- •Дніпропетровська державна фінансова академія
- •7.03050803, 8.03050803 «Оподаткування»
- •Передмова
- •Програма навчальної дисципліни
- •1. Мета та завдання навчальної дисципліни
- •Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах
- •2. Інформаційний обсяг навчальної дисципліни модуль і. Математичні моделі у фінансах
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Тема 5. Arima-моделі та моделі лонгітюдних даних
- •Тема 6. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •Завдання та методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Рекомендована література
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Тема 5. Arima-моделі та моделі лонгітюдних даних
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійного виконання
- •Тема 6. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •3. Завдання та методичні рекомендації до практичних занять
- •Практичне заняття №1
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Навчальні цілі
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Практичне заняття №2 (ккр)
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •4. Індивідуальні завдання та методичні рекомендації до їх виконання
- •Індивідуальні завдання
- •Завдання №1
- •Завдання №2
- •Завдання №3
- •Завдання №4
- •Завдання №5
- •5. Контрольні заходи
- •6. Література
- •Математичні моделі у фінансах
2. Інформаційний обсяг навчальної дисципліни модуль і. Математичні моделі у фінансах
Змістовий модуль 1. Базові економіко-математичні моделі в дослідженні фінансової діяльності підприємств та установ
Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні
Лінійні та нелінійні однофакторні регресійні моделі. Багатофакторні економетричні моделі. Використання фіктивних змінних при розв’язуванні задач з циклічною або сезонною складовою. Прогнозування за допомогою регресійної моделі.
Аналіз фінансової діяльності підприємств за допомогою моделей регресії.
Моделювання задач податкової та банківської діяльності. Крива Лаффера.
Застосування регресійних моделей у моделюванні бюджетних процесів: аналіз виконання доходної частини та видатків місцевого і державного бюджетів.
Моделювання процесів формування та витрачання пенсійного фонду.
Застосування регресійних моделей у дослідженні соціальних проблем держави та регіону.
Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
Застосування еластичності в аналізі фінансової діяльності підприємства. Геометрична інтерпретація еластичності. Граничні (маржинальні) і середні значення показника. Коефіцієнт еластичності.
Виробничі функції, їх властивості. Еластичність заміщення факторів.
Математична теорія фірми. Задачі на максимум прибутку або випуску при досконалій конкуренції та монополії. Оптимальний розв’язок. Граничні витрати. Граничний дохід.
Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
Виробнича задача оптимізації економічного показника при наявних обмеженнях ресурсів. Оптимальна модель планування виробництва. Оптимальний розподіл ресурсів.
Економічна інтерпретація пари спряжених задач. Аналіз рентабельності продукції та дефіцитності ресурсів. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів. Аналіз коефіцієнтів цільової функції та матриці обмежень. Використання двоїстих оцінок в аналізі економічних задач.
Оптимізаційні задачі планування фінансів на підприємствах та в установах.
Задачі розподільчого типу з використанням бінарних змінних.
Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах
Кількісні показники ступеня ризику. Ризик в абсолютному вираженні. Ризик у відносному вираженні. Класичний та неокласичний підходи у визначенні ризику. Ступінь та зони допустимого, критичного та катастрофічного ризику. Ризик і нерівність Чебишева. Оцінка систематичного ризику.
Оцінка, порівняння проектів відносно ступеня ризику.
Елементи теорії гри. Оцінка ризику за критеріями Бейесса, Гурвица, Лапласа, Ходжеса-Лемана Вальда, Севиджа.
Змістовий модуль 2. Сучасні моделі і методи емпіричних досліджень і прогнозування в фінансовій діяльності підприємств та установ
