- •1. Теория принятия решений: задача принятия решений, цель, проблема, проблемная ситуация.
- •2. Концепция компьютерной поддержки принятия решений.
- •4. Этапы формирования и принятия решений
- •5. Методы формирования целей управления предприятием
- •6. Стратегии в принятии решений и управлении
- •7. Формирование дерева целей и дерева решений
- •8. Виды критериев оптимальности и их содержание
- •9. Структура компьютерной системы поддержки принятия решений
- •10 Место ксппр с асу
- •Вопрос 11: Объективные и субъективные измерения.
- •Вопрос 12: Измерения при формировании решений: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка.
- •Вопрос 13: Виды неопределенностей в принятии решений и их измерение.
- •3. Использование многокритериальных функций предпочтения руководителя.
- •Вопрос 14: Виды экспертиз.
- •Вопрос 15: Определение усредненного мнения экспертов.
- •Вопрос 16: Определение согласованности мнений экспертов.
- •17. Элементы байесовских моделей
- •18, 19. Модели стохастического математического программирования: м-задача и р-задача
- •20. Нечеткие множества и основные операции над ними.
- •21. Экспертные методы определения функций принадлежности.
- •22. Аналитический и оптимизационный методы определения функций принадлежности.
- •23. Нечеткая задача оптимизации выбора вариантов проектов.
- •24. Нечеткие числа: виды нечетких чисел; операции над нечеткими числами.
- •25. Модели нечеткого математического программирования: оптимизация с нечеткими отношениями.
- •26. Модели нечеткого математического программирования: использование нечетких lr-чисел.
- •27. Генерация альтернатив решений: понятие генетического алгоритма.
- •28. Множество Парето.
- •29. Схемы компромисса.
- •30. Метод идеальной точки.
- •31. Метод последовательных уступок.
- •32. Алгоритм построения Парето оптимального решения.
- •33. Многокритериальная оптимизация. Принцип Беллмана-Заде.
- •34. Правило Борда (процедура Борда).
- •35. Метод анализа иерархий.
- •36. Правило гарантированных достоинств и недостатков.
- •37. Принципы согласования решений. (принципы Курно, Парето, Эджворта).
- •38. Простейшие алгоритмы согласования решений (согласование в среднем, согласование по Парето, метод идеальной точки).
- •39. Марковская модель согласования решений.
- •40. Цепи Маркова – основные положения
- •41. Дискретные цепи Маркова с дискретным временем
- •42. Дискретные цепи Маркова с непрерывным временем
- •43. Основные положения статистических решений (игры с природой)
- •44. Риски и критерии принятия решений (Вальда, Севиджа, Гурвица)
- •45. Риски и их виды и особенности в нефтегазовой отрасли
- •46. Расчет рисков в игре с природой
1. Теория принятия решений: задача принятия решений, цель, проблема, проблемная ситуация.
Тео́рия приня́тия реше́ний— область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения разного рода задач, а также способов поиска наиболее выгодных из возможных решений.
Задачи:
обосновать возможность и необходимость компьютерной поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности,
показать достаточно общие методы поддержки, применимые во многих приложениях
разъяснить их многочисленными примерами.
Цели:
произвести анализ сложившейся ситуации;
формализовать процесс порождения вариантов решений на основе имеющихся данных;
ранжировать критерии и давать критериальные оценки физическим параметрам, влияющим на решаемую проблему, с тем, чтобы система поддержки принятия решений могла оценить варианты решений;
использовать формализованные процедуры согласования при принятии групповых решений, сближая точки зрения участников принятия решения;
использовать формальные процедуры прогнозирования последствий принимаемых решений;
ранжировать различные варианты решений и выбрать лучший вариант, приводящий к решению проблемы.
Проблемы
Компьютерные системы поддержки управленческих решений вводят новую составляющую в искусство принятия решений: искусство использования средств вычислительной техники, которое должно сочетать оценки и решения, полученные уже устоявшимися (или вновь разработанными) математическими методами с субъективными оценками, сделанными на основе знаний, опыта и интуиции руководителя. Это связано с тем, что на решение руководителя сильнейшее влияние оказывают его субъективные предпочтения, поэтому в предложенных компьютером вариантах решений руководитель должен видеть их тщательный учет, а не «абстрактное оптимальное» предложение, далекое от его интересов.
2. Концепция компьютерной поддержки принятия решений.
Принять «правильное» решение - значит выбрать такую альтернативу из множества возможных, в которой с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована общая ценность.
По мере совершенствования вычислительных систем, ориентированных на хранение, обработку и использование данных и знаний, стали создаваться системы, в которых результаты принятия управленческих решений приближались по качеству к решениям, принятым человеком, а по скорости получения решений существенно превышали время реакции человека (особенно в непредсказуемых и непредвиденных ситуациях). Такие системы называют интеллектуальными системами, мультиагентными системами искусственного интеллекта, системами поддержки принятия решений (СППР). На данный момент СППР можно определить как человеко-машинную систему, позволяющую руководителям использовать свои знания, опыт, интересы, объективные и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов выработки решений и выполняющую следующие функции:
1. мониторинг внешней среды и внутреннего состояния производства, анализ его результатов.
2. выявление предпочтений руководителя в управлении производством, т.е. ранжирование приоритетов, учет неопределенности и субъективности в оценках и решениях.
3. генерацию возможных решений – формирование списка альтернатив.
4. оценку сгенерированных альтернатив, исходя из предпочтений руководителей и специалистов и ограничений.
5. анализ последствий результатов принимаемых решений.
6. выбор лучшего варианта.
В основе концепции компьютерной поддержки принятия решений лежат 3 вопроса:
- где мы находимся (модель «как есть»), куда мы хотим прийти (модель «как должно быть»), как нам туда попасть (модель «задачи выработки решения»).
Схема системы управления предприятием показана в виде трапеции, состоящей из трех "слоев". Внутри и снаружи трапеции управления циркулируют информационные потоки. Сверху вниз –
управляющие воздействия, снизу вверх – информация обратной связи, по горизонтали – обмен информацией между внутренними объектами одного уровня, а также между внутренними и внешними объектами .В основании трапеции показаны системы сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации. Эти системы представляют собой информационную модель предприятия. На верхнем "слое" трапеции управления находятся руководители предприятия, объединенные вместе с объектом управления в определенную организационную структуру управления, принимающие решения и образующие системы принятия решений (СПР).
В среднем "слое" трапеции находится система поддержки принятия решений (СППР). Модели, заложенные в СППР выполняют многовариантные расчеты, производят оценки, генерируют варианты возможных решений (как стратегических, так и тактических), оценивают их, прогнозируют последствия решений.