Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контроль якості покриття. лек..doc
Скачиваний:
21
Добавлен:
28.02.2016
Размер:
728.58 Кб
Скачать

Лекція № 6

Тема: «Статистичні методи регулювання

і контролю якості виробів» (2 г.).

Контроль якості і точності виробів охоплює всі стадії виробничого процесу.

Форми контролю:

1)вхідний контроль;

2)вихідний контроль (фінішний);

3)поточний контроль (попереджувальний).

  1. і 2) форми поєднуються в приймальний контроль.

Засоби технічного контролю:

1)ручні універсальні;

2)ручні спеціальні;

3)механізовані;

4)автоматизовані.

1.Методи статистичного приймального контролю.

У залежності від повторюваності вибірки розрізняють:

1.Метод однократної, дворазової багаторазової вибірки з припустимим числом дефектних виробів у вибірці (С = 0; С  0 (1, 2, 3…)),де С – число дефектних виробів, припустиме.

2.Статистичний приймальний контроль з перемінним планом конт-ролю;

3.Метод послідовного контролю й аналізу.

1)Метод однократної вибірки.

N – загальне число; п – вибірка; С = 0 чи 1, 2  пдеф. = 0 .

Якщо пдеф. = 0  N приймається,

Якщо пдеф.  0  N бракується.

Метод двох чи багаторазової вибірки

N; п; С = 2

якщо пдеф1 + пдеф2  С то N приймається,

якщо пдеф1 + пдеф2  С то N бракується.

2)Статистичний метод з перемінним планом контролю.

п 1 = 10; п2 = 5; - звичайноп1 у 1,5; 2 рази  п2; C = const для усіх п.

Якщо N1 , пдеф.1  С, партія приймається.

Якщо N2

3)Метод послідовного контролю й аналізу.

Застосовують, коли N відносно невелике. Сутність полягає в тім, що контролюється виріб доти, поки не наноситься досить даних, щоб судити про здатність чи нездатність партії.

Поточний (попереджувальний контроль)

Називають поопераційним

математичне очікування;

- дисперсія.

R (розмах) = xmax – xmin (не плутати з Xнаїб.).

Найбільш поширені наступні методи поточного контролю:

1)метод середніх значень і розмахів;

2)метод спостережливих розмірів;

3)метод 5 груп якості;

4)метод балових оцінок.

Усі методи базуються на іспиті крапковими діаграмами (це графічне зображення зміни точності виготовлення деталей).

Рис. 1.

1)Метод середніх значень і розмахів.

Застосовується при твердих допусках і складних настроюваннях.

Рис. 2.

З'єднавши крапки відрізками, одержимо діаграму точності виготов-лення деталей.

Граничні значення розмірів визначаються.

; .

2)Метод розмірів, що спостерігаються.

Застосовується при широких допусках, коли мається запас точності.

Рис. 3.

3)Метод 5 груп якості.

Особливість методу в тім, що деталі для контролю беруть не випадково із сукупності, а виготовлені останніми на момент контролю.

Рис. 4.

I, II – зона браку;

III, IV – зона попередження браку;

V – зона нормальної якості (точності).

;

Якщо 50% деталей попадають у III і IV зони, то здійснюють наладку устаткування чи втручаються в технологічний процес.

Розрахунок показників якості технологічного процесу.

Здійснюється:

1) за коефіцієнтом зсуву технологічного процесу щодо середнього поля допуску;

2)по показнику точності технологічного процесу;

3)по ступені стійкості технологічного процесу по параметру середньоарифметичного значення.

Коефіцієнт зсуву визначається по залежності

,

де j – точність виміру, характеризується ціною розподілу інструмента.

кс  0 – технологічний процес зміщений до верхньої границі поля допуску.

кс  0 – технологічний процес зміщений до нижньої границі поля допуску.

Показник точності.

Характеризує співвідношення твердості системи ВПІД з допуском на розмір. Існують 3 випадки коли:

  1. 0,60  КТ  0,85 – технологічний процес стабільний.

  2. КТ  0,60 – точність надмірна виріб можна виготовляти на менш точному устаткуванні, собівартість буде менше.

  3. КТ  0,85 – потрібно збільшити точність обробки чи розширити допуск.

Ступінь стійкості процесу:

де:  -середнеквадратичнє відхилення всієї генеральної сукупності;

0 – середнеквадратичнє відхилення на момент контролю.

Якщо КЦ 1 – технологічний процес стійкий.

Приклад: J = 0,01; = 4,89; = 0,05;

.