Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Matematika_och_poln_2_semestr_Ekzamen

.pdf
Скачиваний:
141
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
1.84 Mб
Скачать

S: График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределѐнной равномерно в интервале , имеет вид:

Тогда значение a равно…

+: 1/8 -: 1/6 -: 1 -: 1/4

I:

S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.

Тогда значение a равно …

+: 1 -: 0,8

-:

-: 0,75

I:

71

S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.

Тогда значение a равно …

-: 0,75 -: 0,7 +: 0,5 -: 0,6

I:

S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.

Тогда значение a равно …

-: 1 +: -: -:

72

I:

S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.

Тогда значение a равно …

+: 0,5

-:

-: 0,75 -: 1

I:

S: График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке.

Тогда значение a равно …

-: 0,75 +: 0,5 -: 1 -: 0,8

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей

Тогда значение С равно …

-: 4 -: 1,5 +: 2

73

-: 2,5

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей

Тогда значение С равно …

-: 1,2 +: 4 -: 3

-: 2,25

I:

S: Случайная величина задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда соответствующая функция распределения вероятностей равна …

-:

+:

-:

-:

74

V2: Числовые характеристики случайных величин

I:

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

+: 2,0

-:

-: 4,0 -: 1,8

I:

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

-: -: 6

-: 3,6 +: 3,2

I:

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

-: 1,5 -: 2,2 -: 2 +: 0,8

I:

75

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

-: 1 -: 0 -: 1,2 +: 2,3

I:

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

-: 4/3 -: 3,1 -: 2 +: 2,9

I:

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Х

–1

0

2

p

0,1

0,3

0,6

Тогда ее математическое ожидание равно …

-: 1/3 -: 1,2 +: 1,1 -: 0,6

I:

S: Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Если математическое ожидание , то значение равно …

-: 3 +: 4 -: 5 -: 6

76

I:

S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна …

-: 49 -: 1,5

+: -:

I:

S: Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения

вероятностей

.

Тогда математическое ожидание a и

среднее квадратическое отклонение

этой случайной величины равны …

-: +: -: -:

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

1

 

 

 

( x 4)2

 

вероятностей f (x)

 

e

18

. Тогда математическое ожидание этой

 

 

 

 

3

 

 

 

 

2

 

 

случайной величины равно …

+: 4 -: 9 -: 18 -: 3

I:

77

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

1

 

 

 

( x 4)2

 

вероятностей f (x)

 

e

18

. Тогда среднее квадратическое отклонение

 

 

 

 

3

 

 

 

 

2

 

 

этой случайной величины равно …

-: 4 -: 9 -: 18 +: 3

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

1

 

 

 

( x 4)2

 

вероятностей f (x)

 

e

18

. Тогда дисперсия этой случайной

 

 

 

 

3

 

 

 

 

2

 

 

величины равно …

-: 4 +: 9 -: 18 -: 3

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

 

1

 

 

 

( x 5)2

 

вероятностей f (x)

 

 

e

32 . Тогда математическое ожидание этой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

4

 

 

 

 

 

 

случайной величины равно …

-: 32 +: 5 -: 16 -: 4

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

 

1

 

 

 

( x 5)2

 

вероятностей f (x)

 

 

e

32 . Тогда среднее квадратическое отклонение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

4

 

 

 

 

 

 

этой случайной величины равно …

-: 32 -: 5 -: 16 +: 4

I:

78

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

 

1

 

 

 

( x 5)2

 

вероятностей f (x)

 

 

e

32 . Тогда дисперсия этой случайной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

4

 

 

 

 

 

 

величины равно …

-: 32 -: 5 +: 16 -: 4

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

1

 

 

 

( x 7)2

 

вероятностей f (x)

 

e

72

. Тогда математическое ожидание этой

 

 

 

 

6

 

 

 

 

2

 

 

случайной величины равно …

+: 7 -: 36 -: 72 -: 6

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

1

 

 

 

( x 7)2

 

вероятностей f (x)

 

e

72

. Тогда среднее квадратическое отклонение

 

 

 

 

6

 

 

 

 

2

 

 

этой случайной величины равно …

-: 7 -: 36 -: 72 +: 6

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

 

1

 

 

 

( x 7)2

 

вероятностей f (x)

 

e

72

. Тогда дисперсия этой случайной

 

 

 

 

6

 

 

 

 

2

 

 

величины равно …

-: 7 +: 36 -: 72 -: 6

I:

79

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

вероятностей .Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно …

+: 9 -: 64 -: 128 -: 8

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

вероятностей .Тогда среднее квадратическое отклонение этой случайной величины равно …

-: 9 -: 64 -: 128 +: 8

I:

S: Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения

вероятностей .Тогда дисперсия этой случайной величины равно …

-: 9 +: 64 -: 128 -: 8

V1: Математическая статистика

V2: Статистическое распределение выборки. Характеристики вариационного ряда

I:

S: Статистическое распределение выборки имеет вид

Хi

–1

0

1

3

ni

4

6

3

7

Тогда относительная частота варианты x2 = 0, равна…

-: 6 +: 0,3

80