- •Основні поняття теорії ймовірності (тй)
- •Властивості операцій
- •Елементи комбінаторики
- •Класичне означення ймовірності
- •Деякі властивості ймовірності
- •Теореми додавання імовірності
- •Аксіоматичні основи теорії ймовірностей
- •Геометричні ймовірності
- •Незалежні випадкові події
- •Умовна ймовірність випадкових подій
- •Теорема множення
- •Формула повної ймовірності
- •Формула Байеса
- •Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Найімовірніше число успіхів у схемі Бернуллі
- •Теорема Пуассона
- •Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Теорема Бернуллі
- •Відхилення відносної частоти події від сталої ймовірності
- •Випадкові величини
- •Властивості функції розподілу
- •Неперервні випадкові величини
- •Властивості щільності розподілу ймовірностей
- •Багатовимірні випадкові величини
Класичне означення ймовірності
Нехай простір елементарних подій є скінченною множиноютобто є тількип можливих результатів випробування. У цьому випадку називають повною групою подій (або докладніше повною групою усіх попарно несумісних результатів випробування). Вважаємо додатково, що елементарні події рівно можливі:
Тоді, якщо події А сприяють т елементарних подій, то а так як подіїпопарно не сумісні, то за теоремою додавання для несумісних подій
Ймовірність події А – відношення числа результатів випробування, сприятливих для події А, до числа усіх рівноможливих і попарно несумісних результатів випробування.
Деякі властивості ймовірності
Для кожної події
Імовірність вірогідної події дорівнює 1:
Імовірність неможливої події дорівнює 0: Ø)=0.
Партія складається із 10 стандартних і 5 нестандартних однакових деталей. Із партії навмання дістають 5 деталей. Знайти ймовірність того, що серед добутих деталей 2 виявились бракованими.
Знайти ймовірність того, що число очок, яке випаде на кубику при одному киданні, буде парним (1/2) або кратне 3 (1/3).
Знайти ймовірність того, що серед навмання вибраних п людей є принаймні двоє, що народились в один день і місяць.
В урні п куль, з яких т білі , решта – чорні. З урни виймаютькуль. Яка ймовірність, що серед них рівноп білих куль? геометричний розподіл.
Капелюхи п відвідувачів були переплутані в гардеробі і видані відвідувачам випадковим способом. Знайти ймовірність того, тільки один з відвідувачів отримає свій власний капелюх.
Скільки існує способів складання у випадковому порядку списку із 4 кандидатів для вибору на керівну посаду? 4!=24.
В лотереї "Спортлото" гравець повинен закреслити 6 із 49 можливих чисел від 1 до 49. Скільки існує можливих варіантів вибору для гравця?
У ліфт 9-поверхового будинку входить 4 людини. Яка ймовірність того, що вони вийдуть на різних поверхах?
Теореми додавання імовірності
Теорема 1. Якщо події А і В несумісні, то
Приклади
Стрілець стріляє в мішень. Ймовірність вибити 10 очок дорівнює 0,3; 9 очок – 0,6. Чому дорівнює ймовірність вибити не менше 9 очок?
Слідство: Якщо події попарно несумісні, то ймовірність об’єднання цих подій дорівнює сумі їх ймовірностей.
Теорема 2. Для довільної події А маємо: .
Доведення. Так як Ø. За т. 1:.
Якщо протилежна подія розпадається на мешу кількість варіантів, ніж пряма подія, то доцільні при обчисленні ймовірності перейти до протилежної події.
Чому дорівнює ймовірність того, що стрілець не виб’є 10- із п.1? Виб’є 0-8.
Теорема 3. Для довільних подій має місце рівність:
Аксіоматичні основи теорії ймовірностей
Класичне означення ймовірності недостатнє для розв’язування багатьох задач навіть для скінченного простору елементарних подій не завжди виконується умова рівно можливості. Не завжди є скінченною множиною. Більш того, існують задачі, для яких при одних числових даних існує скінченний простір, а при других – не існує. Сектор з центральним кутом:раціональне,- скінченне,ірраціональне,- не існує, тому що не можна коло розділити на скінченне число частин-секторів однакової площі.
Система аксіоми А.М. Колмогорова (1929 р.).
Задається простір елементарних подій довільна множинаіалгебрайого підмножин, які називаються подіями.
Система називаєтьсяалгеброю (борелівським полем множин), якщо виконуються такі умови: 1)2) якщопослідовність множин зто3) якщото й
Нехай довільна множина,Тоді системає алгеброю.
Довільній події А ставиться у відповідність невід’ємне число - ймовірність подіїА. Як функція множини А ймовірність представляє собою нормовану міру, яка називається ймовірною мірою (розподілом ймовірностей), яка задовольняє таким аксіомам:
1.
2. для попарно несумісних подій
3.