ в программах MS Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю и Федеральной службы государственной статистики

1. Цель и Задачи.

Цель: провести сравнительный анализ реальной заработной платы в Приморском крае и в целом по РФ.

Задачи.

1. В программе MSExcelпроанализировать реальную заработную плату работников бюджета по Приморскому краю и по РФ.

2. В программе MS Excel составить гистограмму по полученным данным Приморского края.

3. В программе MS Excel составить гистограмму по полученным данным РФ.

4. В программе Statistica10 проследить значимость заработной платы

5. В программе Statistica 10 проанализировать сравнительный анализ заработной платы по Приморскому краю и РФ.

6. Совместить результаты, полученные в обеих программах и сделать соответствующие выводы.

2. Характеристика данных.

Данные взяты с официальных сайтов Федеральной службы государственной статистики Приморского края [1] и Российской Федерации [2] На рисунке 1 показано основное меню статистики сайта Приморского края.

На рисунке 2 показано основное меню статистики сайта Российской Федерации.

В разделе официальная статистика в пункте уровень жизни приведены данные по расходам и доходам населенных пунктов Приморского края и РФ

Выбрав нужную таблицу из всех имеющихся динамических таблиц, а именно среднемесячную номинальную заработную плату работников.

По Приморскому краю были выбраны города: Владивосток, Артем, Арсеньев, Уссурийск. Временные точки выбраны с периодичностью в 7 лет: 2008-2013.

По РФ были выбраны временные точки с периодичностью в 7 лет: 2008 – 2013.

Последняя временная точка соответствует 2015 году - так как данные не введены, взят 2013 год.

Сделав нужный выбор, были показаны данные (рис.3): После выбора меню показать график, на экран был выведен график по данным (рис. 5) Данный график показывает возрастание заработной платы с 2008 по 2013: столбики растут слева направо, то есть с ростом года. Наблюдается устойчивый рост заработной платы по всем городам.

По РФ были взяты данные из таблицы 1.

Согласно данным из Таблицы 1(Рис.6) в Российской Федерации заработная плата растет, самая высокая зарегистрирована в 2013 году – 37390,8 тыс. рублей. Это связанно с тем, что в период с 2008 по 2013 наблюдается инфляция, то есть повышение общего уровня цен на товары и услуги. При инфляции на одну и ту же сумму денег по прошествии некоторого времени можно будет купить меньше товаров и услуг, чем прежде. В этом случае говорят, что за прошедшее время покупательная способность денег снизилась, деньги обесценились — утратили часть своей реальной стоимости.

3.Анализ данных

3.1.Обработка данных в MS Excel

Полученные из интернет ресурса данные (см раздел 2) использованы для построен графика соотношения числа заработной платы (в тыс) и выбранных городов, в период времени от 2008 до 2013 года (Рис.7).

Графики, полученные в программеMSExcel, показывает, что преимущественно уменьшение заработной платы по Приморью наблюдается с 2008 – 2010 годах в Арсеньеве, увеличение наблюдается с 2010 – 2013 года во Владивостоке, Артеме и Уссурийске. Самая высокая заработная плата наблюдается в 2013 году во Владивостоке – 37390,8 тыс. рублей, а самая маленькая в 2008 в Арсеньеве – 12183,6 тыс. рублей, в 2013 году в Арсеньеве было зарегистрировано повышение заработной платы – 29358,3 тыс. рублей. Возможно, связанно с ростом инфляций.

Графики, полученные в программе MS Excel, показывает, что самая высокая заработная плата у работников РФ наблюдается в 2013, самая низкая в 2008. Возможно, это связанно с ростом инфляций

3.2. Анализ данных в программе Statistica 10

После добавления данных в программу Statistica 10, как видно из Рис.8, можно провести двухфакторный анализ из на значимость влияния года и города

Анализ данных (Рис.9), на предмет зависимости числа заработной платыот города и года показал, что выбранные года и города не являются значиммомыми факторами. Незначимость таких существенных факторов как город и год можно объяснить, предположив, что вовсех городах Приморского края параметр заработной платы протекает сходным образом. Возможно это связано с политической обстановкой, инфляцией наблюдалась с 2007 – 2008 год и кризисными явлениями в мировой экономике.

Однако, однофакторный анализ - зависимость влияния фактора города (рис. 10) на величину заработной платы в программе Statistica10 показал наравне с не значимостью фактора существенное влияние свободного члена.

Согласно рис. 11 фактор года выбывшего населения от года, существенно влияет на величину заработной платы.

Согласно результатам выданным программой Statistica 10 только год, оказывает существенное влияние на заработную плату в Приморском крае и в РФ.

3. Выводы.

1. Заработная плата бюджетников увеличивалась с 2008 - 2013. Наиболее заметное увеличение заработной платы наблюдается в 2013 году.

2. Однофакторный анализ выявил, что год является значимым на величину заработной платы

3. Фактор город является не значимым по отношению к величине заработной платы в Российской Федерации.