- •Теорія статистики
- •1. Предмет і метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основнi категорiї статистики
- •1.3. Статистична методологiя
- •Основнi категорії та поняття
- •2. СтаТиСтичне спостереження
- •2.1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення
- •2.2. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження
- •2.3. Організаційні питання статистичного спостереження
- •2.4. Форми, види та способи спостереження
- •Основні категорії та поняття
- •3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення
- •3.2. Класифiкації та групування
- •Розподіл населення регіону за місцем проживання
- •Ступінь зубожіння населення Росії протягом 1992 — 1993 рр.
- •Характеристика процесу зубожiння населення Росiї протягом 1993 року
- •Розподiл молодих робiтникiв за ступенем задоволеностi умовами працi та професiйною мобiльнiстю
- •Залежнiсть урожайностi озимої пшеницi вiд термiну збирання
- •3.3. Принципи формування груп
- •Iнтервали групувань комерцiйних банкiв за рiвнем прибутковостi, %
- •Розподiл домашнiх господарств Угорщини за ступенем бiдностi, 1992 р. (в %)
- •Розподіл працюючих за рівнем середньомісячної заробітної плати
- •Вторинне групування працюючих за рівнем середньомісячної заробітної плати
- •3.4. Статистичнi таблицi
- •Динаміка зовнішньої торгівлі_________ за______, дол. Сша
- •Основнi категорії та поняття
- •4. Статистичнi показники
- •4.1. Суть і види статистичних показникiв
- •4.2. Абсолютнi статистичнi величини
- •4.3. Вiдноснi величини
- •Відносні величини динаміки
- •Вiдноснi величини структури
- •Вiдноснi величини координацiї
- •Матерiальнi запаси фiрми
- •Вiдноснi величини порiвняння зі стандартом
- •Відносні величини просторових порівнянь
- •Вiдноснi величини iнтенсивностi
- •4.4. Середні величини
- •Середня арифметична
- •Ставлення населення регіону до приватизації землі
- •Середня гармонічна
- •Середня геометрична
- •4.5. Система статистичних показників
- •Шкала рейтингових оцінок
- •Розрахунок багатовимірних середніх інвестиційної привабливості підприємств
- •Основні категорії та поняття
- •5. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу
- •5.1. Закономірність розподілу
- •Частотні характеристики рядів розподілу
- •Розподіл фірм регіону за рівнем фондоозброєності праці
- •Розподіл робітників за рівнем кваліфікації
- •5.2. Характеристики центру розподілу
- •Розподіл домогосподарств мережі бюджетних обстежень міста за рівнем забезпеченості житлом
- •5.3. Характеристики варіації
- •Коефіцієнти kдля різного обсягу сукупності
- •Розрахунок узагальнюючих характеристик варіації
- •5.4. Характеристики форми розподілу
- •Розподіл населення регіону за рівнем середньодушового доходу
- •Розрахунок коефіцієнта концентрації
- •Розрахунок коефіцієнтів територіальної локалізації
- •Галузева структура зайнятості населення
- •Розрахунок коефіцієнтів структурних зрушень
- •5.5. Види та взаємозв’язок дисперсій
- •Розрахунок дисперсії тарифного розряду робітників
- •Розрахунок загальної та групових дисперсій якості сиру
- •Розрахунок міжгрупової та середньої з групових дисперсій
- •Основні категорії та поняття
1.3. Статистична методологiя
Статистична методологiя — це комплекс спецiальних, притаманних лише статистицi методiв, засобiв дослiдження. Вона грунтується на загальнофiлософських (дiалектична логiка) i загальнонаукових (порiвняння, аналiз, синтез) принципах.
Згiдно з принципами дiалектичної логiки статистика будь-яке суспiльне явище розглядає не iзольовано, а у взаємозв’язку з iншими, виявляє фактори, якi спричинюють варiацiю значень ознак у межах сукупностi, оцiнює ефекти впливу факторiв і щiльнiсть причинно-наслiдкових зв’язкiв.
Суспiльнi явища динамiчнi, тому статистика вивчає їх у розвитку, оцiнюючи тенденцiї та циклiчнi коливання, iнтенсивнiсть динамiки та структурних зрушень.
Статистична методологiя грунтується на поєднаннi аналiзу і синтезу. Розглядаючи сукупностi елементiв, статистика, з одного боку, визначає в них схожi риси i вiдмiнностi, об’єднує елементи в групи, видiляючи при цьому рiзнi типи й форми явищ, а з iншого — узагальнює iнформацiю як за окремими групами (типами), так i по сукупностi в цiлому.
Особливостi статистичної методологiї пов’язанi, по-перше, з точним вимiрюванням i кiлькiсним описуванням масових суспiльних явищ; по-друге, з використанням узагальнюючих показникiв для характеристики об’єктивних статистичних закономiрностей.
Будь-яке статистичне дослiдження послiдовно проходить три етапи. Перший етап — збирання первинного статистичного матерiалу реєстрацiєю фактiв чи опитуванням респондентiв. На другому етапi зiбранi данi пiдлягають систематизацiї та групуванню — вiд характеристики окремих елементiв переходять до узагальнюючих показникiв у формi абсолютних, вiдносних чи середнiх величин. Третiй етап передбачає аналiз варiацiї, динамiки, взаємозв’язкiв.
Етапи об’єднуються метою дослiдження. На кожному з них використовуються тi методи, якi можуть дати глибоку й всебiчну характеристику явищ, що вивчаються. Так, масове статистичне спостереження дає iнформацiйну базу для статистичних узагальнень і характеристики об’єктивних закономiрностей. Статистичнi данi мають безперечну доказову силу саме тому, що вони спираються не на окремi факти, а на їх сукупнiсть.
На етапi узагальнення даних масового спостереження елементи сукупностi класифiкують за певними ознаками, наприклад, народжених можна класифiкувати за статтю та мiсцем народження, видобуток вугiлля — за шахтами або за роками. Впорядковану таким чином статистичну сукупнiсть називають статистичним рядом. Залежно вiд способу класифiкацiї розрiзняють ряди розподiлу та ряди динамiки. Ряд розподiлу — це результат класифiкацiї, групування елементiв сукупностi в статицi (станом на певний момент чи за певний iнтервал часу). За допомогою групувань виокремлюються характернi риси та рiзноякiснi типи явищ. Ряд динамiки класифiкує значення статистичних показникiв у часi (за перiодами чи моментами часу), описує динамiку розвитку масового процесу.
В арсеналi статистичних методiв аналiзу — методи вивчення варiацiї, диференцiацiї та сталостi, швидкостi та iнтенсивностi розвитку, узагальнюючi iндекси, регресiйнi моделi тощо. Вивчаючи рiзноманiтнi cуспiльнi явища та процеси, статистичний метод при- стосовується до їх особливостей. Одна рiч, скажiмо, збирання даних про демографiчнi процеси (народжуванiсть, смертнiсть, мiграцiю), iнша — про екологiчний стан довкiлля. Але в будь-якому дослiдженнi виявляються властивi статистичному методу риси — масовiсть даних, кiлькiсне вимiрювання, узагальнення.
Аналiтичнi можливостi статистичних методiв поглиблюються завдяки використанню компактної та рацiональної форми подання результатiв узагальнення iнформацiї та аналiзу виявлених закономiрностей. Такими формами є статистичнi таблицi та графiки.
Статистичнi методи пов’язанi з математикою. У них спiльнi методи обробки й оцiнювання даних, але рiзнi предмети пiзнання. Математична статистика вивчає закономiрностi масових явищ в абстрактнiй формi, статистика як суспiльна наука характеризує розмiри й спiввiдношення суспiльних явищ у конкретних умовах їх iснування та розвитку.
Передумовою використання статистичних методiв у конкретному дослiдженнi має бути визначення сутi явища, що вивчається, його властивостей та якiсної своєрiдностi. Теоретичний аналiз дає всебiчне уявлення про природу й логiку предмета пiзнання. Це — об’єктивна основа методологiчних рiшень.
Статистичний аналiз масових явищ і процесiв є необхiдною ланкою в системi управлiння економiкою та державою в цiлому. Передусiм, за допомогою статистики здiйснюється «зворотний зв’язок», тобто потiк iнформацiї йде вiд об’єкта до суб’єкта управлiння — керiвництва пiдприємств, об’єднань, територiальних, галузевих і центральних органiв влади. Без вiрогiдної, всебiчної i своєчасної iнформацiї ефективнi управлiнськi рiшення неможливi. Хто володiє iнформацiєю, той володiє свiтом.