- •Основні поняття теорії ймовірності (тй)
- •Властивості операцій
- •Елементи комбінаторики
- •Класичне означення ймовірності
- •Деякі властивості ймовірності
- •Теореми додавання імовірності
- •Аксіоматичні основи теорії ймовірностей
- •Геометричні ймовірності
- •Незалежні випадкові події
- •Умовна ймовірність випадкових подій
- •Теорема множення
- •Формула повної ймовірності
- •Формула Байеса
- •Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Найімовірніше число успіхів у схемі Бернуллі
- •Теорема Пуассона
- •Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Теорема Бернуллі
- •Відхилення відносної частоти події від сталої ймовірності
- •Випадкові величини
- •Властивості функції розподілу
- •Неперервні випадкові величини
- •Властивості щільності розподілу ймовірностей
- •Багатовимірні випадкові величини
Багатовимірні випадкові величини
Нехай у імовірнісному просторі заданоп випадкових величин Розглядаючияк координати точкип-вимірного евклідового простору 2п, можна сказати, що кожному поставлено у відповідністьп-вимірний вектор який називають випадковим вектором абоп-вимірною випадковою величиною.
Функція розподілу випадкового вектора , якщофункція відп змінних, яка дорівнює
Властивості функції розподілу:
-
- при
- функція розподілу (п-1)-вимірної випадкової величини
Дискретна двовимірна випадкова величина – якщо множина значень, які вона може набути, є скінченною або зчисленою. Для задання величини досить задати її можливі значенняімовірності кожного з нихЗакон розподілу такої величини може бути виражений у вигляді таблиці з двома входами. З аксіоми адитивності випливає, щоаналогічнотобтозадають розподіл випадкової величиниа