1. Теория принятия решений: задача принятия решений, цель, проблема, проблемная ситуация.
Тео́рия приня́тия реше́ний— область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения разного рода задач, а также способов поиска наиболее выгодных из возможных решений.
Задачи:
обосновать возможность и необходимость компьютерной поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности,
показать достаточно общие методы поддержки, применимые во многих приложениях
разъяснить их многочисленными примерами.
Цели:
произвести анализ сложившейся ситуации;
формализовать процесс порождения вариантов решений на основе имеющихся данных;
ранжировать критерии и давать критериальные оценки физическим параметрам, влияющим на решаемую проблему, с тем, чтобы система поддержки принятия решений могла оценить варианты решений;
использовать формализованные процедуры согласования при принятии групповых решений, сближая точки зрения участников принятия решения;
использовать формальные процедуры прогнозирования последствий принимаемых решений;
ранжировать различные варианты решений и выбрать лучший вариант, приводящий к решению проблемы.
Проблемы
Компьютерные системы поддержки управленческих решений вводят новую составляющую в искусство принятия решений: искусство использования средств вычислительной техники, которое должно сочетать оценки и решения, полученные уже устоявшимися (или вновь разработанными) математическими методами с субъективными оценками, сделанными на основе знаний, опыта и интуиции руководителя. Это связано с тем, что на решение руководителя сильнейшее влияние оказывают его субъективные предпочтения, поэтому в предложенных компьютером вариантах решений руководитель должен видеть их тщательный учет, а не «абстрактное оптимальное» предложение, далекое от его интересов.
2.Измерения при формировании решений: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка, виды неопределенностей и их измерение.
При формировании ситуаций, целей, ограничений и вариантов решений лиц принимающих решения и эксперты производят объективные и субъективные измерения характеристик достоверности, важности и предпочтительности. Для осуществления субъективных измерений применяются различные методы, наиболее употребительными из которых являются: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка и последовательное сравнение.
При описании методов предположим, что имеется конечное число измеряемых объектов X=(x1,…,xm) и сформулирован один или несколько признаков сравнения, по которым осуществляется сравнение свойств объектов. Следовательно, методы измерения будут различаться лишь процедурой сравнения объектов. Эта процедура включает построение отношений между объектами эмпирической системы, выбор отображающей функции f и определение типа шкалы измерений.
Ранжирование.На основе знаний и опыта ЛПР или эксперт располагает объекты в порядке предпочтения, руководствуясь одним или несколькими выбранными показателями сравнения, и приписывает им соответствующие числовые представления. Эти числовые представления могут быть любыми, но должны удовлетворять единственному условию - их последовательность должна быть монотонна. В практике ранжирования чаще всего в качестве числового представления последовательности упорядоченных объектов используется натуральный ряд чисел, называемых рангами и обозначаемых буквой r. При этом наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг 1, а по мере убывания предпочтения значение ранга возрастает. Эквивалентным объектам присваиваются одинаковые ранги. Если объекты неразличимы, то вводится понятие связного ранга – среднее арифметическое между соседними рангами. Связные ранги могут быть дробными.
При проведении группового ранжирования для mобъектов с участиемdэкспертов получаем матрицу (таблицу) размеромm*d. Аналогичный вид таблица имеет при проведении ранжирования 1 экспертом дляmобъектов на основании данныхdкритериев.
Достоинством ранжирования как метода субъективного измерения является простота осуществления процедур, не требующая какого-либо трудоемкого обучения экспертов. Недостатком ранжирования является практическая невозможность упорядочения большого числа объектов.
Попарное сравнение.Парное сравнение представляет собой процедуру установления предпочтения объектов при сравнении всех возможных пар. При сравнении пары объектов возможно либо отношение строгого порядка, либо отношение эквивалентности. Если объект предпочтительнее другого, то 1, в противном случае 0. Результаты сравнения всех пар объектов удобно представлять в виде матрицы. Если сравнение пар объектов производится отдельно по различным показателям или сравнение осуществляет группа экспертов, то по каждому показателю или эксперту составляется своя таблица результатов парных сравнений. Ранжирование объектов можно провести следующим способом: Производят суммирование элементов матрицы парных сравнений в пределах каждой строки. В результате получают значения сумм по каждой строке матрицы. Полученные суммы располагают в порядке убывания их значений, что соответствует расположению объектов по убыванию их предпочтительности.
Для проведения попарного сравнения может использоваться 9-бальная шкала:
1- объекты неразличимы, одинаковая значимость.
3 - слабое преобладание.
5 – существенное преобладание.
7 – очевидное преобладание.
9 – абсолютное преобладание. 2,4,6,8 – промежуточные значения преобладания.
Если приоритет объекта 1 над объектом 2 составляет величину b, то приоритет объекта 2 над 1 – 1/b. Теорема: матрица попарного сравнения непротиворечива тогда и только тогда, когдаλmax=n, гдеn– число сравниваемых объектов, λmax – максимальное значение нормированного собственного вектора матрицы.
Индекс согласованности: ИС = (λmax-n)/(n-1), если ИС = 0.1 – 0.2, то матрица попарного сравнения согласована.
Непосредственная оценка (метод базовых шкал). Непосредственная оценка представляет собой процедуру приписывания объектам числовых значений в шкале интервалов. ЛПР или эксперту необходимо поставить в соответствие каждому объекту точку на определенном отрезке числовой оси. При этом эквивалентным объектам приписываются одинаковые числа.
Переход от размерного показателя к балльной оценке осуществим по формуле:
А – значение размерного показателя;
Min и Max – границы интервала размерного показателя;
x– балльная оценка показателя.
Применяются 5-, 10- и 100-балльные шкалы.