5.4. Работа на эвм
Построение студентами кривых зависимостей осуществляется, как правило, в одной из программ, имеющихся на ЭВМ (например, в EXСEL). Как исключение, графики можно построить вручную, но с расчётами всех результатов по формулам и приведением их в отчёте.
5.5. Пример выполнения лабораторной работы на Пэвм
Исходные данные:
y=0,5+5*exp(-x/10)
Y
23
=5*exp(x/10-1)
Работа выполняется в программе EXCEL. Для этого в программу вводятся формулы двух зависимостей и число складов (от 1 до 20).
В программу закладывают вычерчивание графиков кривых.
Затем работу можно проводить по двум вариантам:
Распечатать две кривые на принтере, построить суммарную кривую вручную. Найти оптимальный результат.
В программе EXCEL построить суммарную кривую в уже имеющемся вышеуказанном графике и вывести всё на печать. Найти оптимальный результат.
На рисунке 4.3 приведен второй вариант выполнения задания.
Рис. 5.3. Пример выполнения лабораторной работы № 5
5.6. Выводы к работе
Студенты должны сделать вывод по конкретному заданию, т.е. при каком числе складов затраты на транспортирование и на складирование будут оптимальными.
5.7. оформление
Работа оформляется в следующей последовательности:
Цель работы.
Классификация понятия «логистика». Выбор оптимального решения при решении функциональных задач.
График выбора числа складов по заданным исходным данным.
Вывод.
5.8. Контрольные вопросы
П
24
о каким основным признакам классифицируется понятие "логистика"?Назвать типы понятия логистики по их основным признакам и объяснить их смысл.
Какая зависимость в ЛС существует между затратами на транспортирование, затратами на складирование и числом складов для хранения изделий или сырья.
Лабораторная работа № 6
Тема: Управление запасами
Цель: Расчёт параметров заказа – EOQ (Economic order quantity) – модели экономичного размера заказа.
6.1. Теоретические положения.
Среди огромного разнообразия методов и моделей управления запасами на практике применяется достаточно ограниченное количество, в основном те модели, которые позволяют получить относительно простые способы регулирования параметров заказа, поставок и уровней запасов на складе, а также не требуют больших объёмов исходной информации и сложных методов контроля.
В вышеприведенном примере приведена одна из распространённых на практике оптимизационных моделей управления запасами – модель экономического размера заказа. Эта модель предполагает следующие допущения:
спрос (расход) является непрерывным, а интенсивность спроса – постоянна;
период между двумя смежными заказами (поставками) постоянна;
спрос удовлетворяется полностью и мгновенно;
транзитный и страховой запасы отсутствуют;
ёмкость склада не ограничена;
затраты на выполнение заказа и цена поставляемой продукции в течении планового периода постоянные;
затраты на поддержание запаса единицы продукции в течение единицы времени постоянные.
6.2. Задание на выполнение лабораторной работы.
Рассчитать параметры системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами и построить график моделирования её работы.
Сделать вывод.
И
25
Таблица 6.1.
Исходные данные
|
Параметры № варианта |
D, ед. |
C0 , ден.ед. |
I, % |
C, ден.ед. |
нед. |
Приме-чание |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
1100 |
60,8 |
22,0 |
29,3 |
1,5 |
|
|
2 |
800 |
99,1 |
15,0 |
21,0 |
1,0 |
|
|
3 |
1500 |
72,9 |
16,0 |
23,5 |
1,3 |
|
|
4 |
900 |
157 |
17,5 |
24,8 |
1,5 |
|
|
5 |
1000 |
94,2 |
25 |
22,1 |
1,4 |
|
|
6 |
750 |
56,7 |
30 |
24,8 |
0,9 |
|
|
7 |
850 |
81,1 |
18,9 |
27,2 |
0,89 |
|
|
8 |
1100 |
64,1 |
31,8 |
15,9 |
075 |
|
|
9 |
340 |
135,8 |
24,1 |
18,2 |
0,95 |
|
|
10 |
770 |
110 |
17,5 |
17,1 |
1,4 |
|
|
11 |
1300 |
80 |
26,0 |
29,4 |
1,3 |
|
|
12 |
897 |
74 |
18,3 |
29,4 |
1,1 |
|
|
13 |
690 |
175,8 |
17,2 |
27,5 |
0,87 |
|
|
14 |
957 |
38,7 |
21,0 |
21,5 |
0,89 |
|
|
15 |
1400 |
154,2 |
23,5 |
16,8 |
1,13 |
|
|
16 |
792 |
87,5 |
24,8 |
31,5 |
1,0 |
|
|
17 |
580 |
81,9 |
22,1 |
38,1 |
1,5 |
|
|
18 |
1570 |
54,2 |
17,6 |
29,1 |
1,4 |
|
|
19 |
1000 |
111 |
25,1 |
24,8 |
0,9 |
|
|
20 |
1290 |
121 |
29,1 |
27,2 |
0,89 |
|
|
21 |
920 |
142 |
24,8 |
15,9 |
075 |
|
|
22 |
1483 |
92 |
27,2 |
18,2 |
0,95 |
|
|
23 |
684 |
42 |
15,9 |
17,1 |
1,4 |
|
|
24 |
1300 |
84,9 |
18,2 |
18,3 |
1,3 |
|
|
25 |
864 |
116 |
17,1 |
17,2 |
1,1 |
|
|
26 |
725 |
142,8 |
29,4 |
21,0 |
0,87 |
|
|
27 |
761 |
95,2 |
27,5 |
23,5 |
1,4 |
|
|
28 |
1150 |
78,0 |
21,5 |
16,0 |
1,3 |
|
|
29 |
1247 |
127,5 |
16,8 |
17,5 |
1,1 |
|
|
30 |
1600 |
113,9 |
31,5 |
25 |
0,87 |
|
|
31 |
900 |
100 |
38,1 |
30 |
0,89 |
|
|
32 |
1200 |
57,9 |
16,5 |
18,9 |
1,13 |
|
|
33 |
857 |
65 |
21,8 |
31,8 |
1,5 |
|
,