Требования к исследованию

Валидность– правильность, корректность измерения, является мерой того, насколько методика и результаты исследования соответствуют поставленным задачам. В частности, в социологии определяют валидность шкалы измерений, которая зависит от правильности выбора индикатора (индикатор – доступная наблюдению и изменению характеристика изучаемого объекта) и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.

Репрезентативность– символизирует степень совпадения, по итогам измерения, среднего значения признака в выборочной совокупности с его средним значением в генеральной совокупности.[Т.е. репрезентативность означает равнозначность составов объекта (точнее, его элементов), отобранных непосредственно для исследования, всему объекту (его элементам).]Она определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования на основе определенной выборки на весь объект исследования.

Величина отклонения выборочного значения признака от его истинного значения в генеральной совокупности – погрешность/ошибка выборки.

2. Метод и методология в социологическом исследовании. Техника, методика, процедуры.

Методологией называют систему принципов научных исследований, определяет, в какой мере собранные факты могут служить реальным знаниям. Совокупность исследовательских процедур, техники и методов, включая приемы сбора и обработки данных.

Три основные методологические функции социологической теории:

- ориентирующая – направляет усилия в отборе данных.

-предсказательная – опирается на установление клаузальных зависимостей в некоторой специальной области.

-классифицирующая – помогает систематизировать факты путем выявления их существенных свойств и связей.

Методологический раздел программы социологического исследования:

1. Формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования.

2. Определение цели и постановка задач исследования.

3. Уточнение и интерпретация основных понятий.

4. Предварительный системный анализ объекта исследования.

5. Развертывание рабочих гипотез.

Главный методологический инструмент- гипотеза, организующая весь процесс исследования и подчиняющей его строгой логике.

Метод- основной способ сбора, обработки и анализа данных.

Техника - совокупность специальных приемов для эффективного использования того или иного метода.

Методика- понятие, которым обозначим совокупность технических приемов, связанных с данным методом, включая частные операции, их последовательность и взаимосвязь.

Процедура – последовательность всех операций, общую систему действий и способов организации исследования.

Процедурная часть социологического исследования –составление финансовой сметы исследования, составление рабочего плана исследования, составление вспомогательных документов исследования.

Метода сбора социологической информации- наблюдение, анализ документов, метод экспертной оценки, социологический эксперимент, измерение социальных установок и метод фокус-групп, аналитическое исследование, опрос.

Выделим два класса методов и технических приемов работы с эмпирически­ми данными. Класс А образуют методы и техника, от­носящиеся к сбору первичной информации. Класс В — методы и техника, относящиеся к обработке и анализу исходных данных.В свою очередь, класс А подразделяется на два подкласса, где (al) — приемы, связанные с установле­нием надежной информации о каких-то единичных событиях или их сочетаниях, а подкласс (а2) — при­емы, относящиеся к определению порядка, последова­тельности или системы фиксирования отдельных со­бытий или их сочетаний. (к рисунку)

Пример: метод - количественный опрос, техника – каким способом открывается и закрывается опрос, методика – готовая анкета, инструкция.

Методический инструментарий- специально разрабатываемый для каждого исследования пакет документов, предназначенных для сбора первичной социологической информации, таких, как: бланки-интервью, массовая и экспертная анкета, карточка для фиксации результатов наблюдения, изучение документов; далее: проекты выборки, математического анализа первичной информации и др.

Методы – набор компетенций и инструментов, обеспечивающие корректность сбора и анализа данных.

Методология – последовательность процедур, реализация которых направлена на решение основной задачи (социального заказа), достижение основной цели исследования (исправление социальной проблемы)

Методология решения социальной проблемы

Методы разработки инструментария  Методы построения выборки  Методы сбора информации Методы анализа

В отличие от методологии методы и процедуры ис­следования— это система более или менее формализо­ванных правил сбора, обработки и анализа доступной информации.

• Метод — основной способ сбора, обработки и ана­лиза данных.

• Техника — совокупность специальных приемов для эффективного использования того или иного метода.

• Методика — сово­купность технических приемов, связанных с данным ме­тодом, включая частные операции, их последователь­ность и взаимосвязь.

• Процедурой обычно называют последовательность всех операций, общую систему действий и способов организации исследования. Это — наиболее общее, при­том собирательное понятие, относимое к системе при­емов сбора и обработки социологической информации

Методы сбора информации разделяют на:

«количественные» «качественные»

| |

Методы опроса Метод экспертной оценки

Анкетирование, интервью, Метод фокус-групп

Опросы прессовые, телефонные, почтовые Глубинное интервью

Методы анализа документов Методы наблюдения

Официальные, неофициальные (личные) - структурированное наблюдение

Пресса, интернет (используют бланки, формы)

- неструктурированное

Социологический эксперимент

3.Программа социологического исследования. Предварительный системный анализ объекта исследования

4.Определение объекта, предмета, целей и задач социологического исследования.

Цель прикладных социологических исследований чаще всего носит сугубо практический характер. Эти исследования призваны дать информацию для выработки рекомендаций, подготовки и принятия управленческих решений, способных повысить эффективность функционирования институциональных структур общества. Проблема исследования всегда имеет своего конкретного носителя – ту или иную общность людей.

Таким образом, объектом социологического исследования в широком смысле выступает носитель той или иной социальной проблемы. Например, студенты, рабочие, молодые специалисты могут выступать в качестве носителя проблем, вызванных недостаточным уровнем общих или профессиональных знаний у этих категорий, сложностями адаптации к новым технологическим требованиям производства и т.д., а значит, быть объектом исследования. Но причины той или иной проблемы нередко лежат за пределами объекта исследования. Скажем, низкая активность студентов на занятиях может быть вызвана как отсутствием у них интереса к теме занятий, так и низкой квалификацией преподавателя, неспособного вызвать такой интерес, творчески подойти к делу. Поэтому в аналогичных случаях выделяют два объекта исследования–основной и дополнительный (в нашем примере студенты и преподаватели).

Четкое выделение объекта подводит к определению предмета исследования. Последний включает в себя те стороны и свойства объекта, которые наиболее полно выражают рассматриваемую проблему (скрытое в ней противоречие) и подлежат изучению.

Предмет социологического исследования представляет собой концентрированное выражение взаимосвязи социальной проблемы и объекта исследования.

5.Наблюдения и конструкты. Проведение операционализации. Гипотезы и переменные. Латентные переменные

Переменная- любое средство, с помощью которого можно провести различия между единицами исследования. Переменная может принимать два и более значения. Например, социальный статус можно дифференцировать в соответствии с двумя градациями (высо­кий и низкий), можно увеличить количество градаций. Аналогичным образом структури­руются доход, образование, удовлетворенность и т. п. .

Латентнаяпеременнаяобразует смысловую оппозицию явнойпеременной. Она требует выражения внешними признаками, одновременно оставаясь невидимой.Например, явная функция высшего учебного заведения заключается в обучении студен­тов, а латентная функция - оптимизировать выбор брачного партнера^.

Первая задача, возникающая при проектировании социологического исследования, за­ключается в построении системы концептуальных переменных, через которую мы на­чинаем смотреть на мир.

Операциональное определение - это серия инструкций, описывающих действия, кото­рые должен осуществить исследователь для установления значения переменной. Про­стейший и самый надежный пример операционального определения - понятие “раствори­мость”: если вещество бросить в воду и оно растворится, оно является растворимым. Про­стейший случай: замеряя умственное развитие у детей, исследователи предлагают им про­читать и пересказать фрагмент текста; выполнившие задание считаются развитыми, а не­выполнившие - неразвитыми. Т.е. ОПЕРАЦИЯ после её выполнения позволяет опреде­лить значение переменной (жидкое-твердое, растворимое – нерастворимое)

Операционализацияпонятий - процесс преобразования абстрактных понятий в конкрет­ные термины (определение 1). Или

Операционализацияпонятий -научная процедура установления связи концептуального аппарата исследования с его методическим инструментарием.(Определение 2).Под операционализацией понимается требование, согласно кото­рому при введении новых на­учных понятий обязательно необходи­мо четко указывать на конкретные процедуры, приемы и методы, с помощью которых можно практически удостовериться в том, что яв­ление, описанное в понятии,, действительно существует. (пример: абстрактное понятие «социальный класс» преобразуется в термины «род занятости», «доходы..).

Операционализация предполагает указание на практические действия или операции, ко­торые может выполнить любой исследователь, чтобы убедиться в том, что определенное в понятии явление обла­дает именно теми свойствами, которые ему приписываются.

Операционализация исследования— необходимый этап в разработке методологии исследования. Он позволяет решить три ос­новные задачи:

1) Выяснить аспекты теоретических понятий, которые ис­пользуются в данном исследова­нии.

2) Это дает возможность вести анализ практических проблем на уровне теоретического знания и тем самым обеспечивать научное обоснование его результатов, выводов и реко­мендаций.

3) Обеспечить измерение и регистрацию изучаемых явлений с помощью количественных, статистических показателей.

(По простому: выяснить, какая теоретическая база используется в практическом исследо­вании, научно обосновать результаты, зарегистрировать результаты в виде цифр, графи­ков и проч.)

Этапы проведения операционализации исследования:

1. Выявить те термины, которые будут использованы, и договориться: что мы пони­маем под данными терминами.

2. Операционализация понятий(расчленение понятия на элементы, которые сово­купно описывают данное понятие). Цель – получить понятия, которые можно из­мерить количественно.

3. Формирование гипотезы — заключительная часть теоретичес­кой подготовки эмпири­ческого социологического исследования. Гипо­теза исследования- это на­учно обоснованное предположение о струк­туре изучаемого социального явления или о характере связей между его компонентами. Гипотезы вырабатываются на ос­нове имеющихся фактов.

Все стадии работы социолога отражены в его главном документе - программе социологическогo исследования.

По применяемому методу сбора данных для исследования различают опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент.

Под наблюдениемв социологии подразумеваютпрямую регистрацию событий очевид­цем.1. Наблюдать можно самому или при помощи других.

Научное наблюдение отличается:

(а) имеет четкие цели

(б) наблюдение планируется по заранее обдуманной процедуре;

(в)все данные наблюдения фиксируются в протоколах или дневниках по

определенной системе;

(г) информация, полученная путем наблюдения,должна поддаваться контролю на обоснованность и устойчивость.

Классификация наблюденийпроизводится по различным основаниям.

1. По степени формализованности:неконтролируемое (бесструктурное) иконтролируемое

(стандартизованное, структурное) наблюдения. с регистрацией события по разработанной процедуре.

Конструктыпредставляют собой «понятийные системы, или модели», способы, при по­мощи которых человек осмысляет действительность.Конструкт(личностныйконст­рукт) — оценочная система, которая используется индивидом для классификации раз­личных объектов его жизненного пространства.

6. Единица исследования и единица наблюдения. Измерение в социологическом исследовании: уровни измерения, виды шкал, надежность измерения социальных характеристик.

Обычно объектами социологического исследования являются люди. Социологию отождествляют с массовыми опросами именно потому, что в подавляющем большинстве случаев речь идет о мнениях, установках, оценках и других личностных характеристиках.

Если выделение людей в качестве единиц исследования не представляет особых трудностей, — основным элементом личностной идентификации является тело, то группы требуют определенного конструирования и единицы не всегда кажутся естественными.

Виды единиц исследования:

1. Люди

2. институции

3. тексты

4. вещи(окружающая человека предметная среда)

5. события

Измерения в социолог. исследовании

Под измерением понимают отображение некоторой эмпирической системы в математическую

Измерение — это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым этало­ном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Измерением называют также однозначное отобра­жение эмпирической системы с отношениями между ее элементами (составляющими, состояниями, свойствами и т. д.) в числовую систему с соответствующими отно­шениями между числами. В итоге формируется число­вая модель измеряемого объекта, а точнее — некоторых выделенных в качественном анализе его сторон. По­скольку получить точный аналог (изоморфную модель) практически не удается, разрабатывают приблизитель­ный аналог (гомоморфную модель), в числовом выра­жении условно соответствующий оригиналу.

Уровни измерения:

1.Количественный- приемы, с помощью которых из­меряются количественные признаки объектов с точки зрения их физического пребывания в пространстве и времени.

2. Качественные - Вторая категория измерений относится к объектам, для которых не существует общепринятых шкал. Но даже самые сложные социальные явления могут быть квантифицированы со стороны их протяженности, ин­тенсивности, частоты повторяемости. Онтологическое ос­нование такого утверждения — качествен но-количест­венная определенность любых объектов реальной дей­ствительности, каковая характеризуется в философской категории меры

Виды шкал

1. Шкалы наименований, номинальные, классификационные

2. Порядковые шкалы – когда при осуществлении измерениямоделируются не только эмпирические отношения равенства-неравенства. Но и порядок между нимии

3. Интервальная – получается если в процессе измерения мы моделируем не только отношения порядка, но и отношения равенства для разностей или интервалов между изучаемыми объектами.

Понятие надежности измерения правомерно относить именно к инструменту, с помощью которого произво­дится измерение, но не к самим данным, подлежащим измерению, В отношении данных, как и заключитель­ных выводов из исследования, правильнее говорить, что они достоверны (или относительно достоверны) в том числе и потому, что фиксированы надежным инстру­ментом.

7.Возникновение сетевых подходов в современной социологии. Сеть как отображение структуры. Область применения социальных сетей. Социальные сети как междисциплинарный подход к решению конкретных задач

Концепция социальных сетей сформировалась в западных исследованиях в конце 70-х годов XXвека. С тех пор распространенность сетевого анализа растет, поскольку в настоящий момент происходит глобализация общемировых процессов, прежде всего, в форме сетевизации. Одной из первых фундаментальных попыток теоретического осмысления трансформаций в глобальном сообществе и в России как части этого сообщества в сетевых терминах можно назвать работу Микаэля Кастельса «Theriseofthenetworksociety» (Castells, 1996). В русском переводе название книги звучит как «Информационная эпоха: экономика, общество и культура».

Отцы-основатели стевого подхода

1. Б.Веллман (B.Wellman). Профессор социологии, университет Торонто. Одной из базовых работ считается «NetworkAnalysis: somebasicprinciples» (1983). Разрабатывает методологию сетевого анализа. В настоящее время под его редакцией выходят сборники конкретных исследований с применением методов социальных сетей.

2. Л.Фриман (L.Freeman), редактор «Social Network».

3. С.Вассерман (S.Wasserman). Профессор психолологии, статистики и социологии. Вместе с К.Фауст (K.Faust) написал фундаментальную книгу по методологии социальных сетей «SocialNetworkAnalysis» (1994).

4. Д.Ноук (D. Knowke). Профессор социологии, университет Минессоты. Вместе с J.H.Kuklinski написал книгу «NetworkAnalysis» (1982). В настоящее время проводит прикладные сетевые исследования, прежде всего в области политики.

• В общем случае сеть определяется как особый тип связей между позициями индивидов, объектов или событий, которые отбираются в зависимости от целей построения сети.

• Местоположение индивидов или объектов называется узлами сети, или акторами. Акторы описываются (характеризуются) атрибутами.

• Взаимосвязи устанавливаются в зависимости от целей построения сети. Определенный рисунок связей между акторами образует сетевую структуру. Иногда взаимосвязи между акторами могут и отсутствовать.

• Некоторые акторы могут быть связаны между собой сильнее, чем с другими. Тогда такое «сгущение» можно объявить узлом на следующем уровне анализа.

• Структура отношений между акторами и местоположение отдельных акторов в сети имеет значение как для отдельных элементов, так и для системы в целом.

Области применения этого сетевого анализа::

• в экономике и управлении- организационный консалтинг; внутри- и межфирменные взаимодействия; анализ рынков; сети социальной и экономической поддержки индивидов и домохозяйств; теневая экономика;

• в социологии - когнитивный анализ; историографический анализ; научные сети; профессиональные группы; и т.д.

• в медицине– сети распространения инфекционных заболеваний; сети поддержки у душевнобольных;

• в криминалистике– сети распространения наркотиков; террористические сети; преступные группировки;

На данный момент наблюдается два подхода в определении социальных сетей

• Первый подход можно назвать предметно-экономическим. Здесь сеть определяется как противовес официальным взаимодействиям любого уровня. Прежде всего она характерна для экономической социологии. В современных исследованиях по неформальной экономике употребление термина «сети, сетевые взаимодействия», является обязательным условием.

• Второй подход можно назвать формально-математическим. Прежде всего определялся бэкграундом исследователей, как правило, хорошей математической подготовкой. Это люди с математическим, техническим, экономическим образованием. Приоритет здесь не в постановке прикладной задачи, а в универсальности математического базиса, универсальности структурной декомпозиции объекта исследования. Единый методологический подход основан на общих принципах математического моделирования.

• Таким образом сети представляют собой междисциплинарный подход к решению практических задач.

8.Определение домохозяйства и семьи. Исторические изменения в структуре семьи. Эволюция домохозяйства.

9.Выборочный метод в социологическом исследовании: основные определения. Генеральная и выборочная совокупность. Случайная и систематическая ошибки. Репрезентативность выборки.

В марксистской социологии имеются давние традиции по приме­нению методов статистического наблюдения. В настоящее время без них практически немыслимо проведение эмпирических социоло­гических исследований.

В целом эти методы могут быть разделены на сплошные и не сплошные. Сплошное статистическое наблюдение требует полного охвата объекта исследования, всех его элементов без исключения.

Сплошное исследование некоторых социальных объектов по мно­гим причинам может оказаться или очень трудоемким, или требую­щим больших денежных затрат, или просто невозможным. В этих случаях используются методы не сплошного наблюдения, которые очень хорошо себя зарекомендовали в различных областях науки и техники.

Наиболее часто в социологии используются три метода несплошного наблюдения: 1. Монографический, 2. Метод основного массива, 3. Выборочный.

Монографический метод, строго говоря, выходит за рамки чисто статистического наблюдения, ибо наряду с фиксацией статистических данных предполагает детальное качественное описание массо­вых явлений. Выбираемая для монографического исследования часть объекта очень часто является типичной, в определенном смысле, для всего объекта или для важнейших его элементов.

 

Именно эта особенность, дающая возможность глубокого проник­новения в сущность изучаемых массовых явлений, представляет важнейшее достоинство монографического метода, который, как правило, применяется в социологии в комбинации со сплошным или раз­личными видами не сплошпого исследования.

Известно, например, какую роль В. И. Ленин отводил монографи­ческому методу наблюдения за состоянием сельского хозяйства в нашей стране в целях его скорейшего подъема. В. И. Ленин выде­лял три группы крестьянских хозяйств по уровню их развития: «...поставленные заведомо хорошо, сносно и неудовлетворительно. Одно типичное хозяйство каждой из этих последних трех групп долж­но быть не менее двух раз в год описываемо подробно с точным указанием всех данных об описываемом хозяйстве...»².

Значение монографического метода не ограничивается примене­нием лишь к типичным объектам социологического исследования. Он оказывается весьма полезным при изучении объектов в социаль­ном эксперименте, когда зарождается передовой опыт, намечаются ростки прогрессивных явлений.

Методом основного массива, как правило, изучается большая часть объекта социологического исследования или его важнейшие элементы. Этот метод находит применение, например, в некоторых социологических исследованиях, проводимых с помощью контент-анализа.

Разновидностью метода основного массива являются экспертные опросы, так как при организации таких опросов стараются привлечь большую часть наиболее компетентных экспертов.

Наиболее широкое распространение в социологических исследо­ваниях получил выборочный метод. В этой главе подробно рас­сматривается суть этого метода и основные процедуры его примене­ния в социологии.

 

Генеральная и выборочная совокупности.

Генеральная совокупность. Множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами, образует генеральную совокупность.

Первый шаг в производстве случайной выборки из конечной совокупности состоит в том, чтобы установить основания проведения выборки. Это — список всех членов совокупности, после чего может быть использован какой-либо метод случайного отбора номеров. Представительность выборки зависит от качества основания для формирования выборки. Важно, чтобы основания проведения выборки обладали следующими свойствами

1. Полнота.Под полнотой подразумевается представленность всех единиц данной генеральной совокупности в основе выборки.

2. Точность.Информация о каждой единице отбора должна быть точной. Основа выборки не должна содержать несуществующих единиц.

3. Адекватность.Основа выборки, адекватная для решения одних задач, может быть неадекватной для других.

4. Удобство.Удобство работы с основой выборки — существенное условие повышения качества результатов. Основа выборки находится в одном: централизованном месте и ее структура соответствует реальной структуре изучаемых социальных объектов.

Любую генеральную совокупностьхарактеризует некоторый явно задаваемый признак (или набор признаков), по значению которого всегда можно однозначно определить, относится данный объект к генеральной совокупности или нет. Так, в качестве генеральной со­вокупности мы можем рассматривать жителей данного города, промышленно-производственный персонал предприятия, студентов всей страны и т. п. Часть объектов генеральной совокупности, выступаю­щих в качестве объектов наблюдения, называетсявыборочной сово­купностью. Иными словами, если генеральная совокупность включает все без исключения единицы, составляющие объект исследования, то выборочная совокупность представляет собой специальным образом отобранную часть генеральной совокупности. При этом ста­тистическое наблюдение осуществляется именно за элементами вы­борочной совокупности.

Внимательный читатель может заметить, что метод основного массива и метод монографического исследования также предполага­ют статистическое наблюдение некоторой части исследуемой сово­купности. В чем же характерный признак выборки? Выборочная со­вокупность обычно конструируется таким образом, чтобы при мини­муме исследуемых объектов удавалось с необходимой степенью га­рантии представить всю генеральную совокупность.

Систематические и случайные ошибки статистического наблюдения.При получении социальной информации выборочным методом могут возникать ошибки различного рода. Причинами могут быть неточность данных, сообщенных социологу респондентом, неправильная фиксация получаемых сведений или неправильное измерение переменных, характеризующих единицы наблюдения, и т. д. Эти ошибки, называемые иногда ошибками регистрации, могут быть разделены па два типа: случайные и систематические

Случайные ошибкиуменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности. случайная ошибка – это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. При случайном отборе следует неукоснительно соблюдать следующую заповедь: критерии доступа к единицам исследования должны быть независимы от изучаемых переменных

Систематические ошибки. Это неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений, которые приводят к «утере» проектируемого объекта исследования. В отличие от случайных систематические ошибки распределяются вокруг средней неравномерно, при возрастании объема выборки не уменьшаются. Число опрошенных здесь уже не имеет значения.

Репрезентативность выборки.Выборка в определенном смысле должна быть моделью генеральной совокупности, что и позволяет на ее основе оценивать характеристики этой совокупности. Однако нет необходимости моделировать в выборке все аспекты генеральной совокупности, достаточно лишь значимых с точки зрения задач исследования. Свойство выборки отражать, моделировать эти характеристики будем называть репрезентативностью.

Одной из причин возникновения сложных схем выборки (многоступенчатых, комбинированных и т. п.) является невозможность обеспечить основу выборки для очень больших генеральных совокупностей, обладающих сложной структурой.

Из всего многообразия возможных выборочных совокупно_

стей необходимо отобрать одну, наиболее точную, т.е. макси_

мально совпадающую по структуре и параметрам контролируе_

мого признака с генеральной совокупностью. Для нашего при_

мера – такую, в которой соотношение представителей двух

полов было бы максимально близким их соотношению в гене_

ральной совокупности (соответственно 40 и 60 %). Выборочная

совокупность считается репрезентативной, если отклонение не

превышает в среднем 5 % (в выборочной совокупности соотно_

шение названных величин может составлять, например, 37 и

63%или42и58%). Понятие «репрезентативный» заимствовано

из математической статистики и символизирует степень совпа_

дения, определенную по итогам измерения, среднего значения

признака в выборочной совокупности с его средним значением

в генеральной совокупности. Отклонение выборочного значе_

ния признака от его истинного значения в генеральной сово_

купности называют погрешностью или ошибкой выборки.

Различают два вида ошибок выборки – случайную и систе_

матическую. Обе эти погрешности связаны с репрезентативно_

стью выборки. Погрешность выборки носит случайныйхарак_

тер, если соблюдены все правила отбора единиц наблюдения.

Она вычислима только для вероятностных моделей выборки.

Систематические ошибкинарушают точность выборочной

совокупности. Дело в том, что репрезентативная выборочная

212 Раздел 2. Сбор социологической информации

совокупность (т.е. такая, в которой среднее числовое значение

признака отличается менее чем на 5 % от его среднего число_

вого значения в генеральной совокупности) может оказаться

неточной. Выявить эту неточность путем вычисления степени

репрезентативности невозможно, так как случайная ошибка

может иметь одну и ту же величину при разных числовых зна_

чениях признака (когда в выборочной и генеральной совокуп_

ностях состав респондентов с признаками А и Б соответствен_

но 40 и 60 % и когда в выборочной совокупности по причинам

ошибок смещения 60 % респондентов с признаком А и 40 % с

признаком Б).

Как правило, систематические погрешности носят субъек_

тивный характер и могут присутствовать при реализации и ве_

роятностных, и фокусированных моделей выборки.

Систематические ошибки бывают следствием:

неверных исходных статистических данных о параметрах кон_

трольных признаков генеральной совокупности (если исполь_

зуется квотная выборка);

слишком малого (статистически незначимого) объема выбо_

рочной совокупности;

неверного применения способа отбора единиц наблюдения

(например, отбор из неверно составленного списка, неудач_

ный выбор места и времени проведения опроса).__

10.Выборочный метод в социологическом исследовании. Предвыборный прогноз «Literary Digest» VS Гэллап (1936 г.) – совершение всех возможных ошибок планирования и проведения опроса.

В 1935 году Гэллап создал в Принстоне (штат Нью-Джерси) на собственные деньги Американский институт общественного мнения (American Institute of Public Opinion), более известный сейчас как Институт Гэллапа. На первых порах институт представлял собой арендованную комнату с телефоном и пишущей машинкой. Спустя год о нем уже знала вся страна. Во время избирательной кампании 1936 года Гэллап предсказал победу демократа Франклина Рузвельта, чем поставил под сомнение профессионализм своих коллег из журналаLiterary Digest, которые проводили предвыборные опросы на протяжении последних 20 лет. Накануне выборов сотрудники журнала направили 10 миллионов почтовых карточек своим подписчикам с вопросом, за кого они проголосуют. Получив 2 миллиона ответов, эксперты Literary Digest предсказали победу республиканца Альфреда Ландона над демократом Франклином Рузвельтом со счетом 57:43.

За месяц до опубликования журналом результатов Джордж Гэллап устроил небольшую провокацию. Он разместил сразу в нескольких газетах статью, в которой предсказал итоги опроса Literary Digest с феноменальной точностью, и заявил, что результаты выборов будут прямо противоположны прогнозам журнала. По версии Гэллапа, Рузвельт должен был выиграть у Ландона со счетом 56:44. Малоизвестный исследователь из Айовы набрался наглости поставить под сомнение использовавшуюся Literary Digest процедуру отбора респондентов и заявить, что его небольшая по объему выборка (3000 карточек) даст более точный результат, чем многомиллионная журнальная рассылка.

Скандал вышел грандиозный. Редактор журнала посвятил выскочке колонку, в которой с издевкой выразил понимание "желанию Гэллапа приобрести славу за счет столь влиятельного издания", но предупредил, что он избрал для этого не самую правильную стратегию. Literary Digest ни разу за 20 лет не ошибался в прогнозах и вряд ли ошибется на этот раз. А вот на карьере Гэллапа после выборов можно будет ставить крест. Спустя месяц Рузвельт стал президентом США, Джордж Гэллап - знаменитостью, а журнал Literary Digest вскоре прекратил существование.

Основной источник систематической ошибки в опросе «Литерэри Дайджест» – использование для определения адресов респондентов телефонных справочников и регистрационных книг владельцев автомобилей. В итоге сформировалась выборка из респондентов, избирательные предпочтения которых отличались от предпочтений среднего американца. Средневыборочные значения оказались смещенными в сторону более состоятельных и образованных слоев населения.

1. Выборка: во-первых, дифференциация избирательных установок в зависимости от уровня доходов; во-вторых, значительное расширение избирательного ценза. Новый контингент электората в основном принадлежали к беднейшим классам.

2. Метод исследования – почтовый опрос – также усугубил ошибку. Вероятность возврата вопросника по почте была и остается намного выше у людей с высоким образованием и доходами выше среднего, а те, кто не возвратил заполненный вопросник, как правило, принадлежали к низшим классам.

3. Фактор времени. Состоятельные и более образованные люди обычно определяют «своего» кандидата на президентских выборах еще летом и, вообще, заранее имеют по этому поводу обоснованную позицию, а «простые» люди ничего заранее не умышляют. «Литерэри Дайджест» опрашивал миллионы преуспевающих американцев как раз в начале сентября, когда богатые уже определились в своем выборе, а бедные еще нет.

Так величайшая по объему выборка в истории массовых опросов оказалась ошибочной, и инцидент показал, что главное для репрезентативности – не объем, а хорошее размещение единиц отбора.

11. Выборочный метод в социологическом исследовании: простой случайный отбор, систематическая и серийная выборки.

ТИП ВЫБОРКИ	КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ
Простая случайная	Из однородной совокупности, все эле­менты которой известны а могут быть пронумерованы, отбор .единиц вы­борки осуществляется с помощью таблиц случайных чисел
Систематическая	Необходим полный список единиц генеральной совокупности. В выбор­ку отбирается по одному объекту че­рев интервал, равный шагу отбора — отношению объема генеральной со­вокупности к объему выборки
Гнездовая(серийная)	Выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случай­ного отбора, Единицы от­бора представляют собой статисти­ческие группы (гнезда), которые це­ликом или выборочно подвергаются обследованию
Стратифицированная (районированная выборка, расслоенный отбору	Исследуемая совокупность предва­рительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значи­мых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка
A. Пропорциональное размещение	Объем выборки из страты пропор­ционален размеру страты в генераль­ной совокупности
B. Оптимальное размещение	Объем выборки из страты пропорцио­нален в страте среднеквадратичному отклонению признака и обратно пропорционален издержкам на по­лучение выборки

Простой случайный отбор (Simple Random Sampling — SRS)

Вероятностный метод отбора, согласно которому каждая единица генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Каждая единица выбирается независимо от любой другой, и выборка формируется произвольным отбором единиц совокупности из основы выборки.

Для проведения простого случайного отбора исследователь сначала формирует основу выборки, в которой каждой единице совокупности присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера тех из них, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой или выбираться из таблицы. Предположим, что выборку объемом 10 элементов нужно сформировать из основы выборки, содержащей 800 единиц.

Простой случайный отбор имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования выборки можно распространять на всю изучаемую совокупность. Почти все подходы к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с помощью простого случайного отбора.

Однако метод простого случайного отбора имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборки, которая позволила бы его использовать. Во-вторых, его результатом может стать большая выборка, либо выборка, элементы которой разбросаны по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных. В-третьих, результаты применения простого случайного отбора часто характеризуются низкой точностью и большим значением стандартной ошибки, чем результаты применения других вероятностных методов отбора. В-четвертых, после применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них делают это крайне некорректно. Вероятность этого особенно велика при небольшом объеме выборки. Простой случайный отбор нечасто используется в маркетинговых исследованиях. Более популярен метод систематического отбора.

Систематическая и серийная выборки.

Систематическая-Необходим полный список единиц генеральной совокупности. В выбор­ку отбирается по одному объекту че­рев интервал, равный шагу отбора — отношению объема генеральной со­вокупности к объему выборки

В социологических исследованиях иногда применяется несколько, упрощенный вариант простого случайного отбора, который носит название систематического. Основа выборки для него характеризуется теми же требованиями, что и для простого случайного отбора. Иными словами, основу выборки составляют раз­личные алфавитные списки, картотеки учреждений, домовые книги и т. п. При систематическом отборе выбор единиц наблюдения осу­ществляется через один и тот же интервал /г из исходного списка. Например, при А = 20 выбирается 3, 23, 43, 63 и т. д. единиц списка.

Таким образом, элементы выборочной, совокупности однозначно определяются при систематическом отборе номером первого элемен­та (тройки в нашем примере) и величиной интервала А.

В одной из схем систематического отбора в качестве первого элемента выбирается средний элемент списка или стоящий рядом с ним. Так, если список генеральной совокупности пронумерован от 1 до N, то номер первого элемента может быть определен по формулам (N+1)/2 если N—нечетное и N/2, если N- четное число.

Более распространен выбор первой единицы отбора случайным об­разом (например, по таблице случайных чисел).

Величина А зависит от характера поставленной проблемы, от разброса значений исследуемой характеристики генеральной сово­купности.

Возможности и ограничения систематической выборки. Система­тическая выборка является экономным и удобным способом форми­рования выборочной совокупности. Однако при ее применении в социологических исследованиях необходимо следить за тем, чтобы список, используемый в качестве основы выборки, не обладал порядком, отражающим периодичность в значениях изучаемой харак­теристики. Проиллюстрируем это положение. При составлении основы выборки для опроса рабочих в одном из цехов завода выбранный интервал может совпасть с числом рабочих в бригаде, в списке который первым окажется бригадир. При систематическом отборе повышаются шансы попадания в выборку только одних бригадиров. При такой реализации выборки повышается вероятность получения значительных систематических ошибок.

Предварительное расположение элементов генеральной совокуп­ности по убыванию или возрастанию исследуемой характеристики дозволит избавиться отэтой опасности. Так, если в рассмотренном примере основа выборки организуется на базе платежной ведомости, в которой лица расположены в порядке возрастания их заработной платы, то опасность попадания только на одних бригадиров исклю­чается.

Систематическая выборка из-за простоты реализации получила широкое применение в социологических исследованиях.