Matematika_och_poln_2_semestr_Ekzamen

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один чѐрный шар. Во второй – два красных и один чѐрный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …

-: 5/14 +: 17/24 -: 17/12 -: 2/3

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один чѐрный шар. Во второй урне – семь белых и семь чѐрных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …

-: 9/17 -: 2/5 -: 3/5 +: 7/12

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один чѐрный шар. Во второй урне – семь белых и семь чѐрных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар, который оказался черным. Тогда вероятность того, что этот шар из первой урны, равна …

-: 9/17 +: 2/5 -: 3/5 -: 5/12

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один чѐрный шар. Во второй урне – семь белых и семь чѐрных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар, который оказался черным. Тогда вероятность того, что этот шар из второй урны, равна …

-: 9/17 +: 3/5 -: 2/5 -: 5/12

I:

61

S: С первого станка на сборку поступает 40% изготовленных деталей, со второго – 30%, а с третьего – 30%. Вероятность изготовления бракованной детали для каждого станка равна соответственно 0,01; 0,03; 0,05. Вероятность того, что наудачу выбранная деталь окажется бракованной, равна …

+: Ð 0,028 -: Ð 0,03 -: Ð 0,018

I:

S: В ящике содержатся 20 деталей, изготовленных на заводе № 1; 30 деталей, изготовленных на заводе № 2; и 50 деталей, изготовленных на заводе № 3. Вероятность того, что деталь, изготовленная на заводе № 1, отличного качества, равна 0,8; на заводе № 2 – равна 0,7, а на заводе № 3 – равна 0,9. Тогда вероятность того, что наудачу извлеченная деталь окажется отличного качества, равна …

-: 0,80 -: 0,81 +: 0,82 -: 0,92

I:

S: Имеются 3 партии ламп по 20, 30, 50 штук в каждой. Вероятность того, что лампы проработают заданное время, равна для каждой партии, соответственно, 0,7; 0,8 и 0,9. Вероятность того, что выбранная наудачу лампа из 100 данных ламп проработает заданное время, равна …

-: 0,82 -: 0,81 -: 0,80 +: 0,83

I:

S: С первого станка на сборку поступает 30%, со второго – 70% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 90%. Наудачу взятая деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она поступила на сборку с первого станка, равна …

-:

+:

-: 0,87 -:

62

I:

S: С первого станка на сборку поступает 20%, со второго – 80% всех деталей. Среди деталей первого станка 85% стандартных, второго – 95%. Наудачу взятая деталь оказалась нестандартной. Тогда вероятность того, что она поступила на сборку со второго станка, равна …

+: -:

-:

-: 0,07

V2: Законы распределения вероятностей случайных величин

I:

S: Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:

Тогда значение a равно …

-: 0,5 -: 0,6 +: 0,4 -: – 0,6

I:

S: Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …

-:

+:

63

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …

-:

-:

-:

+:

I:

S: Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

64

-: -: +: -:

I:

S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Тогда значение a равно…

-: 0,3 -: 0,7 -: 0,2 +: 0,1

I:

S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Тогда значение a равно…

-: 0,2 -: 0,3 +: 0,4 -: 0,6

I:

S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Тогда значение a равно…

-: 0,2 +: 0,3 -: 0,5 -: 0,7

I:

65

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …

+: 0,3 -: 0,9 -: 0,2 -: 0,7

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей

равно …

+: 0,2 -: 0,8 -: 0,6 -: 0,9

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей

равно …

-: 0,4 +: 0,6 -: 0,3 -: 0,9

I:

66

S: Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины имеет вид

Тогда вероятность равна …

-: 0,7 -: 0,2 +: 0,8 -: 0,9

I:

S: Непрерывная случайная величина задана функцией распределения вероятностей:

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

-:

-:

-:

67

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей:

+: -: -: -:

I:

S: Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей:

-: +: -:

68

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина задана функцией распределения вероятностей:

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

+:

-:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения

Тогда значение С равно …

+: 2 -: 4

-: 1,75 -: 1

I:

69

S: Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей

Тогда значение С равно …

-: 0,5 -: 1 +: 0

-: 2,25

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения

Тогда соответствующая функция распределения равна …

I:

70