202

рать в шахматы, сочинять музыку и многое другое. Появились программы, с помощью которых стало реальным переводить тексты с одного языка на другой, доказывать теоремы, решать задачи по распознаванию образов. Это дало основание говорить о том, что с помощью ЭВМ и соответствующего программного обеспечения можно не только автоматизировать процесс численных расчетов, но и моделировать различные виды деятельности, в том числе интеллектуальные, творческие, которые до недавнего времени считались доступными только для человека.

Само название «искусственный интеллект» возникло в конце шестидесятых годов XX в. Этим термином стали обозначать междисциплинарное научное направление, которое занималось изучением вопросов, связанных с попытками проникнуть в тайны человеческого мозга, выявить механизмы мышления, позволяющие человеку находить решения нестандартных задач.

Несмотря на то что в области искусственного интеллекта были достигнуты определенные успехи, полностью решить поставленную задачу - создать автоматическое устройство, способное рассуждать и решать задачи творческого характера, подобно тому, как это делает человек, - не удалось. В настоящее время специалисты в области искусственного интеллекта пришли к выводу о том, что современные компьютеры, даже самые мощные, с высоким быстродействием и большой памятью не могут конкурировать с человеческим мозгом. Дело в том, что любой компьютер - это автоматическое устройство, работающее под управлением программы. Все, что

203

умеет делать компьютер - играть в шахматы, переводить с одного языка на другой, распознавать символы и т.д., - заложено в его программном обеспечении, то есть в конечном счете в нем реализованы интеллектуальные способности людей — специалистов в соответствующих предметных областях, программистов, математиков.

Творческие возможности человека определяются не только его способностью логически рассуждать, но и во многом тем, что называют интуицией, подсознательной сферой мышления. Иначе говоря, человек мыслит как на вербально-логическом, так и на наглядно-образном уровне. Компьютер, по крайней мере на современном этапе, умеет «мыслить» лишь на вербальном уровне. У него совершенно отсутствует интуиция, без чего невозможно настоящее творчество. Поэтому ученые, специалисты в области искусственного интеллекта, интенсивно ищут новые подходы к созданию структур, которые можно было бы использовать для решения интеллектуальных задач. Сюда относятся исследования в области нейроподобных искусственных сетей, молекулярных вычислительных машин и т.д.

Создание подобных систем — дело будущего, но пока термин «искусственный интеллект» продолжают использовать для тех направлений исследований, где по-прежнему применяются традиционные компьютеры с фоннеймановской архитектурой.

Основные проблемы, которыми занимаются специалисты в области искусственного интеллекта: 1. Представление знаний — разработка методов и средств для формализации и фиксации знаний из

204

различных предметных областей в памяти интеллектуальной системы, накопление и обобщение знаний, их использование при решении задач.

2.Моделирование рассуждений - изучение и формализация процедур логического вывода, создание программ для реализации этих процедур.

3.Диалог с компьютером на естественном языке -разработка аппаратных и программных средств, с помощью которых можно было бы обмениваться с компьютерной системой сообщениями на естественном языке, например русском или английском.

4.Когнитивная компьютерная графика - разработка систем визуализации данных, которые позволяют активизировать наглядно-образные механизмы мышления человека, помогающие ему найти решение сложных проблем.

5.Обучение интеллектуальных систем - создание комплекса средств для накопления и обобщения умений и навыков, сформировавшихся в процессе выполнения определенных действий, например при решении задач распознавания образов, при автоматическом переводе с одного языка на другой и т.д.

6.Планирование поведения - поиск процедур, которые бы автоматически предлагали кратчайший путь к достижению поставленной цели, исходя из данной ситуации, создание алгоритмов, управляющих поведением роботов в реальной среде.

7.Базы знаний и экспертные системы - разработка систем, позволяющих передавать опыт и знания опытных специалистов менее подготовленным в той или иной области знаний.

205

25. Базы знаний и экспертные системы

Для того чтобы решать задачи в какой-то конкретной области человеческой деятельности, надо прежде всего обладать определенной суммой знаний о самой этой области. Любая предметная область характеризуется своим набором понятий, своими законами, связывающими между собой объекты, процессами и событиями, характерными для этой области.

Знания о предметной области и способы решения характерных для нее задач весьма разнообразны. Достаточно сравнить между собой такие различные области человеческой деятельности, как медицина и геология. Тем не менее, несмотря на специфику каждой из этих областей и явное различие стоящих перед ними задач, можно найти общие подходы к решению многих проблем, одинаково важных для обеих. Одной из них является проблема выявления, накопления знаний, их описания и представления в удобном для использования виде.