УЗиС / Гаджинский Логистика 2012

сти 0 2, но меньше радиусов окружностей 0 1 и 0 3_ Начнем nеремещать касательную из начала в конец кривой LMNP.

:Конец нормали при этом начертит фигуру lmnp. На участ­ ках lm и np конец нормали движется в одном направлении с

касательной, а на участке mn - во встречном. Точки на

кривой Zmnp, в которых конец нормали меняет направле­

ние движения, соответствуют точкам изменения кривизны

основной фигуры, т. е. фигуры LMNP.

р

касательной \,

'

'

'

'\

'

'

''ёоз

Рис. 32. Пример построения петли АВС-анализа

Реальные кривые АВС состоят из злементарных учас­ тков, каждый из которых характеризуется определенной кривизной. Центры кривизны злементарных участков, как

правило, не совпадают друг с другом, однако в областях А, В и С находятся сравнительно недалеко друг от друга, образуя так называемые облака центров кривизны.

121

Аналогично примеру с тремя окружностями проведем

касательную к кривой .АВС в ее начальной точке и восста­

новим нормаль, обращенную вправо от кривой. Длину нор­

мали подберем так, чтобы она не доставала до множества

центров кривизны, соответствующих начальному и конеч­

ному участкам графика, но в то же время вьlходила за

пределы срединного облака центров кривизны. Продвинем

касательную от начала кривой до конца графика АВС. Оче­ видно, что, пока касательная скользит по участку с боль­

шими значениями радиуса кривизны (начальная часть гра­ фика, группа А), конец нормали, находящийся между кри­

вой и облаком центров кривизны, движется в направлении

движения касательной, т. е. поднимается вверх. В момент

входа касательной на срединный участок графика с малыми

значениями радиуса кривизны направление движения кон­

ца нормали, оказавшегося за облаком центров кривизны, меняется на противоположное. Конец нормали начинает дви­

гаться влево и вниз. Точка кривой, соответствующая мо­

менту изменения направления движения конца нормали,

указывает на границу между группами А и В. Движение

конца нормали вниз и влево, т. е. в направлении противопо­

ложном движению касательной, продолжается до момента входа касательной на конечный спрямленный участок гра­

фика (примерно там "слетел" с дороги второй автомобиль). Здесь конец нормали, оказавшись между линией графика и

центрами кривизны, вновь начинает двигаться в направле­

нии движения касательной. Точка на кривой, в которой про­

исходит повторное изменение направления движения кон­

ца нормали, указывает границу между группами В и С. Здесь заканчивается номенклатура, обеспечивающая плавный прирост оборота, и начинается номенклатура, в которой каж­

дая из позиций дает крайне низкий прирост оборота, т. е.

номенклатура группы С.

Окончательный вид фигуры, начерченной концом нор­

мали к касательной, при скольжении последней по кривой

АВС приведен на рис. 33.

122

Рис. 33. Разделение на группы А,В и С с помощью петли АВС-анализа

Алгоритм решения задачи с помощью средств Excel представлен в табл. 6.

Некоторую сложность представляет определение длины

нормали к касательной. Как отмечалось выше, конец норма­ ли должен лежать между облаками центров кривизны. Дли­ на нормали задается в единицах шкалы ОХ (в процентах) и

оnределяется путем нескольких итераций. Начать расчеты можно со значения 20, получив для этой длины нормали

123

Таблица 6

Алrоритм решения задачи с помощью средств Excel

мали

JДлина нормали J2=Jl, JЗ=J2, ит.д. (Ji= Jj.!)

Л= натуральное число в пределах от 20

до200

Точечная диаграмма строится по столбцам Н, 1

значения границ между группами. Затем следует последова­ тельно, шаг за шагом, увеличивать длину нормали на 5-10

единиц. Вначале каждое приращение длины будет сопро­ вождаться изменением значений границ (свидетельство того, что конец нормали при движении касательной пока находит­

ся в пределах срединного облака центров кривизны). В опре­ деленный момент, когда конец нормали выйдет из "средин­ ной облачности", значения границ перестанут меняться с

изменением длины нормали. Данные значения границ следу­

ет принять для дифференциации на группы А, В и С.

124

Дальнейшее увеличение длины нормали, в конце кон­ JJ;ОВ, приведет к тому, что с каждой итерацией границы 138овь начнут меняться. Происходит это в связи с погруже-

8ием конца нормали в облака центров кривизны спрямлен-

8ых участков начала и конца графика АВС, отстоящие от-

8осительно далеко от кривой. Иными словами, следует выб­ рать такую длину нормали к касательной, которая обеспе­

чит относительную стабильность границ множеств А, В и С.

Применение описанного метода к разделению номенк­ латуры, распределение которой представлено графиком на

рис. 31, позволило установить следующие границы групп:

5.1 О. Впияние вероятностного характера

спроса на решения по управпению запасами

(анапиз XYZ)

Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент

(номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле - ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный ре­

зультат. Принцип дифференциации ассортимента в процес­

се анализа XYZ иной - здесь весь ассортимент (ресурсы)

делят на три группы в зависимости от степени равномерно­

сти спроса и точности прогнозирования.

В группу Х включают товары, спрос на которые равно­ мерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем

реализации по товарам, включенным в данную группу, хо­

рошо предсказуем.

В группу У включают товары, которые потребляются в

холеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможно­ сти прогнозирования спроса по товарам группы У- средние.

125

В группу Z включают товары, спрос на которые возни­ кает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализа­ ции товаров группы Z сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию

ассортимента относят к группе Х, У или Z, является коэф­ фициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди отно­

сительных показателей вариации коэффициент вариации

является наиболее часто применяемым показателем отно­

сительной колеблемости:

J~(x;:x)2

где xi- i-e значение спроса по оцениваемой позиции;

х- среднее значение спроса по оцениваемой позиции

за период n;

n - величина периода, за который произведена оценка.

Величина коэффициента вариации изменяется в преде­ лах от нуля до бесконечности. Разделение на группы Х, У и

Z может быть осуществлено, например, на основе алгорит­

7.

Общий алгоритм проведения анализа XYZ приводится в табл. 8.

Построение кривой XYZ осуществляется в прямоуголь­

ных координатах (рис. 34). По оси ОХ откладывают позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариа­ ции спроса, выраженные в процентах к общему количеству

позиций ассортимента.

5.11. Задача "сдеаать иаи купить"

Задача "сделать или купить" заключается в принятии

одного из двух альтернативных решенийделать комп­

лектующее изделие самим, если это в принципе возмож-

126

Таблица 7

Возможный алrоритм дифференциации ассортимента

на rруппы Х, У и Z

Группа Интервал

хо~ v < JO%

уJO%~v<25%

z 25% ~ v < сх:

Таблица 8

Порядок проведения анализа XYZ

Определение коэффициентов вариации по

отдельным позициям ассортимента

.u.

Группировка объектовуправления в порядке

возрастания коэффициента вариации

.u.

Построения кривой XYZ

.u.

Разделение совокупности объектов управления на

три группы: группаХ, группа У и группа Z

но, выполнять самостоятельно какую-либо работу или же

покупать комплектующее (услугу) у другого производите­ ля. В англоязычной литературе эта задача встречается под

названием Make-or-Buy ProЬlem, или сокращеннозада­ ча МОВ1 , решение которой зависит от ряда внешних фак­

торов, а также от условий на самом предприятии.

1 В более широком плане задача МОВэто обоснование решения вопроса о

степени использования в производственном процессе собственных средств nроизводства. Решения принимаются как по использованию собственных средств труда (собственный транспорт, склады, техника, оборудование), так и по использованию собственных предметов труда, т. е. изготовленных свои­

ми силами заготовок, полуфабрикатов, комплектующих изделий. Альтерна­

тивные решениянаемный транспорт, лизинг оборудования, аренда скла­ дов, а также закупка полуфабрикатов или комплектующих изделий.

127

Рис. 34. Кривая анализа XYZ

Значимым с точки зрения настоящего курса внешним фактором является степень развития логистики в экономи­ ке. Самостоятельное производство комплектующих изделий (или работ) снижает зависимость предприятия от колеба­

ний рыночной конъюнктуры. Предприятие может устойчи­

во функционировать вне зависимости от складывающейся

на рынке ситуации (естественно, в известных пределах). В то же время высокое качество и низкую себестоимость

комплектующих (работ) скорее обеспечит производитель,

который специализируется на их производстве. Поэтому, от­

казываясь от собственного производства и принимая реше­

ние о закупке комплектующих изделий у специализиро­

ванного поставщика, предприятие получает возможность

поднять качество и снизить себестоимость, однако попада­

ет при этом в зависимость от окружающей экономической среды. Риск потерь, обусловленный ростом зависимости, будет тем ниже, чем выше надежность поставок и чем бо-

128

лее развиты в экономике логистические связи. Таким обра­ зом, чем выше степень развития логистики в обществе, тем

"спокойнее" предприятие отказывается от собственного

11роизводства комплектующих и перекладывает эту задачу

:на специализированного производителя.

Вне зависимости от ситуации во внешней среде на

самих предприятиях могут действонать факторы, обуслов­ ливающие отказ от собственного производства. Решение в

nользу закупок комплектующих и, соответственно, про­

тив собственного производства должно быть принято в слу­

чае, если:

+потребность в комплектующем изделии невелика;

+отсутствуют необходимые для производства комплек­

тующих мощности;

• отсутствуют кадры необходимой квалификации. Решение против закупок и в пользу собственного про­

изводства принимается в том случае, когда:

•потребность в комплектующих изделиях стабильна и

достаточно велика;

+ комплектующее изделие может быть изготовлено на имеющемся оборудовании.

Решения типа "сделать или купить" принимают при закупках товарных ресурсов (у изготовителя или у посред­

ника), при выборе между услугами перевозчика и создани­

ем собственного парка транспортных средств, при приня­

тии решения по использованию услуг наемного склада, а

также в ряде других случаев.

5.12. Показатеаи аогистики

Логистика как наука и сфера профессиональной дея­

тельности характеризуется научностью и конкретностью.

Научность логистики подразумевает выполнение под­

робных расчетов, проведение анализа всех показателей,

характеризующих движение материального потока.

129

Конкретность логистики заключается в наличии вполне

точного и вещественно определенного результата деятель­

ности по управлению потоками. Конкретность позволяет

осуществлять руководство логистикой со стороны учетно-· калькуляционных подразделений или структурных органов,

результаты работы которых измеряются полученной при­ былью.

Научность и конкретность логистики обеспечивают воз­

можность оценки реакции процесса на те или иные управ­

ленческие воздействия, корректировки и оптимизации этих воздействий. Возможность управления материальным пото­

ком появляется лишь тогда, когда создана возможность из­

мерения характеристик этого потока.

Рассмотрим показатели, которые применяют для ха­

рактеристики состояния логистики.

1. Средпий заnас па ск.ttаде. Показатель может опреде­

ляться как в натуральном, так и в стоимостном выраже­

нии, как в целом по складу, так и по группам товаров.

В общем случае запас является постоянно меняющейся ве­

личиной. Поэтому для характеристики уровня запаса рас­ считывают средний запас, используя при этом формулу

средней хронологической:

где Зср1 - средний запас за первый период; 3,. - запас на начало первого периода;

3" - запас на конец первого периода.

Средний запас за несколько периодов определяется как средняя арифметическая из средних запасов за каждый из

периодов:

n

где Зсрnсредний запас за n периодов.

130