Рис. 30. Структура типовой экспертной системы

Диалоговый компонент ЭС обеспечивает интерфейс с пользователем. Он переводит сообщения, вводимые пользователем в виде запросов на естественном языке, на язык машинных команд.

База знаний предназначена для хранения данных, представляющих рассматриваемую предметную область, и правил, описывающих возможные преобразования данных.

Решатель, используя имеющиеся в БЗ данные и правила, формирует такую последовательность правил, которая, будучи примененной к исходным данным, приводит к решению задачи.

Блок объяснений необходим для того, чтобы пользователь мог проследить весь путь логического вывода. Система объясняет, почему получено то или иное решение (или почему решение не найдено), какие знания при этом были использованы. Наличие такого блока оказывается весьма полезным для пользователя ЭС, поскольку, получая такого рода разъяснения, он повышает свою квалификацию. Пользователь может не знать значения отдельных терминов, которые использует система в общении с ним. Блок объяснений превращает экспертную систему в своего рода

213

энциклопедию, поскольку в ответ на запрос «что означает это понятие?» может показать не только значение этого понятия, но и тех, с которыми оно связано.

Для пополнения знаний в ЭС используется блок приобретения знаний. С его помощью автоматизируется процесс ввода данных и правил их обработки. Этим занимаются специалисты-эксперты данной предметной области с помощью специалистов в области искусственного интеллекта - инженерами знаний. Важной составляющей блока приобретения знаний является интеллектуальный редактор базы знаний. При вводе новых знаний используется также блок объяснений, так как он облегчает экспертам и инженерам знаний тестирование системы и повышает доверие к получаемым в процессе работы ЭС результатам. Экспертные системы можно классифицировать по различным основаниям: по типу решаемых задач, по связи с реальным масштабом времени, по степени интеграции с другими системами.

По типу решаемых задач ЭС подразделяются на:

•интерпретирующие системы, выявляющие смысл вводимых в них данных;

•диагностирующие, выполняющие процессы отнесения объектов к некоторому классу и обнаруживающие отклонения от нормы (неисправности) технических систем;

•проектирующие, составляющие спецификации на создание технических устройств с заранее заданными свойствами;

•планирующие, составляющие планы действий в соответствии с заданной моделью поведения реального объекта;

214

•обучающие, диагностирующие и объясняющие ошибки при изучении той или иной дисциплины.

По связи с реальным масштабом времени

По связи с реальным масштабом времени ЭС подразделяются на:

•статические - для работы в области, в которой фактор времени не имеет значения (например, система диагностики автомобиля);

•динамические - для непрерывной оценки быстро меняющейся ситуации и интерпретации получаемых данных для выработки управляющего решения.

По степени интеграции

По степени интеграции ЭС подразделяются на:

•автономные - работающие в режиме консультаций по данной предметной области;

•интегрированные — содержащие подсистемы прикладного назначения, или встроенные, являющиеся подсистемами других интеллектуальных систем.

Конечно, остается немало областей человеческой деятельности, для которых экспертные системы просто не нужны. Например, математик хотя и обладает специальным знанием, дополнительные знания, необходимые ему для работы, гораздо шире того, что может дать экспертная система, основанная на представлении знаний.