Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теорія ймовірностей Заоч. 2010

.pdf
Скачиваний:
65
Добавлен:
04.03.2016
Размер:
1.16 Mб
Скачать

μ3 = (xi nxB )3 ni = −516,59

DB = xi2ni (xB )2 = 275,31 n

σB = DB =16,59

As* = σμ33 = −0,11

B

Задача 3. Залежність кількості масла yi , що його споживає певна особа за місяць, від її прибутку в гривнях xi , наведена в таблиці:

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi ,

10,5

15,8

17,8

19,5

20,4

21,5

22,2

24,3

25,3

26,5

грн.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi ,грн.

70

75

82

89

95

100

105

110

115

120

100

 

i

11

12

13

 

14

15

16

17

18

19

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi ,

28,1

30,1

35,2

 

36,4

37

38,5

39,5

40,5

41

42,5

 

грн.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi ,

125

130

135

 

140

145

150

155

160

165

170

 

грн.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Потрібно

обчислити K * ,

r .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

 

B

 

 

 

 

 

 

 

Розв’язання. Оскільки обсяг вибірки n = 20, то маємо:

 

 

x =

xi

=

70 + 75 + 82 +89 +100 +105 +110 +115 +120 +125 +130 +135 +

 

n

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

+140 +145 +150 +15 +160 +165 +170

=

2436

=121,8,

 

 

 

 

 

 

20

 

20

 

 

 

 

y =

yi

28,63

,

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nxi2 =15728,5 ,

Dx = nxi2 (x)2 =893,26 , Dy = nyi2 (y)2 =88,3,

σx =

Dx = 29,89 ,

σ y

=

Dy = 9,4 ,

 

 

 

K *

=

xi yi x y = 278

,

r

=

Kxy*

 

= 0,989 .

σ σ

 

xy

 

n

 

 

B

 

y

 

 

 

 

 

 

 

x

Оскільки значення rB близьке до одиниці, то звідси випливає, що залежність між кількістю масла, споживаного певною особою, та її місячним прибутком майже функціональна.

Завдання для поточного контролю

101

Варіант 1 1. Результати вимірювання хі подані у табл.:

xi

1.5

1.8

2.3

2.5

2.9

3.3

ni

2

3

5

8

3

3

З надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для xГ .

2. Оцінки якості продукції у балах хі за результатами опитувань серед споживачів, наведені у вигляді дискретного розподілу. Обчислити Аs* .

xi

18

28

38

48

58

68

75

ni

42

32

20

16

10

5

2

3. Щомісячний прибуток на підприємстві у розрахунку на одного

робітника

Х = хi є випадковою величиною, що має нормальний закон

розподілу

N(a; 4) . При рівні значущості α = 0,01 перевірити

правильність

H0 : a = 235,

якщо альтернативна гіпотеза Hα : a > 235 , коли відомо що

σГ = 4 і вибіркове середнє для 100 робітників дорівняє xB = 221.

4.Залежність доходу підприємства yi , від чисельності персоналу xi , наведені в таблиці:

yi

10

15

17

19

20

21

23

24

xi

10

35

58

71

75

79

82

86

Потрібно: 1) побудувати кореляційне поле залежності ознаки Y від X; 2) визначити точкові незміщені статистичні оцінки β0*, β1*. 3) обчислити rxy ; 4) побудувати графік лінії регресії.

102

5. Досліджується залежність доходу 6 підприємств від суми інвестицій. Результати наведені в таблиці:

Рівень

 

 

 

Доход

 

 

інвест.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1

19

12

26

 

12

20

28

А2

25

35

32

 

25

30

24

А3

30

38

30

 

58

48

34

При рівні значущості α = 0,05 з’ясувати вплив інвестицій на доход.

Варіант 2

1.Виміривши прибуткову вартість 25 підприємств, знайшли вибіркову середню, що дорівнює 2,984. Із надійністю γ=0,99 побудувати довічний інтервал для середньої величини прибуткової вартості, якщо вибіркова дисперсія дорівнює 0,235.

2.Оцінки якості продукції у балах хі за результатами опитувань серед споживачів, наведені у вигляді дискретного розподілу:

xi

19

29

39

49

59

69

76

ni

43

33

21

17

11

6

3

Обчислити Es* .

3. За заданим дискретним статистичним розподілом вибірки:

хi

– 2

1

3

5

7

9

11

13

15

ni

4

6

7

10

14

15

20

10

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Побудувати F*(x) і зобразити її графічно.

4. Вимірювалась швидкість руху автомобілів на певній ділянці шляху. Результати вимірів наведено в таблиці:

h = 2 16 - 18 18 - 20 20 - 22 22 - 24 24 - 26 26 - 28

103

α = 0,05

ni

3

8

19

29

4

2

Визначити гіпотетично, який закон розподілу має ознака Х – швидкість автомобіля. При рівні значущості перевірити правильність сформульованої нульової гіпотези.

5. Досліджується доход 6 підприємств від суми інвестицій. Результати наведені в таблиці:

Рівень

 

 

 

доход

 

 

інвест.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1

30

6

32

 

4

36

4

А2

48

14

42

 

15

41

12

А3

72

58

65

 

74

82

61

 

 

 

 

 

 

 

 

При рівні значущості α = 0,05 з’ясувати вплив інвестицій на доход.

 

 

 

 

 

 

Варіант 3

 

 

1.

Результати вимірювання хі подані у табл.:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

2.5

2.8

3.3

3.5

3.9

4.3

 

 

 

ni

1

4

6

7

5

3

 

З надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для xГ .

2.

Оцінки якості продукції у балах хі

за результатами опитувань серед

споживачів, наведені у вигляді дискретного розподілу. Обчислити Аs* .

xi

20

30

40

50

60

70

77

ni

44

34

22

18

12

7

4

3. Щомісячний прибуток на підприємстві у розрахунку на одного робітника Х = хi є випадковою величиною, що має нормальний закон розподілу N (a; 4) . При рівні значущості α = 0,01 перевірити правильність

104

xB = 421.

гіпотези H0 : a = 435 , якщо альтернативна гіпотеза Hα : a 435 , коли відомо що σГ = 6 і вибіркове середнє для 130 робітників дорівняє

4. Залежність

доходу

підприємства

yi ,

від

чисельності персоналу xi ,

наведені в таблиці:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

22

 

15

 

38

25

40

 

28

 

43

44

 

 

xi

30

 

50

 

70

55

75

 

79

 

82

86

 

Потрібно: 1) побудувати кореляційне поле залежності ознаки Y від X; 2) визначити точкові незміщені статистичні оцінки β0*, β1*. 3) обчислити rxy ;

4) побудувати графік лінії регресії.

5. Досліджується доход 6 підприємств від суми інвестицій. Результати наведені в таблиці. При рівні значущості α = 0,05 з’ясувати вплив інвестицій на доход.

Рівень

 

 

 

Доход

 

 

інвестицій

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1

20

14

26

 

15

22

23

 

 

 

 

 

 

 

 

А2

26

36

32

 

27

32

24

 

 

 

 

 

 

 

 

А3

34

39

30

 

52

48

36

 

 

 

 

 

 

 

 

Варіант 4

1.Виміривши прибуткову вартість 27 підприємств, знайшли вибіркову середню, що дорівнює 3,948. Із надійністю γ=0,99 побудувати довічний інтервал для середньої величини прибуткової вартості, якщо вибіркова дисперсія дорівнює 0,252.

2.Оцінки якості продукції у балах хі за результатами опитувань серед

споживачів, наведені у вигляді дискретного розподілу:

xi

21

31

41

51

61

71

78

 

 

 

 

 

105

 

 

α = 0,05

ni

45

35

23

19

13

8

5

Обчислити Es* .

3. За заданим інтервальним статистичним розподілом вибірки

h=2

3- 5

5-7

7-9

9-11

11-13

13-15

15-17

17-19

19-21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni

5

7

9

11

19

15

20

10

3

Побудувати F*(x) і зобразити її графічно.

4. Вимірювалась швидкість руху автомобілів на певній ділянці шляху. Результати вимірів наведено в таблиці.

h =

17 -

19 -

21 -

23 -

25 -

27 -

2

19

21

23

25

27

29

 

 

 

 

 

 

 

ni

5

10

21

31

6

4

Визначити гіпотетично, який закон розподілу має ознака Х – швидкість автомобіля. При рівні значущості перевірити правильність сформульованої нульової гіпотези.

5. Досліджується доход 6 підприємств від суми інвестицій. Результати наведені в таблиці:

Рівень

 

 

 

Доход

 

 

інвест.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1

32

7

33

 

5

32

6

А2

49

14

42

 

15

41

14

 

 

 

 

 

 

 

 

А3

73

58

65

 

74

82

65

При рівні значущості α = 0,05 з’ясувати вплив інвестицій на доход.

Т е с т и

Варіант 1

Теми 1, 2. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей. Основні

106

теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація

1. Яка з наступних подій є вірогідною: а) влучення в мішень при трьох пострілах;

б) поява 7 очок при підкиданні трьох гральних кубиків; в) поява не більше ніж 18 очок при підкиданні трьох гральних кубиків; г) запізнення поїзду.

2.Яке з тверджень вірне, якщо події А і В - незалежні. а) Р(А+В) = Р(А) + Р(В); б) жодне невірне;

в) Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ);

г) А тягне за собою В, а В тягне за собою А.

3.Яка ймовірність того, що при підкиданні грального кубика з’явиться не більше 4 очок?

а) 1/3; б) 1/4; в) 1/2; г) правильної відповіді немає.

4.Кожна з літер слова "інтеграл" записана на окремому аркуші. Аркуші перемішані. Яка імовірність того, що з'явиться слово "гра" при витягуванні трьох аркушів (у порядку їх появи)?

а)1/336; б)3/336; в) 1/56; г) 1/8!.

5.Є два однакових ящика з кулями. У першому ящику дві білі і одна чорна куля, в другому — одна біла і чотири чорні кулі. Навмання вибирають один ящик і з нього вибирають одну кулю. Яка ймовірність того, що куля виявиться білою?

а)13/15; б) 9/4; в) 2/3; г) 13/30.

Тема 3. Схема незалежних випробувань

1.Які з наведених випробувань не утворюють схему Бернуллі? а) стрільба по цілі; б) підкидання монети; в) підкидання кубика; г) перевірка навмання взятої деталі.

2.Проводиться n випробувань, в кожному з яких може відбутися подія

107

А. Виберіть пункт, у якому є всі умови, що дозволяють за теоремою Муавра-Лапласа знайти ймовірність того, що число появ події А буде належати заданому інтервалу.

а) число n велике, ймовірність події А в кожному випробуванні однакова, результати випробувань незалежні;

б) число n велике, ймовірність події А в кожному випробуванні однакова;

в) число n велике, ймовірність події А в кожному випробуванні однакова і мала, результати випробувань незалежні;

г) число n велике, ймовірність події А в кожному випробуванні мала.

3.Чому дорівнює імовірність появи події в кожному випробуванні, якщо найімовірніше число появ події в 160 випробуваннях дорівнює 40? а) 0,2; б) 0,25; в) 0,3; г) 0,24.

4.Імовірність влучення стрілком у мішень при одному пострілі дорівнює 0,75. Знайти ймовірність того, що при 10 пострілах буде 8 влучень?

а) 0,209; б) 0,282; в) 0,35; г) 0,273.

5.База обслуговує 8 магазинів. Щодня вимоги на товари можуть поступити з імовірністю 0,6. Знайти найімовірніше число вимог, які можуть поступити у будь-який день.

а) 3; б) 4; в) 5; г) 6.

108

Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація

1. Яке твердження є властивістю функції розподілу. а) F( x ) не більше 0; б) F( x ) не менше 1;

в) F( x ) невід’ємна; г) F( x ) спадає з ростом х.

2.Знайти математичне сподівання числа очок, які можуть з’явитися при підкиданні грального кубика.

а) 3; б) 1/2; в) 7/2; г) 5/2.

3.Які з наступних характеристик не є числовими?

а) математичне сподівання; б) мода; в) щільність розподілу; г) асиметрія.

 

0,

 

x0;

 

 

1

 

 

 

4. Задана функція

f(x) =

 

 

sin x,

0<xπ;

2

 

 

 

 

 

x>π.

 

0,

 

Знайти інтегральну функцію розподілу X.

5. Випадкова величина Х задана інтегральною функцією

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

x≤−1;

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

1

 

F(x) =

 

 

x+

 

,

1<x

 

;

4

 

4

3

 

 

 

 

 

1

 

 

1,

 

 

 

x>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

Знайти імовірність того, що Х прийме значення з проміжку (0;1/3).

Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин

1. Яка з наведених нижче випадкових величин може бути розподілена за законом Бернуллі?

а) число молекул в заданому об’ємі; б) число яблук у ящику вагою 50 кг;

109