- •Моделирование систем
- •1. Наличие цели
- •1.2. Модель. Моделирование
- •Система
- •Параметры
- •Внешние
- •Внутренние
- •1.3. Классификация моделей
- •1.4. Методы моделирования
- •Имитационный способ представления задачи 1
- •Имитационный алгоритмический способ
- •Имитационная статистическая постановка задачи
- •2. Математические схемы моделирования систем
- •2.1. Формализация моделирования
- •Математическую схему можно определить как звено при переходе от содержательного к формализованному описанию процесса функционирования системы с учётом воздействия внешней среды.
- •2.2. Задачи, решаемые с помощью моделирования
- •2.3. Проектирование ис и анализ их производительности
- •2.3. Система массового обслуживания как модель
- •2.4. Модели потоков
- •2.2. Аналитический анализ смо
- •2.2.1. Экспоненциальная система массового обслуживания
- •2.2.1.1 Одноканальная однородная экспоненциальная смо
- •2.2.1.2. Многоканальная экспоненциальная смо
- •2.2.1.3. Модель m/g /1
- •2.3. Сети массового обслуживания
- •2.4. Анализ разомкнутых экспоненциальных СеМо
- •2.4.1. Свойства разомкнутой экспоненциальной СеМо
- •2.5. Расчет системных характеристик экспоненциальных СеМо
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 4
- •1. Пример: Проблема распределение канала
- •1. Статическое распределение канала
- •2. Динамическое распределение канала
- •2. Пример: расчет системы телеобработки данных
- •3.1. Задание
- •3.2. Решение
- •4. Схема расчета замкнутой СеМо
- •4. Имитационное моделирование систем массового обслуживания
- •4.1. Система массового обслуживания как модель и оригинал
- •4.2. Иллюстративный пример: моделирование посадки самолетов.
- •4.3. Концепция статистического моделирования
- •4.3. Пример: оценка надежности системы
- •5. Построение моделирующего алгоритма
- •5.1. Моделирование на эвм процесса функционирования смо
- •Шагом (принцип t)
- •С другой стороны, принцип особых моментов выгоден тем, что
- •5.2. Особенности реализации процессов с использованием q-схем
- •5.2. Примеры моделирования смо с отказами
- •5.2.1. Подготовка исходных данных и назначение переменных
- •Моделирование смо с отказами по схеме событий
- •5.2.2.1. Построение блок-схем алгоритма имитации
- •5.3. Схемы построения моделирующего алгоритма
- •5.4.1. Моделирование смо с отказами по схеме событий
- •5.4.2. Моделирование смо с отказами по схеме процессов
- •Моделирование смо с отказами по схеме процессов
- •Шаг имитации
- •Класс процессов "генерирование заявок источником"
- •5.4.3. Сопоставление схемы событий и схемы процессов
- •5.5. Семафоры и связные списки
- •5.6. Алгоритмы обслуживания очередей
- •1) Традиционный алгоритм fifo
- •2) Приоритетное обслуживание (Priority Queuing)
- •3) Взвешенные настраиваемые очереди (Weighted Queuing)
- •6. Оценки искомых характеристик и их дисперсии
- •6.1. Структура оценок
- •7. Тестирование имитационной модели
- •8. Случайные факторы и их модели
- •8.1. Моделирование случайных событий
- •8.2. Моделирование дискретных случайных величин
- •321236246263321315464215224214664122142366236246611664533544.
- •8.3.1. Моделирование экспоненциальной с.В.
- •8.5. Моделирование равномерной с.В.
- •Планирование машинных экспериментов с моделями систем
- •Методы планирования эксперимента на модели.
- •Обработка, анализ и интерпретация результатов моделирования
- •11. Замечание о языках моделирования
- •Моделирование смо с одним npи6opом и очередью
Моделирование систем
Лекция 1
Ведение:
В.1. Структурная схема распределенной системы управления
Рассогласование



Нормативная Информационная модел
Модель ЛПР


возмущения
Система
обработки
информации

Канал
взаимодействия
Объект
управления

Рис.1 Структура РАС
инф. система = инф. потоков и обменов;
координация и управление система обработки информации
организация входных и выходных потоковсистема сбора и передачи информации
система сбора и передачи информации+система обработки информации
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
УПРАВЛЕНИЕ Информационная модель
Нормативная модель (план) (ЛПР)
вычисл. ресурс
Коллективн. инф. обеспечение
Децентрализация управления
Территориально распределенные
сети обмена и обработки информ.


программно-технические средства ВТ+средства связи

РАС
В.2. Системный подход и руководство (планирование, управление, связь)
Системный подход: современная теория организации рассматривает СИСТЕМУ и ее КОМПОНЕНТЫ с разных точек зрения, уделяя особое внимание интеграции подсистем и процессов изменения. Объединение отдельных компонент осуществляется с помощью ФУНКЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ.
1.1. Система. Основные понятия и определения
ЭЛЕМЕНТ
СИСТЕМА
СТРУКТУРА
ФУНКЦИЯ


ОРГАНИЗАЦИЯ


Структурная
организация
Функциональная организация
Определения
Элемент – минимальный неделимый объект, рассматриваемый как единое целое в рамках решаемой (поставленной) задачи.
Система – совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в одно целое для достижения некоторой цели, определяющей назначение системы.
Основные свойства, пИСщие системе:
целостность; связность; организованность (способ достижения поставленной цели за счет выбора структуры и функции); интегративность (эмержентность)
Вывод:
понятие система не сводится к простой совокупности (перечню) элементов;
расчленяя систему, изучая ее отдельные части, нельзя познать все свойства системы в целом.
Структура . Функция
Функциональная организация – определяется способом порождения функций системы, достаточных для достижения цели. Функциональное описание системы должно включать описание параметров, процессов и иерархию.
Структурная организация – определяется набором элементов и связей между ними, обеспечивающими возможность реализации функций, возлагаемых на систему.
Функции первичны, структура – вторична.
Таким образом, система – организованное сложное целое.
Отличительные признаки сложных систем
1. Наличие цели
2. Наличие большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов
3. Сложность функции, выполняемой системойи направленной на достижение заданной цели
4. Наличие управления, разветвленной информационной сети и интенсивных потоков информации
5. Наличие взаимодействия с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных факторов.
