Для заметок к лекции № 4.3 Лекция 4.4 Исследование селективности процессов на фабрике

Рассматриваемые вопросы:

Определение максимума высоты области сепарабельности. Сущность критерия обоих методов и оценки и прогноза параметров сепарации.

Для настройки моделей конкретных процессов сепарации угля необходимо получить и исследовать математические модели соответствующих процессов в промышленных условиях.

Метод исследования процессов – экспериментальный с оценкой области сепарабельности, её высоты, сепарабельности угля, селективности и избирательности процесса сепарации и ошибки сепаратора.

Используемая в алгоритме синтеза фракционных характеристик продуктов обогащения оценка показателя селективного разделения Е_сел определяется через высоту “треугольника погрешности разделения” h и максимальную высоту области сепарабельности _р_р=γ_к∙γ_х/(γ_к+γ_х), но для определения самой h требуется знать фракционный состав концентрата. Программа находит значение зольности разделения _р, при котором достигается выход концентрата, равный экспериментальному, а затем определяет ошибку по плотности такую, чтобы зола концентрата совпала с экспериментом. Для проверки реализуемости такого подхода к управлению промышленными процессами было выполнено исследование результатов работы обогатительной фабрики (ОФ) ЯКХЗ за 2.03.90, см. рис. 4.5.

Размер основания треугольника ошибок по золе составил 56%, а по плотности – 370 кг/м³. Зольность лабораторного концентрата составила 5,65%; зольность лабораторных отходов - 79,45%. На основании этих данных ниже по формуле (4.55) вычислен показатель избирательности сепарации угля для всей фабрики:

Накопленные данные свидетельствуют о принципиальном ускорении исследований с применением показателя сепарабельности, обобщающем информацию о состоянии сепарационных процессов. Тем не менее, остаётся нерешённым вопрос точности описания экспериментальных данных по разработанной методике и в этом смысле достоверность такого описания. Поэтому следует применять критерий обоснованности обоих методов и оценки и прогноза результатов обогащения в понятной и удобной для оперативного применения форме.

Метод решения такой задачи основан на факте взаимно-обратного соответствия сопоставляемых методов. В математике совокупность прямой теоремы вида P Þ Q и обратной теоремы вида Q Þ P называют взаимно обратными теоремами. Если справедливо P Û Q, то это называют критерием [9]. Исследования показали, что характер засорения всегда локальный (рис. 4.9).

Замену плотности на другой актуальный физический параметр τ можно выполнить с помощью известного линейного преобразования осей системы координат по формуле

,

где D – искомая величина плотности на шкале по рис.4.9;

D_min, D_max – начало и конец диапазона значений плотности D;

τ_min, τ_max – границы диапазона значений времени флотации τ.

Для вывода данных в формате времени флотации следует в предыдущей формуле символы D поменять на символы времени флотации τ и наоборот:

.

Для примера, предположим, что вместо шкалы плотности на рис. 4.9 нужно разметить шкалу времени флотации в интервале 200 – 1200 с. Тогда получим формулу с явно определёнными коэффициентами

τ=200+1·(D-D_min),

из которой к рис. 4.9 найдём такие оценки:

τ_р=200+1·(1500-1200)=500 с;

τ₁=200+1·(1365-1200)=365 с;

τ₂=200+1·(1664-1200)=664 с;

δ_τ=(τ₂-τ₁)/6=(664-365)/6=49,8 с.

Контрольные вопросы.

1. Чему рамен максимум высоты области сепарабельности?

2. В чём состоит сущность критерия обох методов и оценки и прогноза параметров сепарации?

Литература к лекции: [1]