
- •Федеральное агентство по образованию
- •Л. И. Тарновская
- •Предисловие
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. История статистики
- •1.3. Основные особенности науки статистика
- •1.4. Методы статистики
- •1.5. Основные задачи организации государственной
- •1.6. Организация международной статистики
- •Глава2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения и организационные формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •Глава3. Сводка, группировка статистических данных. Таблицы. Графики
- •3.1. Общее понятие статистической сводки
- •3.2. Метод группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы
- •3.6. Графики
- •Глава4. Основные виды обобщающих показателей
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Свойства средней арифметической
- •4.4. Структурные средние
- •Глава5. Основные показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.2. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5.3. Относительные показатели вариации
- •Глава6. Законы распределения и их характеристики
- •6.1. Закономерности распределения
- •6.2. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Глава7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Способы формирования выборочной совокупности
- •7.2. Ошибки выборки
- •5. Комбинированная выборка
- •7.3. Малая выборка
- •Глава8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.2. Парная множественная корреляция
- •8.3. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.4. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений
- •8.5. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (мнк)
- •8.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.7. Оценка существенности связи
- •Глава9. Изучение динамики общественных явлений
- •9.1. Виды рядов динамики
- •9.2. Показатели динамики
- •9.3. Правила построения рядов динамики
- •9.4. Интерполяция и экстраполяция
- •9.5. Компоненты ряда динамики
- •9.6. Виды и методы выявления типа тенденций в рядах динамики
- •9.7. Показатели колеблемости и прогнозирования
- •9.8. Показатели сезонности
- •Глава10. Экономические индексы
- •10.1. Общее понятие индексов
- •10.2. Классификация индексов
- •10.3. Методика индексного анализа
- •Раздел2 макроэкономическая статистика Глава 11. Статистика экономических показателей
- •11.1.Cистема национальных счетов (снс) как макростатистическая модель экономики
- •11.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •11.3. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •11.4. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт
- •Задача для проверки
- •Глава12. Статистика населения
- •12.1. Понятие населения и демографические процессы
- •12.2. Показатели численности населения и методы их расчета
- •12.3. Показатели движения населения
- •12.4. Методы прогнозирования численности населения
- •12.5. Экстраполяционные методы
- •12.6. Группировки населения
- •Раздел 3 статистика предприятия
- •Глава 13. Статистика производства
- •13.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •13.2. Индексный метод анализа динамики объема продукции
- •13.3. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •13.4. Методы исчисления запасов товарно-материальных ценностей
- •Показатели оборачиваемости запасов
- •13.5. Статистика расхода материальных ресурсов
- •Глава14. Статистические показатели производительности труда
- •Контрольные вопросы
- •Глава15. Статистические показатели оплаты труда
- •Контрольныевопросы
- •Глава16. Статистические показатели себестоимостипродукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава17. Статистические показатели основных фондов
- •17.1. Статистическое изучение основных фондов
- •17.2. Методы оценки наличия основных фондов
- •17.3. Показатели использования основных фондов
- •Оглавление
- •Глава 14. Статистические показатели производительности труда 157
9.8. Показатели сезонности
В развитии многих явлений наблюдаются периодические внутригодичные колебания, известные под названием сезонности. Сезонные колебания закономерны, и учет их необходим с целью определения эффективности мероприятий, направленных на ослабление сезонности. Сезонные колебания называют сезонными волнами – последовательное отношение уровней за исследуемый период (март/февраль, апрель/март и т. д.).
Для характеристики сезонности применяются показатели:
– размах сезонности(),
который можно показатькак разницу
показателей между наиболее и наименее
напряженными месяцами, декадами,
неделями;
– показатель сезонностиопределяется отношением показателя в наиболее напряженный или наименее напряженный периоды к его среднему значению за этот период:
– индекс сезонностихарактеризует отношение среднего показателя за месяц, квартал и т. д. к его среднему значению за исследуемый период для случая, когда общая тенденция роста не наблюдается или незначительна
(),
где
осредненные
эмпирические уровни ряда по одноименным
периодам;
общий
средний уровень ряда.
Совокупность исчисленных для каждого месяца годового цикла индексов сезонности характеризует сезонную волну развития изучения явления во внутригодовой динамике. Если в ряду внутригодовой динамики имеется ярко выраженная общая тенденция роста, то индексы сезонности определяются на основе методов, позволяющих исключить влияние тенденции роста. В табл. 9.5 приводится классификация наиболее распространенных методов измерения сезонных волн.
Таблица 9.5
Методы измерения сезонных волн, основанные на применении |
Наименование методов вычисления сезонных волн |
1. Средней арифметической |
Метод абсолютных разностей Метод отношений средних помесячных к средней за весь период Метод отношений помесячных уровней к средней данного года |
2. Относительных величин |
Метод относительных величин Метод относительных величин на основе медианы Метод Персона (цепной метод) |
3.Механического выравнивания |
Метод скользящих средних Метод скользящих сумм и скользящих средних |
4. Аналитического выравнивания |
Выравнивание по прямой Выравнивание по параболе и экспоненте Выравнивание по ряду Фурье |
Наиболее часто применяемый метод – метод аналитического выравнивания уровней ряда. Формула расчета индекса сезонности в рядах динамики с общей тенденцией роста имеет следующий вид:
где исходные
(эмпирические) уровни ряда;
выравненные
(теоретические) уровни ряда;
n– число годовых периодов.
Обобщающими показателями сезонности являются среднегодовой индекс сезонности:
средние
уровни ряда по месяцам.
Для характеристики сезонности можно использовать среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Сопоставляя их в динамике, можно судить о росте или снижении сезонности.
Применяется
также нормированный центральный момент
четвертого порядка:
.
Сопоставление его в динамике характеризует направленность сезонности [1, 11–14].
Тесты
1. Ряд динамики характеризует:
а) структуру по какому-либо признаку;
б) изменение характеристики совокупности в пространстве;
в) изменение характеристики совокупности во времени.
2. Уровень ряда динамики – это…
а) определенное значение варьирующего признака в совокупности;
б) величина показателя на определенную дату или момент времени;
в) величина показателя за определенный период времени.
3. Методом аналитического выравнивания по прямой выявлена тенденция ряда динамики: Уt = 917,2 + 59,2t.
Год |
Объем выручки предприятия У, тыс. р. |
t |
1998 |
800 |
-2 |
1999 |
857 |
-1 |
2000 |
915 |
0 |
2001 |
976 |
+1 |
2002 |
1038 |
+2 |
Теоретическое значение показателя объема выручки в 1999 г. равно …
4. Средний уровень интервального ряда определяется как …
а) средняя арифметическая;
б) средняя гармоническая;
в) средняя хронологическая.
5. Если сравниваются смежные уровни ряда динамики, показатели называются:
а) цепными;
б) базисными.
6. Абсолютный прирост исчисляется как …
а) отношение уровней ряда;
б) разность уровней ряда.
7. Темп роста исчисляется как …
а) отношение уровней ряда;
б) разность уровней ряда.
8. Основная тенденция представляет собой изменение ряда динамики:
а) равномерно повторяющееся через определенные промежутки времени внутри ряда;
б) определяющее общее направление развития.
9. Сезонные колебания представляют собой изменения ряда динамики, равномерно повторяющиеся:
а) через определенные промежутки времени с годичным интервалом;
б) внутри года.
10. Для выявления основной тенденции развития используются:
а) метод укрупнения интервалов;
б) метод скользящей средней;
в) метод аналитического выравнивания;
г) ряд Фурье.
11. Индексы сезонности можно рассчитать как отношение фактического уровня за тот или иной месяц:
а) к среднемесячному уровню за год;
б) выровненному уровню за тот же год;
в) среднемесячному выровненному уровню за год.
12. Влияет ли автокорреляция на результаты измерения связи?
а) да;
б) нет.