- •Применение программы ms excel для регрессионного анализа производственных процессов
- •Оглавление введение. Сущность регрессионного анализа и цели работы .......4
- •1. Подготовка к проведению работы. …….................................6
- •2. Однофакторный регрессионный анализ…………………………8
- •3. Многофакторный регрессионный анализ……………………
- •Введение. Сущность регрессионного анализа и цели работы
- •1. Подготовка к проведению работы
- •2. Однофакторный регрессионный анализ
- •2.1. Инструмент анализа «Регрессия»
- •2.1.1. Основные опции инструмента «Регрессия»
- •2.1.2. Опции инструмента «Регрессия», связанные с оценкой дисперсии относительно рассматриваемой математической модели
- •2.2. Статистические функции ms Excel, основанные на линейной регрессии
- •2.3. Статистические функции ms Еxcel, основанные на экспоненциальной регрессии
- •2.4. Графические опции, предназначенные для анализа регрессионной модели
- •2.4.1. Построение регрессионной зависимости и освоение способов её аппроксимации
- •2.4.2. Выбор вида аппроксимирующей функции
- •2.4.3. Анализ влияния вида аппроксимирующей функции (степени полинома) на точность аппроксимации
- •2.5. Определение коэффициентов уравнения регрессии с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
- •3. Многофакторный регрессионный анализ
- •3.1. Анализ и оценка достоверности модели в рамках инструмента «Регрессия»
- •3.2. Оценка значимости коэффициентов регрессии и совершенствование математической модели
- •3.3. Статистические функции ms Еxcel, предназначенные для многофакторного регрессионного анализа
- •Библиографический список
- •Применение программы ms excel для регрессионного анализа производственных процессов
Библиографический список
1. Международный стандарт ISO 9001. Системы менеджмента качества. Требования. - Третье издание 2000-12-15. - ISO, 2000. - 41 с.
2. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001. - Дата введения 2005-07-01. - М. : Стандартинформ, 2005. - 19 с.
3. ГОСТ Р 50779.0-95. Статистические методы. Основные положения. - Дата введения 1996-07-01. - М. : Госстандарт России, 1995. - 12 с.
4. ГОСТ Р ИСО 11462-1 - 2007. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы. - Дата введения - 2007-09-01. - М. : Стандартинформ, 2007. - 16 с.
5. Кувалдин, Ю.И. Исследование связи случайных величин в металлообработке с использованием программы MS EXCEL / Ю.И. Кувалдин, М.З. Певзнер. - Киров : Изд-во ВятГУ, 2011. - 66 с.
6. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
7. Саймон, Д. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц / Д. Саймон : пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2004. - 528 с.
8. Макарова, Н.В. Статистика в Ехсеl / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
9. Козлов, А.Ю. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчётах / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов; под ред. В.С. Мхитаряна. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 231 с.
10. Певзнер, М.З. Освоение инструментов анализа и статистических функций программы MS EXCEL на примерах решения задач предварительной обработки данных : учебное пособие / М.З. Певзнер, А.Я. Часников. - Киров : Изд-во ВятГУ, 2011. - 43 с.
Грачёв Сергей Павлович
Певзнер Михаил Зиновьевич
Применение программы ms excel для регрессионного анализа производственных процессов
Учебно-методическое пособие
Подписано в печать .2014. Печать цифровая. Бумага для офисной техники.
Усл. печ. л. 1,5. Тираж 20. Заказ № .
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Вятский государственный университет»
610000, г. Киров, ул. Московская, 36, тел.: (8332) 64-23-56, http://vyatsu.ru