
- •Электронное оглавление
- •Введение
- •Глава 1. О РОЛИ ЗНАКОВЫХ СИСТЕМ В ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА
- •1. Общение и коммуникативная деятельность человека
- •Коммуникативный процесс
- •Рис. 1. Классификация видов общения
- •Интерактивный процесс
- •Перцептивный процесс
- •2. Этапы развития средств коммуникации
- •Рис 2. Этапы развития средств коммуникации
- •3. Особенности восприятия информации человеком
- •Рис. 3. Две стратегии обработки информации человеком
- •Таблица 1. Особенности познавательных процессов, присущих человеку
- •4. О когнитивных моделях обработки информации
- •Глава 2. СЕМИОТИКА - НАУКА О ЗНАКАХ И ЗНАКОВЫХ СИСТЕМАХ
- •5. Развитие представлений о знаках и языках
- •6. Основные понятия семиотики
- •Рис. 4. Триада: знак (S)-концепт (С)-денотат (D)
- •Знаковой системо
- •Рис. 7. Классификация систем знаков
- •Натуральные (естественные) - знаки
- •Образные знаки
- •Конвенциональные знаки
- •7. Принципы семиотического подхода
- •Рис. 8. Три основных раздела общей семиотики
- •Рис. 9. Светофор как знаковая система
- •Рис. 10. Триада: человек-орудия труда и знаковые системы - окружающая среда
- •Глава 3. ВИДЫ СЕМИОТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •8. Передача информации на генетическом уровне
- •Рис. 11. Модель двойной спирали ДНК
- •Рис. 12. Модель процесса деления молекулы ДНК
- •9. Сигналы в животном мире и речевое общение человека
- •10. Язык как знаковая система
- •11. Проблемы создания и понимания текста
- •Рис. 13. Коммуникативная функция текста
- •Глава 4. СЕМИОТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИЕ В ЧЕЛОВЕЧЕСКОМ ОБЩЕСТВЕ
- •12. О содержании понятия «социальная информатика»
- •13. Процесс художественной коммуникации
- •Рис. 14. Процесс художественной коммуникации
- •14. Художественная литература
- •15. Живопись и архитектура
- •16. Семиотика театра, кино и телевидения
- •Глава 5. КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕМИОТИКА
- •17. Гипертекст — новый способ письменной коммуникации
- •18. Пользовательский интерфейс как знаковая система
- •Рис. 15. Схема отношений в человеко-компьютерной системе
- •Рис. 16. Действия пользователя в процессе диалога с компьютерной системой
- •Метафора «компьютер как партнер по диалогу»
- •Метафора «модель мира»
- •Метод манипулирования объектами на экране дисплея
- •Метафора «компьютер как посредник»
- •19. Иконические знаки — пиктограммы
- •Пиктограммы, являющиеся изображениями обозначаемых объектов.
- •Рис. 17. Пиктограммы, являющиеся изображениями предметов
- •Пиктограммы, указывающие на характер выполняемых действий.
- •Рис. 18. Пиктограммы, указывающие на характер выполняемых операций
- •Пиктограммы, использующие функциональную аналогию.
- •Рис. 19. Пиктограммы, использующие функциональную аналогию
- •Пиктограммы, обозначающие результат выполнения операции
- •Рис. 20. Пиктограммы, указывающие на результат операции
- •20. Кодирование цветом
- •Рис. 21. «Цветовой круг», образованный основными цветами и их оттенками
- •Таблица 3. Оценка четкости восприятия цветовых образов на цветном фоне
- •Таблица 4. Влияние цвета на ощущение пространства, температуры, эмоционального состояния
- •Принцип физиологического соответствия
- •Принцип эмоционального соответствия
- •Глава 6. ПРИКЛАДНАЯ СЕМИОТИКА
- •21. Формализация и моделирование
- •Рис. 21. Типы моделей
- •22. Основные свойства модели
- •Адекватность модели объекту моделирования
- •Изоморфизм и гомоморфизм моделей
- •Рис. 22. Гомоморфизм моделей
- •Рис. 23. Изоморфизм моделей
- •23. Типы моделей
- •Материальные (физические) модели
- •Информационные (семиотические) модели
- •Рис. 24. Классификация информационных моделей по типу используемых знаковых систем
- •Рис. 25. Классификация информационных моделей по степени формализации структур данных
- •Рис. 26. Классификация информационных моделей по степени учета фактора времени
- •Воображаемые (мысленные) модели
- •24. Что такое искусственный интеллект?
- •25. Базы знаний и экспертные системы
- •Рис. 27. Модели представления знаний
- •Рис. 28. Семантическая сеть
- •Семантические сети
- •Продукционная модель
- •Фреймовые модели
- •Рис. 29. Пример фрейма
- •Рис. 30. Структура типовой экспертной системы
- •По связи с реальным масштабом времени
- •По степени интеграции
- •26. Поддержка творческой деятельности человека
- •Пространство планирования
- •Содержательное пространство
- •Пространство аргументации
- •Риторическое пространство
- •27. Интеллектуальные информационные системы
- •Рис. 31. Структура интеллектуальной ИПС
- •Рис. 32. Библиографическая карточка, заполняемая на каждый текстовый документ
- •Заключение
- •Литература
- •Именной и предметный указатель
- •Содержание

Янко Слава (Библиотека Fort/Da) || http://yanko.lib.ru |
63 |
Рис. 26. Классификация информационных моделей по степени учета фактора времени
Воображаемые (мысленные) модели
На протяжении всей своей жизни каждый человек накапливает различные знания: житейские, художественные, научные. Житейские знания появляются в процессе повседневного опыта и основаны на обыденном сознании, на здравом смысле. Художественное знание есть результат эстетического освоения мира. Научное знание возникает в процессе осмысления фактов, выявления закономерностей в окружающей нас действительности. Мышление человека постоянно движется от незнания к знанию, при этом окружающий мир отражается в сознании человека в виде определенных представлений, понятий, суждений.
Человек обладает, как известно, способностью к абстракции, к обобщению. Благодаря этому путем логических рассуждений он может прогнозировать последствия своих и чужих действий, строить различные мысленные модели, отражающие реальный мир в прошлом, настоящем и будущем.
200
В отличие от материальных моделей, которые описывают те или иные стороны реально существующих вещей и явлений, мысленные модели зачастую имеют отношение к нереальному, воображаемому миру. Например, человек может вообразить себя путешествующим во времени или в космическом пространстве.
Мысленно мы можем представить себе то, чего никогда не было и быть не может. Например, что произойдет, если повсеместно исчезнет трение? Или что будет, если Земля внезапно перестанет вращаться вокруг своей оси? Несмотря на кажущуюся абсурдность подобных предположений, построение мысленных моделей для явлений, выходящих за рамки реального, может принести определенную пользу. Ведь в процессе рассуждений приходится обосновывать свои выводы, пользоваться известными законами, фактами, понятиями. Мысленный эксперимент позволяет по-новому взглянуть на многие известные вещи, явления, оценить, насколько важны для нас те или иные свойства окружающих предметов.
Размышляя о чем-либо, мы постоянно строим мысленные модели. Как известно, способность человека к логическим рассуждениям обусловлена знанием естественного (разговорного) языка. Человек всегда думает на том языке, которым владеет лучше всего. Чаще всего это родной для него язык. Рассуждая о чем-либо, человек в уме строит фразы, мысленно проговаривая их. Если в результате рассуждений человек приходит к новым для себя выводам, значит, в его сознании возникли новые связи между известными ему понятиями, то есть у человека появились но-
201
вые знания об окружающей действительности. Таким образом, построение мысленных моделей - это способ познания окружающего нас мира.
По сути дела, все, что человек знает об окружающем мире, вся совокупность его представлений о предметах и явлениях в природе и обществе, о связях между этими предметами и явлениями, есть мысленная модель, отражающая реальную действительность в сознании человека. И, как всякая модель, она лишь приближенно отражает действительность и не всегда бывает ей адекватна. Степень адекватности зависит от того, насколько человек владеет научными знаниями, то есть знаниями, подтвержденными общественноисторической практикой.
24. Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект - обобщающее название нескольких научных направлений, возникших во второй половине XX в. на базе вычислительной техники, математической логики, программирования, психологии, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знаний. Эти направления научных исследований имеют специфический объект изучения и особые методы решения поставленных задач.
Первые вычислительные машины, как известно, создавались для решения сложных математических задач. Однако вскоре стало ясно, что ЭВМ представляет собой нечто гораздо более значительное, чем автомат для проведения численных расчетов по заданному алгоритму. Оказалось, что с ее помощью можно решать логические задачи, анализировать тексты, иг-
Агеев Владимир. Семиотика. М.: Издательство «Весь Мир», 2002. - 256 с. - (Весь Мир Знаний). |
63 |