3.3. Виды статистических группировок

При помощи группировок в основном решаются следующие задачи:

• выделяются существующие социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы;

• изучается состав социально-экономических явлений и структурные сдвиги, их влияние на развитие исследуемого явления;

• исследуются взаимосвязи между признаками.

Статистические группировки по целям исследования разделяются на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономичес-кие типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности. Особая роль принадлежит выбору группировочных признаков. За основание группировки должны быть взяты наиболее существенные признаки, которые непосредственно характеризуют сущность явлений. Группировки должны быть обоснованы экономически.

Структурными называются группировки, в которых происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Они имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Примерами могут служить группировки предприятий по числу рабочих, группировки по неиспользованным резервам основных фондов производства, группировки по факторам повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т. д.

Группировки, которые применяются для исследования взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные– это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.Результативные– признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе исчислить средние значения результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.

По числу группировочных признаков, взятых в основу группировки, различают группировки простые(по одному признаку) икомбинационные(по двум и более признакам). При комбинационной группировке группы, выделенные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку, последние в свою очередь могут разбиваться по третьему. Таким образом, создается возможность исследования влияния нескольких признаков в отдельности и совокупности на результат. Но увеличение числа групп может привести к недостаточной численности единиц в группах. Отсюда возникает опасность на основании небольшого числа наблюдения делать малообоснованные, случайные (ненадежные) выводы [1, 14, 15].

3.4. Ряды распределения

Ряды распределения характеризуют распределение единиц совокупности по группировочному признаку и позволяют судить об однородности исследуемого явления, закономерностях развития. Ряд распределения по качественному признаку называют атрибутивнымстатистическим рядом (осуществляется по полу, образованию и др.).

Ряд распределения по количественному признаку называют вариационным.Вариационные ряды состоят из вариант(индивидуальные значения анализируемого признака),частот(численность вариантов или каждой группы вариационного ряда),частостей(частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу). Сумму всех частот ряда называют объемом ряда распределения.

По характеру изменения признака различают дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) вариационные ряды.

Дискретныеколичественные признаки могут принимать только определенные значения, между которыми не могут иметь места промежуточные. Варианты дискретных признаков выражаются обычно в виде целых чисел (число детей в семье, тарифные разряды и т. п.).

Количественные признаки, которые могут в определенных пределах иметь как целые, так и дробные значения, называются непрерывными (стаж, возраст). В случае непрерывного распределения величина признака выражается в виде интервалов(интервальный ряд распределения).

Ряд единиц статистической совокупности, расположенный в порядке возрастания или убывания вариант, называют ранжированным рядом. Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является обеспечение сопоставимости их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это требование. В рядах с неравными интервалами частоты непосредственно несопоставимы, что не позволяет правильно оценить характер распределения изучаемого явления по этому признаку. Для обеспечения сопоставимости в таких случаях исчисляют плотность распределения (т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала). И анализ проводится не по частотам, а по плотности распределения.

Удобнее ряды распределения анализировать при помощи графического изображения – полигона и гистограммы, приведенных на рис. 3.1.

Полигониспользуется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате получают ломаную линию, называемую полигоном частот.

Гистограммаприменяется для изображения интервального вариационного ряда. При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах.

Рис. 3.1. Полигон и гистограмма распределения

Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат – накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т. е. кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем – численностью единиц объекта, попавших в каждую группу. Для получения обобщенной комплексной характеристики социально-экономического явления используют не отдельные показатели, а систему статистических показателей, которая предусматривает исчисление абсолютных, относительных и средних величин [1, 13, 14].