Архив WinRAR_1 / trahtengerts5

110 Часть 1. Назначение и структура компьютерных систем …

рамках целей, создаваемых или модернизируемых для их реализации физических объектов, технологических процессов, технической и организационной документации, материальных, финансовых, трудовых и иных ресурсов, а также управленческих решений и мероприятий по их выполнению [4.3].

Рис. 4.1

Переход экономики страны на функционирование в условиях рыночных отношений требует пересмотра устоявшихся подходов к решению многих экономических задач, в том числе и в области оценки эффективности проектных решений. Наряду с возникновением принципиально новых задач, появляется необходимость в пересмотре традиционных, так как появление конкуренции и многих случайных факторов, присущих рыночным отношениям, значительно меняет концепцию решения тех или иных проблем, направленных на повышение эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятий.

В связи с этим понятно, сколь важна проблема качества принимаемых решений, которое обеспечивается, прежде всего, технологическим, экологическим, социальным и финансово-экономическим анализом. Именно корректная, аргументированная, надежная оценка тактических и стратегических решений на всех уровнях управления позволяет избежать ошибок и осуществить правильный выбор наилучшего решения из множества альтернативных.

Разработку проектного решения можно определить как деятельность, которая должна изменять состояние системы и улучшать ее позитивные характеристики. Безусловно, любой объект (начиная от национального хозяйства и кончая подразделением предприятия) можно рассматривать как систему, как правило, сложную (с большим

числом элементов и связей) и динамическую (активно взаимодействующую с окружающей средой). Желаемое состояние системы очень часто не соответствует фактическому. Выявление и описание методов перехода от текущего состояния к желаемому дает исходную информацию для определения необходимых сил и средств, выработки стратегии постановки задачи и принятия решения. Таким образом, при наличии двух основных признаков решений: а) существования альтернативных вариантов и б) наличия четко сформулированной цели (целей) любое решение как результат выбора является планом действий. Поэтому одной из ключевых проблем инвестиционного анализа является формирование критериев и определение их значимости ("весов").

Одним из важнейших условий выбора рациональных методов обоснования эффективности решений в нефтегазовой отрасли с целью повышения надежности результатов является знание классификационных признаков этих решений. Может быть предложено несколько классификаций решений, основанных на различных системах признаков. Наиболее приемлемой, с нашей точки зрения, является системная классификация, охватывающая основные признаки решений. Она представлена в таблице 4.1.

Если рассматривать нефтегазовую отрасль, то общая характеристика большинства принимаемых решений может быть определена (в соответствии с классификацией, приведенной выше) следующим образом.

По содержанию решения в области добычи, транспорта, переработки углеводородного сырья носят преимущественно социальноэкономический и технологический характер; могут быть как краткосрочными, так и средне- и долгосрочными. Решения, как правило, коллективные и, безусловно, многоцелевые. В большинстве случаев априорная база информации невелика, поэтому решение приходится принимать в условиях неопределенности. Большинство решений повторяемые.

Следует отметить, что на практике редко встречаются решения, абсолютно точно соответствующие вышеприведенным характеристикам. Как правило, возможны «пересечения» и «наложения» одной характеристики на другую. Однако использование классификации

112 Часть 1. Назначение и структура компьютерных систем …

табл. 4.1 способствует выбору правильного решения и минимизирует риск ошибки.

Представление процесса принятия и реализации управленческих решений как логической совокупности формальных и неформальных процедур позволяет структурно упорядочить процесс. Схема процесса принятия проектного решения по той или иной задаче (проекту), определенному рис. 4.1 в соответствии с этапами формирования решения, представлена на рис. 4.2.

Следует отметить, что в действительности этот процесс является более сложным и, безусловно, допускает определенную параллельность выполнения некоторых процедур. Кроме того, на любом этапе могут возникнуть ассоциации, дающие новую информацию, поэтому необходимо иметь возможность корректировки и дополнения предшествующих процедур. Это говорит о том, что приведенная схема в

основном отражает рациональную последовательность действий при выборе решений.

Рис. 4.2

Этап принятия решения, несмотря на то, что продолжительность его, как правило, невелика, особенно в сравнении с подготовкой и, тем более, реализацией решения является чрезвычайно важным. Этап принятия решения предполагает использование комплексного подхода, что особенно важно для объектов добывающей отрасли, где конечный результат находится в большой зависимости от множества факторов, в том числе и случайных (природные условия производства, вероятностная оценка размеров запасов и уровней основных тех- нико-экономических показателей разработки и др.).

Основные положения данного комплексного подхода заключаются в следующем:

учет возможности существования не единственного оптимального решения;

114Часть 1. Назначение и структура компьютерных систем …

измерение качества решений на основе сравнительной (формальной и неформальной) оценки альтернативных вариантов;

желательное участие руководителей, принимающих решение, на всех этапах процесса принятия решений, так как решения принимаются на основе их предпочтений, и они несут ответственность;

выполнение экспертами лишь вспомогательной роли (информационная и аналитическая работа по уменьшению неопределенности информации).

Таким образом, подобный комплексный подход к экономическому обоснованию и принятию проектных решений в нефтегазовой отрасли приводит, на наш взгляд, к улучшению качества проектов и максимально возможному их приближению существующим природным условиям и имеющимся финансовым и техническим средствам. Это, в свою очередь, повышает надежность выводов и эффективность решений на этапе реализации, когда используют методы оперативного планирования работ, времени, ресурсов, стоимости, методы мониторинга проектов – учет, контроль, анализ хода работ и динамики показателей и др. [4.2].

Всвязи с изложенным, особую роль в нефтяной и газовой промышленности приобретает анализ эффективности инвестиционных проектов – управленческих решений, принимаемых при формировании и реализации проектов. Сегодня эта проблема решается в рамках дисциплины, получившей название – «Проектный анализ» [4.1]. Он представляет собой подход, позволяющий ранжировать финансовые, экономические и другие достоинства и недостатки инвестиционных проектов.

Взадачу проектного анализа входит установление "ценности" проекта. Ценность проекта определяется разностью между его положительными результатами (выгодами) и отрицательными результатами (затратами).

Для определения ценности проекта надлежит оценить все его результаты и установить, превышают ли выгоды, получаемые от проекта, затраты на его осуществление. В проектном анализе для выработки правильных решений, там где это возможно, все выгоды и затраты проекта оцениваются в стоимостном выражении. Если это не возможно, то необходимо учесть, по крайней мере, в качественном выражении весь спектр частных и общественных издержек и резуль-

татов проекта. Проектный анализ тесно связан с макроэкономическим планированием, хотя в технико-экономических исследованиях этот момент не всегда учитывается. Например, как бы хорошо ни был разработан проект освоения нефтегазовых ресурсов какого-либо района, он неминуемо потерпит неудачу, если в нем будут отсутствовать соответствующие рыночные сигналы, такие как цены или маркетинговая инфраструктура.

Поскольку затраты и результаты проектов могут быть различными, проекты обычно рассматриваются с различных точек зрения.

Впроцессе анализа необходимо дать ответы на многие вопросы:

Является ли проект технически обоснованным и реализуе-

мым?

Является ли он экономически оправданным?

Какое влияние проект оказывает на окружающую среду?

Учитывает ли проект местные социальные и культурные особенности?

Имеются ли институциональные возможности для осуществления проекта?

В соответствии с этим складывается определенная структура проекта как документа, которая предполагает наличие следующих основных разделов анализа:

- технического; - коммерческого; - социального;

- институционального; - экологического; - финансового; - экономического;

- оценки риска проекта.

С точки зрения финансово-экономического анализа и оценки эффективности инвестиционный проект может быть представлен в виде технологической и финансово-экономической моделей [4.5].

Технологическая модель включает в себя:

- компьютерную модель объемов и номенклатуры производства с учетом имеющихся запасов;

- компьютерную модель анализа состояния производства; - компьютерную модель продаж продукции;

116Часть 1. Назначение и структура компьютерных систем …

-компьютерную систему оценок, выбора и закупок оборудова-

ния;

-компьютерную систему выбора проектов капитального строительства и строительных фирм;

-компьютерную модель анализа результатов предпроектных исследований и поддержки принятия по ним решений с учетом рисков.

Финансово-экономическая модель включает в себя базу дан-

ных и программ, обрабатывающих эти данные. К этим данным относятся:

-налоги,

-отчисления,

-обслуживание долга,

-дивиденды,

-нераспределенная прибыль,

-акционерный капитал,

-реинвестиции,

-кредиты,

-займы,

-целевые вложения и т.д.

То есть при такой декомпозиции моделей финансовоэкономическая модель оказывается в основном чисто расчетной и учетной, поэтому ясно, что эти функции могут и должны быть полностью компьютеризированы.

С технологической моделью дело обстоит сложнее. По каждой из позиций этой модели надо учитывать как экономическую (коммерческую) значимость каждой позиции, так и общественную (социальную) институциональную, рисковую, экологическую значимость. Если экономические оценки могут быть получены в результате анализа физических параметров, то социальные в значимой степени определяется на основе, главным образом, субъективных качественных оценок экспертов и/или руководителей. В связи с этим, в рамках перечисленных выше компьютерных моделей, технологической модели проекта должны позволять руководителям и экспертам проводить многовариантные расчеты и позволять учитывать их субъективные мнения. Ниже рассматриваются подходы к построению компьютер-

ной поддержки, реализующие некоторые из перечисленных выше многовариантных моделей.

4.2. Компьютерная поддержка оценки объемов и номенклатуры производства с учетом имеющихся запасов

Газодобывающий район как экономическая система является составляющей более крупной системы – топливно-энергетического комплекса страны. Являясь нижней ступенью иерархии по отношению к ТЭК, отдельный газодобывающий район является в то же время верхней ступенью иерархии по отношению к отдельным месторождениям. Поэтому оптимальное планирование оборудования месторождения и добыча в нем газа должна осуществляться путем совместной оптимизации функционирования трех или, по крайней мере, двух последних взаимосвязанных систем, образующих иерархию

(рис. 4.3).

ТЭК

газодобывающие

районы

отдельные

месторождения

Рис. 4.3

ВСППР хранится база данных с характеристиками всего газодобывающего района и его отдельных месторождений как эксплуатируемых, так и предназначенных к освоению. Эти данные могут быть представлены руководителем и экспертом в табличном и графическом видах. Примером таких данных является табл. 4.2

Втабл. 4.2 приведены исходные данные по каждому месторождению, которые СППР может предоставить руководителям и экспер-

– только результаты оценок. Кроме того, для нахождения лучшего решения необходимо, чтобы руководители и эксперты указали «веса» (значимость) каждого параметра. Оценки экспертов и руководителей, как правило, не совпадают. То же надо сказать и о значимости параметров. Поэтому одной из важнейших задач СППР является согласование значений и «весов» параметров. Это достаточно сложный и болезненный процесс. Алгоритмы и методы компьютерного согласования подробно рассмотрены, например, в [4.4]. После того как данные и «веса» параметров согласованы, из возможных вариантов введения в эксплуатацию разных месторождений надо выбрать лучшее.

Для оценки и сравнительного финансово-экономического анализа, например месторождений, подземных хранилищ газа, компрессорных, насосных станций и др. объектов нефтяной и газовой промышленности, может быть использована технология DEA – Data Envelopment Analysis (называемая иногда в отечественных публикациях АСФ – Анализ Среды Функционирования), не нашедшая еще широкого применения в нашей стране. Удобство данной технологии заключается в получении единственного обобщенного показателя (коэффициента эффективности), учитывающего множество факторов и характеризующего недооцененность каждого объекта относительно других по совокупности показателей. При реализации технологии DEA используются достижения в области математического программирования, теории и методов решения задач оптимизации большой размерности, а также современные средства программного обеспечения. Впервые эта технология была предложена в 1978 г. для анализа деятельности фирм, затрачивающих несколько видов ресурсов на выпуск нескольких видов продукции, т.е. характеризующихся многомерным пространством производственных параметров.

Суть технологии DEA [4.5] состоит в построении кусочнолинейной границы эффективности (эффективной гиперповерхности), являющейся аналогом производственной функции. Построение такой границы для группы объектов осуществляется по эмпирическим данным. Каждому объекту ставится в соответствие точка в многомерном пространстве «затраты - выпуск». Все физические параметры при этом отображаются в критериальные (см. гл. 2.3). Путем решения соответствующих оптимизационных задач рассчитывается коэффи-