- •1. Теория принятия решений: задача принятия решений, цель, проблема, проблемная ситуация.
- •2.Измерения при формировании решений: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка, виды неопределенностей и их измерение.
- •3.Виды экспертиз.
- •4.Метод Дельфы
- •5. Дерево целей и решений.
- •6.Определение усредненного мнения экспертов (среднее арифметическое, среднее геометрическое, мода, медиана Кемени
- •7.Определение согласованности мнений экспертов (коэффициент конкордации).
- •8.Виды критериев оптимальности и их содержание.
- •9. Критериальный анализ ситуации: метод базовых шкал, ранжирование и выбор критериев.
- •10.Нечеткие множества и основные операции над ними.
- •11.Экспертные методы определения функций принадлежности.
- •12. Аналитический и оптимизационный методы определения функций принадлежности.
- •13. Нечеткая задача оптимизации выбора вариантов проектов.
- •14. Модели стохастического математического программирования
- •15. Генерация альтернатив решений: понятие генетического алгоритма.
- •16. Генерация альтернатив решений: Дерево решений
- •17. Многокритериальная оптимизация. Проблемы многокритериальной оптимизации
- •18. Многокритериальная оптимизация. Множество Парето.
- •19. Многокритериальная оптимизация. Метод идеальной точки.
- •20. Принятие решений по многим критериям: Метод последовательных уступок
- •21. Принятие решений по многим критериям: Парето оптимальное решение
- •23.Принятие решений по многим критериям: Гарантированные достоинства и недостатки.
- •24.Принятие решений по многим критериям: Правило Борда.
- •25.Принятие решений по многим критериям: Принцип Беллмана-Заде
- •26. Принятие решений по многим критериям: Турнирная таблица
- •30.Согласование групповых решений: принцип большинства голосов, принцип диктатора, принцип вето, идеальной точки, консенсус.
- •31.Согласование групповых решений по Парето.
- •32. Согласование групповых решений: Метод идеальной точки
- •33. Марковская модель согласования решений.
- •34. Согласования групповых решений. (принципы Курно, Парето, Эджворта).
- •35. Теория игр: платежная матрица, чистые и смешанные стратегии, решение игры.
- •36. Решение игры в чистых стратегиях. Игры с седловой точкой.
- •37.Решение игры в смешанных стратегиях. Теорема фон Неймана.
- •38.Решение матричных игр МхN (сведение к задаче линейного программирования).
- •39.Игры с природой (теория статистических решений). Особенности платежной матрицы.
- •40.Байесовские стратегии в играх с природой (частичная неопределенность).
- •41. Критерии принятия решений в играх с природой (полная неопределенность).
- •42.Марковские процессы с дискретным временем: основные понятия и определения.
- •43.Игры с природой: оценка риска
21. Принятие решений по многим критериям: Парето оптимальное решение
Парето-оптимальность – общее понятие равновесия, которое полностью зависит от того, какие элементы в нее включаются. Находя оптимальную точку, все участники переговоров получают доход не меньший, чем при выборе этой точки другим методом, или даже лучший.
Рассмотрим отношение ≥ (>) между оценками х, у ϵ Х: х≥ у (х>у), если Ui(х)>Ui(у) (Ui(х)>Ui(у)) дляi= 1,n. Здесь Ui(x) - функция полезности (предпочтения). Оценка х° ϵ X называется максимальной по ≥ (по >) относительно X, если не существует оценки х ϵ Х такой, что х ≥ х°(х > х°). Оценка максимальная по ≥ называется эффективной, а такжеПарето-оптимальной. То есть, вектор х ϵ X Парето-оптимален тогда и только тогда, если не существует другого х ϵ X такого, что Ui (х) ≥ Ui(х*) дляi= 1,nи строгое неравенство Uj(х) > Uj(х*) выполняется, хотя бы для одногоj.
Множество всех Парето-оптимальных решений образуют рубеж Парето или, что тоже рубеж эффективности. Эти два термина используются в литературе как синонимы.
Оценка максимальная по > называется слабо эффективной, а также слабо оптимальной по Парето или оптимальной по Слейтеру. Множество всех таких оценок на X называется слабо эффективным.
Важным свойством метода Парето является возможность «выбраковывать» из множества возможных решений X заведомо неудачные, уступающие другим по всем критериям.
Из определения Парето-оптимальности следует простой переборный алгоритм нахождения множества Парето-оптимальных элементов. Поскольку Парето-оптимальность определяется не абсолютными, а относительными значениями оценок объектов (вариантов решений) по значениям их параметров, то для реализации алгоритма достаточно иметь информацию о типе отношений между каждой парой объектов, т.е. знать существует ли между ними отношение строгого предпочтения или нет. Поэтому введем булеву переменную
В табл. представлены экономическая и технологическая эффективности различных рассмотренных в [9.4] методов воздействия на пласт с целью повышения его нефтеотдачи.
№ |
Метод |
Себестои |
Уде льн. |
Прирост |
Конечная |
|
воздейст |
мость 1м |
Кап. Затра- |
нефтеотдачи |
нефтеотдача |
|
вия |
доп. добыт, нефти, долл. США |
ты, тыс. долл. США На (м3 /сут.) |
% |
% |
1 |
Горение |
63- 157 |
50-157 |
10-30 |
45-50 |
2 |
Пар |
63-119 |
50-157 |
15-35 |
45-50 |
3 |
Нагнетание С02 |
63 - 189 |
63-157 |
8-20 |
55-60 |
4 |
Поверхностно-активные вещества (ПАВ) |
126-314 |
94-189 |
12-30 |
45-50 |
5 |
Полимеры |
63 - 157 |
63 - 189 |
2-10 |
45-50 |
Здесь неопределенность выражается разницей в максимальном и минимальном эффекте в зависимости от применяемого метода воздействия.
Будем сравнивать методы воздействия на пласт по четырем показателям, показанным в табл. 9.6. При нахождении величины aij показатели можно сравнивать по средним значениям или по положению интервала значений на числовой оси, считая, например, что показатель "себестоимость 1 м " в интервале 63-119, лучше этого же показателя в интервале 63-157. Для сравнения методов воздействия СППР строит табл. 9.7, не показывая ее руководителям.
Таблица 9.7
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
В соответствии с табл. 9.7 лучшими методами (1 ранга) оказались "пар" и "нагнетание С02". Вычеркивая столбцы и строкиKeKs2 и 3, получаем табл. 9.8.
Таблица 9.8
№ |
1 |
4 |
5 |
1 |
0 |
0 |
1 |
4 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
В соответствии с табл. 9.8 методами второго ранга оказались «горение» и «поверхностно-активные вещества». Наконец, самым худшим методом (3 ранга) оказались «полимеры».
В результате ранжирования по Парето система высвечивает на дисплее табл. 9.9.
Таблица 9.9
Ранг |
Метод воздействия на пласт |
1 |
Пар |
1 |
Нагнетание СОг |
2 |
Горение |
2 |
Поверхностно-активные вещества |
3 |
Полимеры |
Исходя из этих оценок, руководитель выбирает метод воздействия на пласт.