Звіт вал СС
.pdfЩодо малих вибірок, було відмічено, що досить складно отримати якісний результат при випадкових вибірках, як з повторенням, так і без нього.
При відборі з повторенням результат виявився більш якісним і відповідає більшості великих вибірок
3.3 Числові характеристики статистичних сукупностей.
Абсолютні та відносні похибки
Обчислено числові характеристики для генеральної сукупності та всіх наявних вибірок за формулами з розділу 2.5. Також було обчислено абсолюту та відносну похибки за допомогою формул з розділу 2.6.
Згідно розрахунків було вирішено не рахувати значення ексцесу. Це було обґрунтовано тим, що ексцес можна обчислювати тільки при нульовій асиметрії. За ступенем однорідності усі вибірки є неоднорідними, оскільки коефіцієнт варіацій більший 0,333. Також всі вищезгадані вибірки мають правосторонню асиметрію.
Найменшу абсолютну похибку дає ВБВ.
Найменшу відносну похибку ми бачимо у ВГВ.
Таблиця 3.3.1 – Числові характеристики для ген. сукупності і великих вибірок
Числові |
Істинне |
|
|
|
|
|
значення |
ВПВ |
ВБВ |
ВМВ |
ВГВ |
||
|
||||||
характ. |
ген. |
|||||
|
|
|
|
|||
|
cукуп. |
|
|
|
|
|
M(x) |
0,5991 |
0,6278 |
0,5210 |
0,5962 |
0,5292 |
|
D(x) |
0,0434 |
0,0299 |
0,0375 |
0,0427 |
0,0490 |
|
Середнє |
|
|
|
|
|
|
квадратичне |
0,2082 |
0,1729 |
0,2030 |
0,2068 |
0,2215 |
|
Коефіцієнт варіації |
34,75% |
27,54% |
38,96% |
34,69% |
41,86% |
|
Мода |
0,1243 |
0,6179 |
0,5953 |
0,5488 |
0,5455 |
|
Медіана |
0,6137 |
0,6205 |
0,5948 |
0,6153 |
0,5995 |
|
Асиметрія |
-0,3189 |
0,0946 |
-0,1299 |
-0,3074 |
-0,2827 |
|
Ексцес |
-0,6462 |
-0,8254 |
-0,5926 |
-0,8133 |
-0,8338 |
|
Сер. знач. по |
|
|
|
|
|
|
вибірці |
0,1214 |
0,2017 |
0,2023 |
0,1545 |
0,1558 |
21
Таблиця 3.3.2 – Числові характеристики для ген. сукупності і малих вибірок
Числові |
Істинне |
|
|
|
|
|
значення |
МПВ |
МБВ |
ММВ |
МГВ |
||
|
||||||
характ. |
ген. |
|||||
|
|
|
|
|||
|
cукуп. |
|
|
|
|
|
M(x) |
0,5991 |
0,6370 |
0,6631 |
0,6008 |
0,5588 |
|
D(x) |
0,0434 |
0,0296 |
0,0516 |
0,0520 |
0,0359 |
|
Середнє |
|
|
|
|
|
|
квадратичне |
0,2082 |
0,1720 |
0,2271 |
0,2281 |
0,1897 |
|
Коефіцієнт варіації |
34,75% |
27,00% |
34,24% |
37,97% |
33,95% |
|
Мода |
0,1243 |
0,6149 |
0,6247 |
0,6023 |
0,6432 |
|
Медіана |
0,6137 |
0,6195 |
0,6826 |
0,6346 |
0,5289 |
|
Асиметрія |
-0,3189 |
-0,2677 |
-0,7111 |
-0,2603 |
-0,3022 |
|
Ексцес |
-0,6462 |
-1,1848 |
-1,1723 |
-1,1611 |
-0,9096 |
|
Сер. знач. по |
|
|
|
|
|
|
вибірці |
0,1214 |
0,1113 |
0,0885 |
0,1345 |
0,1355 |
Таблиця 3.3.3 – Абсолютні похибки статистичних оцінок великих вибірок
Числова характеристика |
ВПВ |
ВБВ |
ВМВ |
ВГВ |
|
|
|
|
|
ΔM |
0,0287 |
0,0781 |
0,0029 |
0,0699 |
ΔD |
0,0134 |
0,0059 |
0,0007 |
0,0056 |
ΔS |
0,0353 |
0,0052 |
0,0014 |
0,0133 |
коеф. Варіації |
0,0721 |
0,0421 |
0,0006 |
0,0710 |
ΔMo |
0,4936 |
0,4710 |
0,4245 |
0,4212 |
ΔMe |
0,0068 |
0,0189 |
0,0016 |
0,0142 |
ΔAs |
0,4135 |
0,1890 |
0,0115 |
0,0362 |
ΔEk |
0,1792 |
0,0536 |
0,1671 |
0,1876 |
Таблиця 3.3.4 – Абсолютні похибки статистичних оцінок малих вибірок
Числова |
|
МПВ |
МБВ |
ММВ |
МГВ |
характеристика |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ΔM |
|
0,0379 |
0,0640 |
0,0017 |
0,0403 |
ΔD |
|
0,0138 |
0,0082 |
0,0086 |
0,0075 |
ΔS |
|
0,0362 |
0,0189 |
0,0199 |
0,0185 |
коеф. |
|
|
|
|
|
Варіації |
|
0,0775 |
0,0051 |
0,0322 |
0,0080 |
ΔMo |
|
0,4906 |
0,5004 |
0,4780 |
0,5189 |
ΔMe |
|
0,0058 |
0,0689 |
0,0209 |
0,0848 |
ΔAs |
|
0,0512 |
0,3922 |
0,0586 |
0,0167 |
ΔEk |
|
0,5386 |
0,5261 |
0,5149 |
0,2634 |
22
Таблиця 3.3.5 – Відносні похибки статистичних оцінок великих вибірок
Числова характеристика |
ВПВ |
ВБВ |
ВМВ |
ВГВ |
|
|
|
|
|
δM |
0,0456 |
0,1499 |
0,0049 |
0,1321 |
δD |
0,4489 |
0,1560 |
0,0153 |
0,1153 |
δS |
0,2042 |
0,0256 |
0,0068 |
0,0600 |
δкоеф. Варіації |
26,18% |
10,81% |
0,19% |
16,97% |
δMo |
0,7988 |
0,7912 |
0,7735 |
0,7721 |
δMe |
0,0110 |
0,0318 |
0,0026 |
0,0237 |
δAs |
|
|
- |
|
4,3709 |
-1,4549 |
0,0374 |
-0,1280 |
|
δEk |
|
|
- |
|
-0,2172 |
-0,0904 |
0,2055 |
-0,2250 |
|
Сер відносна похибка по |
|
|
|
|
вибірці |
0,7405 |
-0,0353 |
0,0703 |
0,1150 |
Таблиця 3.3.4 – Відносні похибки статистичних оцінок малих вибірок
Числова характеристика |
МПВ |
МБВ |
ММВ |
МГВ |
|
|
|
|
|
δM |
0,0595 |
0,0965 |
0,0028 |
0,0722 |
δD |
0,4646 |
0,1592 |
0,1663 |
0,2076 |
δS |
0,2105 |
0,0831 |
0,0872 |
0,0975 |
δкоеф. Варіації |
28,70% |
1,48% |
8,47% |
2,37% |
δMo |
0,7979 |
0,8010 |
0,7936 |
0,8067 |
δMe |
0,0094 |
0,1010 |
0,0329 |
0,1603 |
δAs |
|
- |
- |
- |
-0,1912 |
0,5516 |
0,2251 |
0,0552 |
|
δEk |
|
- |
- |
- |
-0,4546 |
0,4488 |
0,4435 |
0,2896 |
|
Сер відносна похибка по |
|
|
|
|
вибірці |
0,1479 |
0,0319 |
0,0624 |
0,1279 |
23
500,00 |
норм розп. |
450,00 |
ВБВ |
|
|
400,00 |
|
350,00 |
|
300,00 |
|
250,00 |
|
200,00 |
|
150,00 |
|
100,00 |
|
50,00 |
|
0,00 |
|
|
Рис.1 – Графік нормального розподілу для ВБВ |
|
Норм розп. |
500,00 |
ВПВ |
450,00 |
|
400,00 |
|
350,00 |
|
300,00 |
|
250,00 |
|
200,00 |
|
150,00 |
|
100,00 |
|
50,00 |
|
0,00 |
|
|
0,19 0,25 0,30 0,35 0,41 0,46 0,51 0,57 0,62 0,68 0,73 0,78 0,84 0,89 0,94 |
Рис.2 – Графік нормального розподілу для ВПВ
24
450,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
норм розп. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВМВ |
|
400,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
350,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,17 |
0,23 |
0,28 |
0,34 |
0,39 |
0,45 |
0,51 |
0,56 |
0,62 |
0,67 |
0,73 |
0,79 |
0,84 |
0,90 |
0,95 |
Рис.3 – Графік нормального розподілу для ВМВ |
|
|
||||||||||||
450,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Норм |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
розп. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВГВ |
350,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,72 |
|
|
|
|
0,17 |
0,22 |
0,28 |
0,33 |
0,39 |
0,45 |
0,50 |
0,56 |
0,61 |
0,67 |
0,78 |
0,83 |
0,89 |
0,94 |
|
Рис.1 – Графік нормального розподілу для ВГВ |
|
|||||||||||||
25
Нульовою та альтернативною гіпотезами нормального закону розподілу
є:
H 0 : Випадкова величина розподілена за нормальним розподілом.
H1 : Випадкова величина не розподілена за нормальним розподілом.
Для |
розрахунку |
цих гіпотез |
було використано |
критерій Пірсона |
|||||||||
(табл.I.1 – I.4), в результаті якого має виконуватися умова емп2 |
кр2 . |
||||||||||||
Рівень значущості |
|
вибрано на проміжку ( |
|
|
) |
і при кількості |
|||||||
степенів свободи k визначено відповідні значення |
2 |
|
(табл.5.) |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
кр |
|
|
|
|
|
|
Табл.5 – Значення |
|
кр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Назва |
2 |
|
|
|
2 |
2 |
|
|
Порівняння |
Висновок |
|||
вибірки |
Х кр.= 0.01 |
|
Х кр.= 0.05 |
Хемп. |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х2кр. |
|
Хемп2 . |
|
|
ВПВ |
|
26,2 |
|
|
21,0 |
25,7 |
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
Х кр. |
Хемп. |
приймається |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Хемп2 |
. Х2кр. |
|
||
ВБВ |
|
26,2 |
|
|
21,0 |
21,0 |
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
Х кр. |
Хемп. |
приймається |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х2кр. Хемп2 . |
|
|||
ВМВ |
|
26,2 |
|
|
21,0 |
30,6 |
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
Х кр. |
Хемп. |
відхиляється |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х2кр. Хемп2 . |
|
|||
ВГВ |
|
26,2 |
|
|
21,0 |
35,5 |
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
Х кр. |
Хемп. |
відхиляється |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Але для того, що остаточно переконатися чи даний розподіл є експоненціальним перевіримо ще за критерієм Колмогорова-Смірнова.
Таблиця 2.11 – Перевірка закону розподілу за допомогою критерію Колмогорова-Смірнова
Назва вибірки |
1=0,01 |
2=0,05 |
x |
Порівняння |
Висновок |
|
ВПВ |
0,1179 |
0,1000 |
0,0984 |
1 |
x |
|
|
|
приймається |
||||
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
ВБВ |
0,1199 |
0,1000 |
0,0809 |
1 |
x |
|
|
|
приймається |
||||
|
|
|
|
|
x |
|
ВМВ |
0,1155 |
0,0964 |
0,0655 |
1 |
x |
|
|
|
приймається |
||||
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
ВГВ |
0,1155 |
0,0964 |
0,0646 |
1 |
x |
|
|
|
приймається |
||||
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
26 |
Отже, даний вид розподілу є нормальним.
Висновок
Для висунення гіпотези про вид закону розподілу генеральної сукупності було досліджено вибіркові сукупності. Дане дослідження полягало в побудові полігонів частот кожної з сукупностей, за допомогою яких було висунено гіпотези про можливий вид розподілу кожної з вибірок,
скориставшись табличкою неперервних розподілів. Тому, за візуальним спостереженням, для всіх вибірок було виключено рівномірний розподіл, а
також експоненціальний розподіл, тому що крива розподілу у них різна.
Також за візуальним порівнянням припущено, що найбільше
генеральній сукупності відповідають велика групова вибірка і велика механічна.
27
Додаток А
(обов’язковий)
Генеральна сукупність
Таблиця А.1– Генеральна сукупність
1 |
0,0791 |
41 |
0,2781 |
81 |
0,3619 |
121 |
0,4447 |
161 |
0,5045 |
2 |
0,0901 |
42 |
0,2848 |
82 |
0,3668 |
122 |
0,4473 |
162 |
0,5067 |
3 |
0,1410 |
43 |
0,2850 |
83 |
0,3771 |
123 |
0,4537 |
163 |
0,5078 |
4 |
0,1410 |
44 |
0,2903 |
84 |
0,3791 |
124 |
0,4539 |
164 |
0,5081 |
5 |
0,1438 |
45 |
0,2946 |
85 |
0,3791 |
125 |
0,4549 |
165 |
0,5098 |
6 |
0,1461 |
46 |
0,2976 |
86 |
0,3847 |
126 |
0,4578 |
166 |
0,5116 |
7 |
0,1494 |
47 |
0,2999 |
87 |
0,3870 |
127 |
0,4612 |
167 |
0,5126 |
8 |
0,1605 |
48 |
0,3012 |
88 |
0,3902 |
128 |
0,4615 |
168 |
0,5127 |
9 |
0,1616 |
49 |
0,3015 |
89 |
0,3914 |
129 |
0,4684 |
169 |
0,5187 |
10 |
0,1622 |
50 |
0,3037 |
90 |
0,3987 |
130 |
0,4711 |
170 |
0,5188 |
11 |
0,1631 |
51 |
0,3050 |
91 |
0,4003 |
131 |
0,4713 |
171 |
0,5195 |
12 |
0,1661 |
52 |
0,3061 |
92 |
0,4011 |
132 |
0,4720 |
172 |
0,5203 |
13 |
0,1669 |
53 |
0,3069 |
93 |
0,4035 |
133 |
0,4745 |
173 |
0,5204 |
14 |
0,1678 |
54 |
0,3083 |
94 |
0,4037 |
134 |
0,4749 |
174 |
0,5246 |
15 |
0,1708 |
55 |
0,3111 |
95 |
0,4045 |
135 |
0,4794 |
175 |
0,5248 |
16 |
0,1710 |
56 |
0,3148 |
96 |
0,4050 |
136 |
0,4799 |
176 |
0,5253 |
17 |
0,1733 |
57 |
0,3157 |
97 |
0,4056 |
137 |
0,4800 |
177 |
0,5268 |
18 |
0,1787 |
58 |
0,3161 |
98 |
0,4064 |
138 |
0,4831 |
178 |
0,5289 |
19 |
0,1791 |
59 |
0,3162 |
99 |
0,4114 |
139 |
0,4832 |
179 |
0,5294 |
20 |
0,1841 |
60 |
0,3211 |
100 |
0,4135 |
140 |
0,4834 |
180 |
0,5351 |
21 |
0,1889 |
61 |
0,3256 |
101 |
0,4174 |
141 |
0,4844 |
181 |
0,5374 |
22 |
0,1900 |
62 |
0,3275 |
102 |
0,4184 |
142 |
0,4863 |
182 |
0,5381 |
23 |
0,2060 |
63 |
0,3296 |
103 |
0,4215 |
143 |
0,4868 |
183 |
0,5407 |
24 |
0,2077 |
64 |
0,3311 |
104 |
0,4227 |
144 |
0,4868 |
184 |
0,5410 |
25 |
0,2083 |
65 |
0,3357 |
105 |
0,4231 |
145 |
0,4876 |
185 |
0,5421 |
26 |
0,2099 |
66 |
0,3374 |
106 |
0,4234 |
146 |
0,4898 |
186 |
0,5434 |
27 |
0,2113 |
67 |
0,3380 |
107 |
0,4236 |
147 |
0,4904 |
187 |
0,5434 |
28 |
0,2188 |
68 |
0,3402 |
108 |
0,4241 |
148 |
0,4909 |
188 |
0,5435 |
29 |
0,2317 |
69 |
0,3423 |
109 |
0,4253 |
149 |
0,4918 |
189 |
0,5440 |
30 |
0,2384 |
70 |
0,3428 |
110 |
0,4308 |
150 |
0,4948 |
190 |
0,5441 |
31 |
0,2394 |
71 |
0,3438 |
111 |
0,4319 |
151 |
0,4959 |
191 |
0,5443 |
32 |
0,2442 |
72 |
0,3461 |
112 |
0,4332 |
152 |
0,4961 |
192 |
0,5447 |
33 |
0,2484 |
73 |
0,3527 |
113 |
0,4343 |
153 |
0,4988 |
193 |
0,5514 |
34 |
0,2490 |
74 |
0,3535 |
114 |
0,4346 |
154 |
0,4991 |
194 |
0,5517 |
35 |
0,2540 |
75 |
0,3544 |
115 |
0,4360 |
155 |
0,4991 |
195 |
0,5522 |
36 |
0,2572 |
76 |
0,3557 |
116 |
0,4369 |
156 |
0,4997 |
196 |
0,5532 |
37 |
0,2579 |
77 |
0,3557 |
117 |
0,4384 |
157 |
0,5023 |
197 |
0,5534 |
38 |
0,2616 |
78 |
0,3560 |
118 |
0,4387 |
158 |
0,5027 |
198 |
0,5554 |
39 |
0,2704 |
79 |
0,3565 |
119 |
0,4412 |
159 |
0,5030 |
199 |
0,5570 |
40 |
0,2761 |
80 |
0,3600 |
120 |
0,4442 |
160 |
0,5038 |
200 |
0,5573 |
28
Продовження таблиці А.1
201 |
0,5581 |
241 |
0,6049 |
281 |
0,6458 |
321 |
0,6983 |
361 |
0,7452 |
202 |
0,5586 |
242 |
0,6056 |
282 |
0,6459 |
322 |
0,6994 |
362 |
0,7455 |
203 |
0,5590 |
243 |
0,6069 |
283 |
0,6460 |
323 |
0,7007 |
363 |
0,7474 |
204 |
0,5594 |
244 |
0,6075 |
284 |
0,6461 |
324 |
0,7019 |
364 |
0,7475 |
205 |
0,5596 |
245 |
0,6093 |
285 |
0,6463 |
325 |
0,7020 |
365 |
0,7501 |
206 |
0,5612 |
246 |
0,6104 |
286 |
0,6479 |
326 |
0,7032 |
366 |
0,7558 |
207 |
0,5620 |
247 |
0,6105 |
287 |
0,6487 |
327 |
0,7052 |
367 |
0,7558 |
208 |
0,5622 |
248 |
0,6121 |
288 |
0,6514 |
328 |
0,7070 |
368 |
0,7562 |
209 |
0,5639 |
249 |
0,6132 |
289 |
0,6519 |
329 |
0,7081 |
369 |
0,7565 |
210 |
0,5641 |
250 |
0,6133 |
290 |
0,6542 |
330 |
0,7095 |
370 |
0,7568 |
211 |
0,5653 |
251 |
0,6141 |
291 |
0,6578 |
331 |
0,7096 |
371 |
0,7594 |
212 |
0,5680 |
252 |
0,6151 |
292 |
0,6616 |
332 |
0,7134 |
372 |
0,7600 |
213 |
0,5701 |
253 |
0,6153 |
293 |
0,6624 |
333 |
0,7142 |
373 |
0,7616 |
214 |
0,5703 |
254 |
0,6156 |
294 |
0,6629 |
334 |
0,7144 |
374 |
0,7619 |
215 |
0,5709 |
255 |
0,6192 |
295 |
0,6634 |
335 |
0,7168 |
375 |
0,7621 |
216 |
0,5711 |
256 |
0,6195 |
296 |
0,6691 |
336 |
0,7178 |
376 |
0,7628 |
217 |
0,5728 |
257 |
0,6201 |
297 |
0,6705 |
337 |
0,7180 |
377 |
0,7644 |
218 |
0,5764 |
258 |
0,6219 |
298 |
0,6706 |
338 |
0,7197 |
378 |
0,7656 |
219 |
0,5793 |
259 |
0,6222 |
299 |
0,6743 |
339 |
0,7214 |
379 |
0,7657 |
220 |
0,5804 |
260 |
0,6222 |
300 |
0,6753 |
340 |
0,7232 |
380 |
0,7683 |
221 |
0,5813 |
261 |
0,6241 |
301 |
0,6771 |
341 |
0,7243 |
381 |
0,7721 |
222 |
0,5833 |
262 |
0,6286 |
302 |
0,6774 |
342 |
0,7249 |
382 |
0,7729 |
223 |
0,5844 |
263 |
0,6303 |
303 |
0,6777 |
343 |
0,7257 |
383 |
0,7736 |
224 |
0,5852 |
264 |
0,6304 |
304 |
0,6780 |
344 |
0,7259 |
384 |
0,7747 |
225 |
0,5885 |
265 |
0,6309 |
305 |
0,6789 |
345 |
0,7284 |
385 |
0,7764 |
226 |
0,5888 |
266 |
0,6316 |
306 |
0,6790 |
346 |
0,7318 |
386 |
0,7765 |
227 |
0,5896 |
267 |
0,6321 |
307 |
0,6794 |
347 |
0,7320 |
387 |
0,7772 |
228 |
0,5899 |
268 |
0,6324 |
308 |
0,6795 |
348 |
0,7322 |
388 |
0,7775 |
229 |
0,5933 |
269 |
0,6344 |
309 |
0,6819 |
349 |
0,7330 |
389 |
0,7799 |
230 |
0,5940 |
270 |
0,6346 |
310 |
0,6847 |
350 |
0,7332 |
390 |
0,7803 |
231 |
0,5941 |
271 |
0,6354 |
311 |
0,6848 |
351 |
0,7335 |
391 |
0,7828 |
232 |
0,5942 |
272 |
0,6355 |
312 |
0,6848 |
352 |
0,7395 |
392 |
0,7848 |
233 |
0,5949 |
273 |
0,6373 |
313 |
0,6854 |
353 |
0,7402 |
393 |
0,7860 |
234 |
0,5949 |
274 |
0,6393 |
314 |
0,6886 |
354 |
0,7409 |
394 |
0,7863 |
235 |
0,5952 |
275 |
0,6418 |
315 |
0,6901 |
355 |
0,7412 |
395 |
0,7887 |
236 |
0,5963 |
276 |
0,6419 |
316 |
0,6908 |
356 |
0,7419 |
396 |
0,7888 |
237 |
0,5996 |
277 |
0,6421 |
317 |
0,6910 |
357 |
0,7421 |
397 |
0,7894 |
238 |
0,6002 |
278 |
0,6421 |
318 |
0,6958 |
358 |
0,7427 |
398 |
0,7897 |
239 |
0,6021 |
279 |
0,6433 |
319 |
0,6962 |
359 |
0,7436 |
399 |
0,7935 |
240 |
0,6043 |
280 |
0,6453 |
320 |
0,6964 |
360 |
0,7446 |
400 |
0,7941 |
29
Закінчення таблиці А.1
|
401 |
|
0,7975 |
421 |
|
0,8191 |
441 |
|
0,8486 |
461 |
0,8772 |
481 |
0,9259 |
|
|
402 |
|
0,7983 |
422 |
|
0,8192 |
442 |
|
0,8493 |
462 |
0,8776 |
482 |
0,9263 |
|
|
403 |
|
0,7988 |
423 |
|
0,8195 |
443 |
|
0,8494 |
463 |
0,8857 |
483 |
0,9309 |
|
|
404 |
|
0,7999 |
424 |
|
0,8198 |
444 |
|
0,8495 |
464 |
0,8895 |
484 |
0,9381 |
|
|
405 |
|
0,8015 |
425 |
|
0,8214 |
445 |
|
0,8504 |
465 |
0,8961 |
485 |
0,9385 |
|
|
406 |
|
0,8027 |
426 |
|
0,8222 |
446 |
|
0,8511 |
466 |
0,9039 |
486 |
0,9398 |
|
|
407 |
|
0,8031 |
427 |
|
0,8229 |
447 |
|
0,8538 |
467 |
0,9043 |
487 |
0,9412 |
|
|
408 |
|
0,8039 |
428 |
|
0,8230 |
448 |
|
0,8585 |
468 |
0,9058 |
488 |
0,9430 |
|
|
409 |
|
0,8042 |
429 |
|
0,8244 |
449 |
|
0,8603 |
469 |
0,9071 |
489 |
0,9461 |
|
|
410 |
|
0,8059 |
430 |
|
0,8244 |
450 |
|
0,8604 |
470 |
0,9095 |
490 |
0,9501 |
|
|
411 |
|
0,8088 |
431 |
|
0,8291 |
451 |
|
0,8609 |
471 |
0,9104 |
491 |
0,9537 |
|
|
412 |
|
0,8091 |
432 |
|
0,8292 |
452 |
|
0,8613 |
472 |
0,9129 |
492 |
0,9542 |
|
|
413 |
|
0,8104 |
433 |
|
0,8331 |
453 |
|
0,8655 |
473 |
0,9136 |
493 |
0,9599 |
|
|
414 |
|
0,8106 |
434 |
|
0,8335 |
454 |
|
0,8656 |
474 |
0,9137 |
494 |
0,9628 |
|
|
415 |
|
0,8132 |
435 |
|
0,8353 |
455 |
|
0,8700 |
475 |
0,9142 |
495 |
0,9632 |
|
|
416 |
|
0,8143 |
436 |
|
0,8356 |
456 |
|
0,8727 |
476 |
0,9147 |
496 |
0,9652 |
|
|
417 |
|
0,8148 |
437 |
|
0,8384 |
457 |
|
0,8738 |
477 |
0,9164 |
497 |
0,9690 |
|
|
418 |
|
0,8173 |
438 |
|
0,8391 |
458 |
|
0,8745 |
478 |
0,9172 |
498 |
0,9708 |
|
|
419 |
|
0,8174 |
439 |
|
0,8401 |
459 |
|
0,8746 |
479 |
0,9190 |
499 |
0,9773 |
|
|
420 |
|
0,8180 |
440 |
|
0,8463 |
460 |
|
0,8757 |
480 |
0,9194 |
500 |
0,9822 |
|
Таблиця А.2–Ранжована генеральна сукупність |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0,079128 |
24 |
|
0,207721 |
47 |
|
0,29985 |
70 |
|
0,342822 |
93 |
0,403517 |
|
2 |
|
0,090091 |
25 |
|
0,208256 |
48 |
|
0,301207 |
71 |
|
0,343752 |
94 |
0,403711 |
|
3 |
|
0,141 |
26 |
|
0,209928 |
49 |
|
0,301499 |
72 |
|
0,346148 |
95 |
0,404495 |
|
4 |
|
0,141043 |
27 |
|
0,211287 |
50 |
|
0,303661 |
73 |
|
0,352711 |
96 |
0,404992 |
|
5 |
|
0,143834 |
28 |
|
0,218772 |
51 |
|
0,305019 |
74 |
|
0,353458 |
97 |
0,405599 |
|
6 |
|
0,146066 |
29 |
|
0,23168 |
52 |
|
0,306072 |
75 |
|
0,35442 |
98 |
0,406446 |
|
7 |
|
0,149448 |
30 |
|
0,238397 |
53 |
|
0,306915 |
76 |
|
0,355667 |
99 |
0,4114 |
|
8 |
|
0,160539 |
31 |
|
0,239391 |
54 |
|
0,30833 |
77 |
|
0,355713 |
100 |
0,41351 |
|
9 |
|
0,161611 |
32 |
|
0,244199 |
55 |
|
0,311087 |
78 |
|
0,355984 |
101 |
0,417443 |
|
10 |
|
0,162209 |
33 |
|
0,248388 |
56 |
|
0,314827 |
79 |
|
0,356466 |
102 |
0,418388 |
|
11 |
|
0,163148 |
34 |
|
0,248967 |
57 |
|
0,315749 |
80 |
|
0,359985 |
103 |
0,421478 |
|
12 |
|
0,166072 |
35 |
|
0,254038 |
58 |
|
0,316119 |
81 |
|
0,361857 |
104 |
0,422714 |
|
13 |
|
0,166933 |
36 |
|
0,257215 |
59 |
|
0,316167 |
82 |
|
0,366837 |
105 |
0,423077 |
|
14 |
|
0,167757 |
37 |
|
0,257908 |
60 |
|
0,321072 |
83 |
|
0,377106 |
106 |
0,423382 |
|
15 |
|
0,170752 |
38 |
|
0,261557 |
61 |
|
0,325584 |
84 |
|
0,37908 |
107 |
0,42355 |
|
16 |
|
0,171031 |
39 |
|
0,270377 |
62 |
|
0,327464 |
85 |
|
0,379144 |
108 |
0,424088 |
|
17 |
|
0,173287 |
40 |
|
0,276127 |
63 |
|
0,329649 |
86 |
|
0,384688 |
109 |
0,425288 |
|
18 |
|
0,178726 |
41 |
|
0,278095 |
64 |
|
0,331079 |
87 |
|
0,387024 |
110 |
0,43084 |
|
19 |
|
0,179087 |
42 |
|
0,28479 |
65 |
|
0,335716 |
88 |
|
0,390219 |
111 |
0,431903 |
|
20 |
|
0,184128 |
43 |
|
0,284982 |
66 |
|
0,337357 |
89 |
|
0,391386 |
112 |
0,433155 |
|
21 |
|
0,188878 |
44 |
|
0,290252 |
67 |
|
0,33803 |
90 |
|
0,39867 |
113 |
0,434343 |
|
22 |
|
0,190043 |
45 |
|
0,294628 |
68 |
|
0,340155 |
91 |
|
0,400298 |
114 |
0,434586 |
|
23 |
|
0,206043 |
46 |
|
0,297641 |
69 |
|
0,342338 |
92 |
|
0,401133 |
115 |
0,436006 |
30