- •Опорный конспект лекций – в помощь студенту
- •Структура дисциплины "Моделирование обогатительных процессов
- •Моделирование обогатительных процессов
- •Лекция № 1.1 Введение. Методы оценки процессов сепарации и их моделей.
- •Класс 0 – 0,5 мм
- •5 Фракций
- •Класс 0,5 – 13 мм
- •5 Фракций
- •Для заметок к лекции № 1.1 Лекция № 1.2
- •Для заметок к лекции № 1.2 Лекция № 1.3. Прогноз распределения фракций в продукты
- •Для заметок к лекции № 1.3 Лекция № 1.4 Устранение невязки баланса схем сепарации.
- •Для заметок к лекции № 1.4 Лекция № 2.1 Дифференцирование сепарационных функций
- •Для заметок к лекции № 2.1 Лекция 2.2 Условия оптимальности процесса сепарации
- •Подстановкой сюда производной зольности концентрата из (2.3) получаем
- •Для заметок к лекции № 2.2 Лекция 2.3 Оценка сепарабельности угля с учётом золы и серы
- •Для заметок к лекции № 2.3 Лекция 2.4 Эффективность критерия – функции отклика модели
- •Зависимость показателя сепарабельности от скорости барабана
- •Зависимость сепарабельности от напряжённости поля
- •Для заметок к лекции № 2.4 Лекция 3.1 Интерполяция данных гранулометрического состава
- •Для заметок к лекции № 3.1 Лекция 3.2 Интерполяция данных фракционного состава
- •Для заметок к лекции № 3.2 Лекция 3.3 Совместное описание фракционно-ситового состава
- •Для заметок к лекции № 3.3 Лекция 3.4 Преобразование фракционных характеристик
- •Для заметок к лекции № 3.4 Лекция 4.1 Определение области сепарабельности угля
- •Для заметок к лекции № 4.1 Лекция 4.2 Закономерность распределения фракций сепарации
- •Для заметок к лекции № 4.2 Лекция 4.3 Нормирование показателя селективности сепарации
- •Для заметок к лекции № 4.3 Лекция 4.4 Исследование селективности процессов на фабрике
- •Для заметок к лекции № 4.4 основнаялитература
- •Дополнительная литература
Для заметок к лекции № 4.2 Лекция 4.3 Нормирование показателя селективности сепарации
Рассматриваемые вопросы:
Величина извлечения разделительной фракции в продукт сепарации. Зависимость распределения фракций в кондиционный и некондиционный продукты от характеристик и параметров процесса сепарации. Недостаточность только экономического подхода , без учёта технологических представлений, для оценки селективности и особенно избирательности процесса сепарации.
Результаты многочисленных вычислений для различных исходных данных показывают, что величина показателя селективности по (2.13) обычно не опускается ниже 0,5 или 50%. Очевидно, экономический подход к оценке эффективности обогатительных процессов неверно устанавливает нижнюю границу возможности обогащения.
Чтобы исключить субъективность в выборе нормы нижнего уровня показателя (2.13), следует выполнить условия корректности сопоставления промышленного и лабораторного экспериментов по И. М. Верховскому (4.1), то же и для отходов фактических х и лабораторных хл,
. (4.11)
Также следует обратить внимание на часть положительного экономического эффекта, которая включена в оценки всех продуктов показателя (2.21), но не является следствием проявления эффекта разделения, так как входит и в оценку эффекта наихудшего процесса (см. рис.4.1, жёлтая область).
Поэтому в структуру критерия (2.13) вносятся изменения вычетанием из числителя и знаменателя раздельно для блоков оценки концентрата и хвостов наихудших эффектов по концентрату
(4.12)
и хвостам
. (4.13)
Группируя подобные члены, в окончательном виде получим более совершенный показатель “нормированной селективности” - показатель избирательности процесса сепарации I [24],
. (4.14)
Ожидаемое преимущество этого критерия перед (2.13) – повышение его чувствительности к оцениваемым параметрам в два раза.
Полученные по формулам (2.13) и (4.14) значения Θ и I для экспериментов, представленных рис. 4.6, 4.19 и 4.23, даны табл. 4.2.
Таблица 4.2
Оценка сепарации критериями Θ и I в разных экспериментах
Параметры |
Варианты экспериментов | |||
Обозначения |
Размерности |
1 |
2 |
3 |
βи |
% |
36,87 |
73,65 |
36,55 |
γи |
% |
100 |
100 |
100 |
γкф |
% |
61,55 |
16,17 |
65,98 |
λр |
% |
41,00 |
30,00 |
69,66 |
βкф |
% |
8,26 |
8,78 |
16,40 |
βкл |
% |
6,72 |
7,92 |
10,66 |
βхф |
% |
82,67 |
82,07 |
75,63 |
βхл |
% |
85,14 |
86,32 |
86,77 |
γхф |
% |
38,45 |
83,83 |
34,02 |
Θ |
% |
94,95 |
94,26 |
56,12 |
I |
% |
89,60 |
73,35 |
9,71 |
Из таблицы видно, что величина показателя Θ изменялась только в 1,7 раза, в то время как величина показателя I – в 9,2 раза. Полностью подтверждено ожидавшееся повышение чувствительности критерия I (при Θ=56,12% имеем I=9,71%).
Теперь можно дать развёрнутое определение новому в обогащении полезных ископаемых показателю (4.14): избирательность процесса – это среднее пропорциональное извлечений избранных эффектов от выделения полезного компонента в кондиционный продукт и отходы сепарации из области таких эффектов по данным лабораторного исследования.
Контрольные вопросы.
Какую величину имеет извлечение разделительной фракции в продукт сепарации?
От каких характеристик и параметров зависит распределение фракцій в кондиционный и некондиционный продукты процесса сепарации?
Почему экономический критерий недостаточно полно с точки зрения технологии оценивает эффективность процесса сепарации?
Литература к лекции: [24]