КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

12. Standard deviation — стандартное отклонение

вычисляется как квадратный корень из дисперсии:

13. Standard error of means — стандартная ошибка

среднего

14.Std. err. of mean – стандартная ошибка средней;

15.Conf. limits for means: Interval % – доверительные пределы для средних: ширина доверительного интервала;

16.Skewness – коэффициент асимметрии;

17.Std. err., Skewness – стандартная ошибка коэффициента асимметрии;

18.Kurtosis – коэффициент эксцесса;

19.Std. err., Kurtosis – стандартная ошибка коэффициента эксцесса;

20.Lower & upper quartiles – нижний и верхний квартили;

21.Perсentile boundaries: First & Second: первый и второй процентили;

22.Quartile range – интерквартильный размах.

Диаграммы — мощный инструмент передачи информации о данных для представления простых итоговых изображений, обнаружения выбросов и тенденций до того, как будет произведен какой-либо запланированный анализ.

1.Histogram — гистограмма.

2.Scatterplot — диаграмма рассеивания.

3.Means — графики средних с ошибками.

4.Box — ящичковая (коробчатая) диаграмма.

5.Variability — диаграмма изменчивости.

6.Line — двухмерный график, на котором точки соединяются отдельными линиями.

Какие диаграммы можно построить в случае одной переменной?

Диаграммы частотного распределения.

Эмпирическое частотное распределение переменной связывает каждое возможное наблюдение, группу наблюдений (т.е. интервал значений) или категории с наблюдаемой частотой их появления.

Столбчатая или колончатая диаграмма — это диаграмма, имеющая для каждой категории отдельный горизонтальный или вертикальный столбик, длина которого пропорциональна частоте для данной категории. Столбики отделяются друг от друга небольшим пробелом, чтобы показать, что данные являются категориальными или дискретными.

Круговая диаграмма — это диаграмма, которая делится на секции, каждая секция отводится для определенной категории, чтобы площадь каждого сектора была пропорциональна частоте этой категории.