
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Глава III. Евклидовы пространства
- •§ 1. Определения, примеры и простейшие свойства
- •Свойства скалярного произведения
- •§ 2. Длины и углы в евклидовых пространствах
- •Свойства длины в евклидовых пространствах
- •§ 3. Ортогональные базисы евклидовых пространств
- •§ 4. Изоморфизм евклидовых пространств
- •Глава IV. Теория линейных операторов в векторных пространствах
- •§ 1. Определение и простейшие свойства
- •Простейшие свойства линейных операторов
- •§ 2. Матричный формализм в векторных пространствах
- •Простейшие свойства матричного формализма
- •§ 3. Матрица перехода от базиса к базису
- •Свойства матрицы перехода
- •Изменение координатного столбца при переходе от базиса к базису
- •§ 4. Матрица линейного оператора
- •Координатная форма записи линейного оператора
- •Изменение матрицы линейного оператора при переходе от базиса к базису
- •Свойства матрицы линейного оператора
- •§ 5. Образ, ядро, ранг и дефект линейного оператора
- •§ 6. Инвариантные подпространства линейного оператора
- •§ 7. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- •§ 8. Подобные матрицы и их спектральные задачи
- •§ 9. Post Scriptum : о подобии матриц
- •§ 10. Спектр симметричного оператора Ортогональные дополнения подпространств евклидова пространства
- •Симметричные линейные операторы
- •Глава V. Дифференцирования в банаховых пространствах
- •§ 1. Метрические пространства
- •Матричные нормы
§ 10. Спектр симметричного оператора Ортогональные дополнения подпространств евклидова пространства
Пусть U, W – два подпространства в векторном пространстве V, причем U W = {0} и v V u U , w W v = u + w, т.е. V = U + W. Тогда говорят, что пространство V является прямой суммой подпространств U и W и пишут V = U W.
Примеры: 1. Пусть V = V2(O, R) – множество всех векторов плоскости, отложенных от т. О, и на плоскости задана аффинная система координат с центром в т. О, U = { u V | u лежит на оси ОХ }, W = { w V | w лежит на оси ОY }. Тогда V = U W (?!).
2. Пусть V = R3. Рассмотрим подпространства
U = {(u1 ; u2 ; u3) R3 | u1 + u2 + u3 = 0}, W = {(w1 ; w2 ; w3) R3 | w1 = w2 = 0}
(почему они будут
подпространствами в V
?!).
Тогда V
= U
W .
Действительно, если v
= (v1 ;
v2 ;
v3)
U
W,
то
,
т.е.v1
= v2
= = v3
= 0, и U
W
= {0}.
Справедливость
равенства U
+ W
= V
следует из
представления (v1
; v2
; v3)
= (v1
; v2
; –v1
– v2)
+ (0; 0; v3
+ v1
+ v2)
U
+ W.
Упражнение. Докажите, что (V = U W) ( v V ! u U, w W v = u + w).
Теорема (об ортогональном дополнении). Пусть (V, (_, _)) – евклидово пространство, U – его конечномерное подпространство. Тогда
U = {w V | u U (u , w) = 0 }
является подпространством в V, причем V = U U. Пространство U называется ортогональным дополнением к U в пространстве V.
Доказательство. Прежде всего, U , т.к. 0 U. Кроме того, U замкнуто относительно сложения и умножения на скаляры. В самом деле, если w1 , w2 U, R, то для любого u U имеем:
(u , w1 + w2) = (u , w1)+(u , w2 ) = 0+0 = 0, (u , w1) = (u , w 1) = 0 = 0.
По лемме о подпространстве, U – подпространство в V.
Докажем, что V
= U
U.
Пусть v
U
U.
Тогда по
определению U
имеем (v
, v)
= 0, и
v
= 0
из неотрицательности скалярного
произведения. Итак, U
= {0}.
Осталось
проверить, что
V
= U
+ U.
Если U
= {0},
то U
= V,
и доказывать
нечего.
Если же U
{0},
то (по теореме об ортонормированном
базисе) можно выбрать ортонормированный
базис e
= (e1
, … , en
) в
U.
Пусть v
V
и
u
= (v
, e1
)e1
+ … + (v
, en)en
U,
g
= v
– u
. Тогда,
как и в
теореме об ортонормированном базисе,
убеждаемся, что g
ei
(1
i
n),
т.е. g
U
(?!) и v
= u
+ g
U
+ U.
Теорема доказана.
Примеры: 1. Найти ортогональное дополнение к подпространству U, порожденному векторами u1 = (0; 1; –1; 1) и u2 = (–1; 0; 0; 1) стандартного евклидова пространства R4.
Так как U = {w R4 | u U (u , w) = 0 }, то
((w1
; w2
; w3
; w4)
)
.
Таким образом, U
= { (w4
; w3
– w4
; w3 ;
w4)
R4
| w3
, w4
R
}.
Базисом
является
фундаментальная система решений
рассмотренной однородной системы
линейных уравнений, получающаяся из
найденного общего решения при значениях
свободных переменных w3
= 1, w4
= 0 и w3
= 0, w4
= 1 – а именно
система векторов
(0; 1; 1; 0), (1; –1; 0; 1).
2. Пусть V = V2(O, R) со стандартным скалярным произведением (a , b) = = |a||b|cos( a ,b). Если U = { u V | u лежит на прямой y = 2x }, то легко доказать, что U= { w V | w лежит на прямой y = – 0,5x } (?!).