- •Министерство образования и науки Российской Федерации
 - •Глава III. Евклидовы пространства
 - •§ 1. Определения, примеры и простейшие свойства
 - •Свойства скалярного произведения
 - •§ 2. Длины и углы в евклидовых пространствах
 - •Свойства длины в евклидовых пространствах
 - •§ 3. Ортогональные базисы евклидовых пространств
 - •§ 4. Изоморфизм евклидовых пространств
 - •Глава IV. Теория линейных операторов в векторных пространствах
 - •§ 1. Определение и простейшие свойства
 - •Простейшие свойства линейных операторов
 - •§ 2. Матричный формализм в векторных пространствах
 - •Простейшие свойства матричного формализма
 - •§ 3. Матрица перехода от базиса к базису
 - •Свойства матрицы перехода
 - •Изменение координатного столбца при переходе от базиса к базису
 - •§ 4. Матрица линейного оператора
 - •Координатная форма записи линейного оператора
 - •Изменение матрицы линейного оператора при переходе от базиса к базису
 - •Свойства матрицы линейного оператора
 - •§ 5. Образ, ядро, ранг и дефект линейного оператора
 - •§ 6. Инвариантные подпространства линейного оператора
 - •§ 7. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
 - •§ 8. Подобные матрицы и их спектральные задачи
 - •§ 9. Post Scriptum : о подобии матриц
 - •§ 10. Спектр симметричного оператора Ортогональные дополнения подпространств евклидова пространства
 - •Симметричные линейные операторы
 - •Глава V. Дифференцирования в банаховых пространствах
 - •§ 1. Метрические пространства
 - •Матричные нормы
 
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
“Тобольская государственная социально-педагогическая академия
им. Д.И. Менделеева”
Кафедра математики, ТиМОМ
Валицкас А.И.
ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ
НАУК
Тобольск – 2012
С О Д Е Р Ж А Н И Е
| 
			 Глава III.  | 
			 Евклидовы пространства . . . . . .  | 
			 3  | 
| 
			 
  | 
			 § 1. Определения, примеры и простейшие свойства . .  | 
			 3  | 
| 
			 
  | 
			 § 2. Длины и углы в евклидовых пространствах . .  | 
			 6  | 
| 
			 
  | 
			 § 3. Ортогональные базисы евклидовых пространств . .  | 
			 8  | 
| 
			 
  | 
			 § 4. Изоморфизм евклидовых пространств . .  | 
			 10  | 
| 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Глава IV.  | 
			 Линейные операторы в векторных пространствах .  | 
			 13  | 
| 
			 
  | 
			 § 1. Определение и простейшие свойства . . . .  | 
			 13  | 
| 
			 
  | 
			 § 2. Матричный формализм в векторных пространствах .  | 
			 19  | 
| 
			 
  | 
			 § 3. Матрица перехода от базиса к базису . . . .  | 
			 24  | 
| 
			 
  | 
			 § 4. Матрица линейного оператора . . . . .  | 
			 27  | 
| 
			 
  | 
			 § 5. Образ, ядро, ранг и дефект линейного оператора . .  | 
			 31  | 
| 
			 
  | 
			 § 6. Инвариантные подпространства линейного оператора .  | 
			 36  | 
| 
			 
  | 
			 § 7. Собственные числа и векторы линейного оператора .  | 
			 39  | 
| 
			 
  | 
			 § 8. Подобные матрицы и их спектральные задачи . .  | 
			 45  | 
| 
			 
  | 
			 § 9. О подобии матриц . . . . . .  | 
			 47  | 
| 
			 
  | 
			 § 10. Спектр симметричного оператора . . . .  | 
			 55  | 
| 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Глава V.  | 
			 Дифференцирования в банаховых пространствах .  | 
			 63  | 
| 
			 
  | 
			 § 1. Метрические и банаховы пространства . . .  | 
			 63  | 
| 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Литература  | 
			 . . . . . . . . . . .  | 
			 74  | 
Глава III. Евклидовы пространства
§ 1. Определения, примеры и простейшие свойства
Пусть 
V
– векторное пространство над  R
.
 Скалярным
произведением на  V
 называется
отображение от двух аргументов  (_
, _) : VV
R
,
 обладающее
следующими свойствами:
1. свойство неотрицательности:  v  V \ {0} (v , v) > 0,
2. свойство аддитивности по первому аргументу:
 u, v, w  V (u + v , w) = (u , w) + (v , w),
3. свойство однородности по первому аргументу:
 u, v  V    R (u , v) =  (u , v),
4. свойство симметричности:  u, v  V ( u , v) = ( v , u) .
Примеры:  1.
 Пусть  V
= R2.
 Если для  u
= (x1
, x2)
V,
 v
= (y1
, y2)
 V
 определить
 (u
, v)
 формулой 
(u
, v)
= x1y1
+ x2y2
,
 то нетрудно
понять, что таким образом будет задано
скалярное произведение на  R2
 (?!).
 Это скалярное произведение не единственно:
 например, можно было задать на
 V
 другое скалярное
произведение  (u
, v)
 =  x1
y1
+ 2
x2y2
.
2
.
 Пусть  V
= V2(O,
R) –
векторное
пространство всех направленных отрезков
плоскости, отложенных от фиксированной
точки  О.
 Тогда скалярное произведение на  V
 можно задать формулой  (u
, v)
= |u|
|v|
cos,
 где  
 – угол между
векторами 
u
 и
 v.
 В этом можно
убедиться, например, так:  введя на
плоскости прямоугольную систему
координат с центром в точке  О
 (см. рис.), получим
(u,
v)
 =  x1y1+x2y2
 = 
|u|cos(+)
|v|cos
+ |u|sin(+)|v|sin
 =
= |u||v|[cos(+)cos + sin(+)sin] = |u||v|[coscos2 – sinsincos +
+ sinsincos + cossin2] = |u||v|cos .
Поэтому можно воспользоваться предыдущим примером. А как можно проще проверить свойства этого скалярного произведения ?
3. Предыдущие примеры можно обобщить на другие пространства, например, на V = R3 и V = V3(O, R) (как ?!).
4. Формула (u, v) = x1y1 + … + xnyn задаёт скалярное произведение векторов u = (x1 ; … ; xn), v = (y1 ; … ; yn) пространства Rn, называемое стандартным. Аналогично определяется стандартное скалярное произведение векторов пространства nR .
5.
 Пусть  V
= { f : [0, 1] 
R
|  f  непрерывна
и интегрируема на  [0,
1]}.  Тогда
формула  (f,
g) = 
 задаёт скалярное произведение на  V.
Упражнения: 1. При каких условиях на коэффициенты a, b, c, d, e  R формула ( u , v) = ax1y1 + bx1y2 + cx2y1 + dx2y2 + e задаёт скалярное произведение в R2 ?
2. Будет ли ( u , v) = x1y1 + … + xn–1yn–1 – xnyn скалярным произведением в Rn ?
