- •2.Объекты ми:
- •4. Система анализа информации представляет собой набор современных логических, эконом- математических и эконом- стат методик обработки информации:
- •5.Основные направления анализа полученной информации
- •6. Разработка маркетинговой стратегии:
- •5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы. Методы генерирования рабочих гипотез.
- •6. Разработка плана маркетингового исследования.
- •7. Сбор и анализ вторичной информации.
- •8. Анализ избранных случаев.
- •9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования.
- •10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования.
- •11. Проекционные методы (пм) исследования: характеристика и этапы использования.
- •12. Общая характеристика выборочных методов.
- •13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.
- •14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
- •15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса.
- •16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последоват. Вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка.
- •21.Концепция причинности в маркетинге. Причинно-следственные связи.
- •22.Этапы разработки и проведения эксперимента.
- •23.Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность.
- •24.Классические модели эксперимента: предварительные модели.
- •25.Классические модели эксперимента: истинные модели.
- •26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.
- •27.Статистические модели эксперимента.
- •28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
- •29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
- •30 Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка.
- •31 Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ.
- •32 Построение частотных распределений. Показатели центра распределения.
- •33.Показатели вариации и формы распределения данных.
- •34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
- •35.Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной.
- •36. Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
- •40. Многофакторный дисперсионный анализ. Ковариационный анализ.
- •40.Ковариационный анализ.
- •41. Корреляционный анализ.
- •42. Регрессионный анализ.
- •43. Множественный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия.
- •44. Метод пошаговой регрессии. Проблема мультиколлинеарности.
- •45. Оценка регрессионной модели. Проверка адекватности модели регрессии.
- •46. Дискриминантный анализ (да): цели, этапы выполнения
- •48. Кластерный анализ (ка): суть метода, этапы выполнения анализа, вращение факторов.
- •49. Многомерное шкалирование (мш) и совместный анализ (са)
- •50. Международные маркетинговые исследования.
- •51.Отчет о маркетинговом исследовании. Презентация отчета. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта.
- •1. Подготовка отчета.
- •17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- •18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- •19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- •20. Полевые работы
28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
Пробный маркетинг (тестирование рынка) – вид контролируемого эксперимента, который проводится на тщательно отобранной и неограниченной части всего рынка с целью воспроизведения маркетинговой программы, планируемой для применения в масштабе страны.
Цель пробного маркетинга- определение оптимальной маркетинговой стратегии в масштабах всего национального рынка.
Приемы пробного маркетинга:
1.Стандартный пробный рынок
Предполагает реализацию маркетинговой программы своими силами. Главная угроза-действия конкурентов.
2.Контролируемый пробный рынок. Мини-рыночные тесты.
Маркетинговая программа осуществляется сторонней специализированной маркетинговой фирмой. Она обеспечивает реализацию продукта в торговых точках, представляющих определенный процент всей розничной торговой сети, отвечает за складские и торговые операции, такие как размещение товара в торговом зале, его продажу и проведение инвентаризаций. Контролируемый пробный рынок включает мини-рыночное тестирование (или гарантированное распределение товара) и небольшие контролируемые панели торговых точек.
3.Моделируемый пробный маркетинг.
Позволяет оценить математическими методами будущую долю рынка анализируемого товара на основе первоначальной реакции на него потребителей. Процедура проведения эксперимента выглядит следующим образом. Обычно проводится опрос потребителей в торговых центрах с интенсивным потоком покупателей, имеющих необходимые условия для демонстрации анализируемого товара. Отобранные респонденты знакомятся с основными свойствами нового товара и получают возможность приобрести его в реальном магазине или в моделирующих магазин тестовых центрах.
29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
Подготовка данных явл. предварит. стадией их анализа и состоит из ряда последовательных действий:
сбор информации
проверка качества данных
редактирование
кодировка
создание БД
табулирование
корректировка
анализ данных
Редактирование подразумевает проверку и при необход. корректировку каждой анкеты или формы с результатами наблюдений, осн. задача – определение миним. стандартов качества получ. данных.
1) полевое ред-ие
( предварит. ред-ие, проводимое для выявления наиболее заметных пропусков и неточностей данных;
характ-и, провер. при дынном ред-ии: полнота, разборчивость, понятность, однозначность, согласованность, единообразие данных)
2) централизованное офисное ред-ие
(более полное и тщательное изучение и корректировку заполненных форм;
проблемы, выявляемые по итогу данного ред-ия: пропуски, ошибки интервьюера по причины отсутствия инструкции, недостаток сотрудничества, несоответствие респондента требованиям)
Кодировка – технич. прием, в помощью кот. данные распределяются по категориям, т.к. способ представления получ. инфы в виде символов, знаков, чисел с целью удобства ее использования в процессе анализа.
Этапы:
1) создание сист-мы кодирование
2) присвоение кодовых номеров яейкам структ. классификации марк. инфы
В SPSS сущ. 2 вида кодировки:
-категориальная (неск. вариантов ответа на поставл. вопрос)
-дихотомическая (только 2 варианта ответа, т.е. метка варианта ответа может принимат только 2 значения «да» или «нет»)
3) создание кодировочной таблицы или «книги кодов»