
- •Федеральное агентство по образованию
- •Л. И. Тарновская
- •Предисловие
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. История статистики
- •1.3. Основные особенности науки статистика
- •1.4. Методы статистики
- •1.5. Основные задачи организации государственной
- •1.6. Организация международной статистики
- •Глава2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения и организационные формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •Глава3. Сводка, группировка статистических данных. Таблицы. Графики
- •3.1. Общее понятие статистической сводки
- •3.2. Метод группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы
- •3.6. Графики
- •Глава4. Основные виды обобщающих показателей
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Свойства средней арифметической
- •4.4. Структурные средние
- •Глава5. Основные показатели вариации
- •5.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.2. Виды дисперсий и правило их сложения
- •5.3. Относительные показатели вариации
- •Глава6. Законы распределения и их характеристики
- •6.1. Закономерности распределения
- •6.2. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Глава7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Способы формирования выборочной совокупности
- •7.2. Ошибки выборки
- •5. Комбинированная выборка
- •7.3. Малая выборка
- •Глава8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.2. Парная множественная корреляция
- •8.3. Методы изучения связи социальных явлений
- •8.4. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений
- •8.5. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (мнк)
- •8.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.7. Оценка существенности связи
- •Глава9. Изучение динамики общественных явлений
- •9.1. Виды рядов динамики
- •9.2. Показатели динамики
- •9.3. Правила построения рядов динамики
- •9.4. Интерполяция и экстраполяция
- •9.5. Компоненты ряда динамики
- •9.6. Виды и методы выявления типа тенденций в рядах динамики
- •9.7. Показатели колеблемости и прогнозирования
- •9.8. Показатели сезонности
- •Глава10. Экономические индексы
- •10.1. Общее понятие индексов
- •10.2. Классификация индексов
- •10.3. Методика индексного анализа
- •Раздел2 макроэкономическая статистика Глава 11. Статистика экономических показателей
- •11.1.Cистема национальных счетов (снс) как макростатистическая модель экономики
- •11.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •11.3. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •11.4. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт
- •Задача для проверки
- •Глава12. Статистика населения
- •12.1. Понятие населения и демографические процессы
- •12.2. Показатели численности населения и методы их расчета
- •12.3. Показатели движения населения
- •12.4. Методы прогнозирования численности населения
- •12.5. Экстраполяционные методы
- •12.6. Группировки населения
- •Раздел 3 статистика предприятия
- •Глава 13. Статистика производства
- •13.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •13.2. Индексный метод анализа динамики объема продукции
- •13.3. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •13.4. Методы исчисления запасов товарно-материальных ценностей
- •Показатели оборачиваемости запасов
- •13.5. Статистика расхода материальных ресурсов
- •Глава14. Статистические показатели производительности труда
- •Контрольные вопросы
- •Глава15. Статистические показатели оплаты труда
- •Контрольныевопросы
- •Глава16. Статистические показатели себестоимостипродукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава17. Статистические показатели основных фондов
- •17.1. Статистическое изучение основных фондов
- •17.2. Методы оценки наличия основных фондов
- •17.3. Показатели использования основных фондов
- •Оглавление
- •Глава 14. Статистические показатели производительности труда 157
Раздел 1 общая теория статистики
Глава 1. Предмет и метод статистики
1.1. Понятие статистики
В настоящее время под термином «статистика» понимается следующее. Статистика – отрасль общественных наук, имеющая целью сбор первичной информации социально-экономических явлений, упорядочивание – сводка и группировка полученных данных, анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием.
1.2. История статистики
Статистика имеет древние корни. Например, в Китае и Древнем Риме производились исчисления населения по полу, возрасту, численности населения, а также собирались сведения о состоянии ведения хозяйства страны. Если собирание статистической информации началось в глубокой древности, то их обработка и анализ, т. е. зарождение статистики-науки, относят к XVII в.
Во второй половине XVII века возникла школа государствоведения. Основателем был немецкий ученый Герман Конринг (1606–1681 гг.). Просуществовала эта школа 150 лет. В научных трудах содержалось описание государств, их устройства, быта и нравов населения.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа «политических арифметиков», которая возникла во второй половине XVII века. Основоположниками были Джон Граунт (1620–1674 гг.),Вильям Петти (1623–1687 гг.). Исследователи работали в двух направлениях: демографическом (с преобладанием вопросов страхования жизни) и статистико-экономическом. Они пытались путем обобщения и анализа фактов охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений.
В первой половине XIX века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в него внес бельгийский статистик Адольф Кетле (1796–1874 гг.), назвавший статистику «социальной физикой». Учение Кетле о статистической закономерности имело значительное влияние.
Двумя другими учеными, внесшими значительный вклад в развитие статистики, являются два англичанина – Ф. Гальтон (1822–1911 гг.) и К. Пирсон (1857–1936 гг.). Гальтон интересовался проблемами наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы. Он ввел в практику понятие перцентиля. Эти ученые внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.
Наиболее известным ученым XX века в области статистики Запада является Р. Фишер (1890–1962 гг.). Фишер продуктивно работал с 1912 по 1962 гг. и многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику. Представители статистико-математического направления считают основой статистики теорию вероятности.
В российской статистике не было четкого обособления школ и направлений, и тем не менее, можно отметить русскую описательную школу, русскую школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике.
Яркими представителями русской описательной школы являются И. К. Кириллов (1689–1737 гг.), В. Н. Татищев (1686–1750 гг.), М. В. Ломоносов (1711–1765 гг.), М. И. Чулков (1740–1793 гг.) и др. Собранные ими материалы стали источниками сведений по экономической теории России с древних времен до XVIII века.
Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую положили начало представители школы политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. Основными представителями этого направления русской статистики были В. Л. Крафт (1743–1814 гг.), Д. Бернулли (1700–1782 гг.),И. Ф. Герман (1755–1815 гг.) и др.
Теоретические основы статистики как самостоятельной науки были созданы Д. П. Журавским (1810–1856 гг.). Он уделил большое внимание методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.
Большое влияние на развитие русской статистической мысли оказали русские демократы-революционеры А. Н. Радищев (1749–1802 гг.), А. И. Герцен (1812–1870 гг.) и др. Ими разработаны программные вопросы экономической и судебной статистики, делались попытки определять средние величины.
Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением общества. Основоположниками этой школы были Э. Ю. Янсон (1835–1893 гг.), А. И. Чупров (1842–1908 гг.),Н. А. Каблуков (1849–1919 гг.) и др.
Большое влияние на развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П. Л. Чебышева (1821–1849 гг.), А. А. Маркова (1856–1922 гг.), А. М. Ляпунова (1857–1919 гг.).
Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономи-ческих явлений [1, 2].