КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

Нажимаем кнопку Итоговый результат регрессии — Regression summary. На экране появится электронная таблица вывода, в которой представлены итоговые результаты оценивания регрессионной модели.

Это стандартная таблица вывода регрессионного анализа. В первом столбце таблицы даны значения коэффициентов beta —

стандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения, во втором — стандартные ошибки beta, в третьем — точечные оценки параметров модели: свободный член b0 = 19.633; коэффициент b1(при независимой переменной Бег на 100 м) = -1.117.

Далее, стандартные ошибки для b0, b1, значения статистик t-критерия и т.д.

Из таблицы мы видим, что оцененная модель имеет вид:

y^= 19,633 - 1,117x.

На графике данные с подогнанной прямой имеют следующий вид.

Шаг 5. Оценка адекватности модели.

После того как доказана адекватность модели, полученные результаты можно уверенно использовать для дальнейших действий.

Анализ адекватности основывается на анализе остатков. Остатки представляют собой разности между наблюдаемыми значениями и модельными, то есть значениями, подсчитанными по модели с оцененными параметрами.

В STATISTICA в модуле Множественная регрессия

имеется специальное диалоговое окно, в котором проводится всесторонний анализ остатков.

Часто, если остатки не являются нормальными, а также для стабилизации дисперсии применяют преобразования зависимых и независимых переменных, например логарифмическое преобразование зависимых переменных или извлечение квадратного корня.

Гистограмма распределения остатков

Справка. Тест Колмогорова-Смирнова для проверки формы распределения

При помощи этого теста по выбору можно проверить, соответствует ли реальное распределение переменной нормальному распределению.