13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.

Детерминированный метод формирования выборки:

Нерепрезентативный отбор (выборка согласных или удобная выборка) - отбор и включение в выборку респондентов удобных для отбора.

Экспертный отбор (выборка по усмотрению или типовая выборка) - исследователь просит об интервью лишь тех, кого он считает нужными включить в выборку.

Квотный отбор. Две стадии отбора: 1)разрабатываются ограничения или квоты, накладываемые на отбираемые элементы; 2)из числа согласных или по усмотрению интервьюера отбираются элементы исследуемой совокупности.

Отбор методом "снежного кома". Первые респонденты определяются случайным образом, а на последующих указывают опрошенные.

Вероятностный метод формирования выборки:

Простой случайный отбор - каждая единица ген. совокупности имеет равную вероятность отбора и выбирается независимо от любой другой.

Систематический отбор - в начале задается отправная точка, а зале из основы выборки произвольно выбирают каждую i-ю единицу, т.е. задается шаг отбора.

Кластерный отбор - изучаемая совокупность делится на взаимосключающие подгруппы - кластеры. Затем с помощью вероятностного метода выборки отбирают кластеры. В выборку могут быть включены все элементы отобранных кластеров (одностадийный отбор) или проводится их отбор случайным образом (двустадийный отбор).

Стратифицированный отбор - процесс, сост. из 2 этапов, в кот. ген. совокупность сначала делится на подгруппы(страты), а затем из каждой страты случ. образом выбираются единицы совокупности. Элементы, составляющие каждую страту, должны быть как можно более схожими между собой, а элементы, входящие в разные страты - разными. а)пропорциональный отбор предполагает, что число элементов, извлекаемых из каждой страты, пропорц. ее размеру. b)непропорциональный - кол-во извлекаемых из каждой страты элементов пропорционально произведению относительного размера страты на стандартное отклонение распределения интересующей исследователя характеристики.

14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.

Опред. размера выборки: 1)оценка факторов, влияющих на объем выборки; 2)выбор метода расчета; 3)расчет размера выборки; 4)оценка стандарт. отклонения среднего в выборочной совокупности; 5)расчет предельной ошибки выборки; 6)оценка ср. знач. признака в ген. сов-ти.

Методы расчета выборки:

Приблизит. методы (произвольный; по эмпирическим правилам; традиционный; по сопоставимым исследованиям).

Статистические методы (выбор требуемой степени точности и достоверности рез-в иссл-я (эти параметры задаются исследователем); опред. t параметра, связ. с уровнем надежности (опред. уровнем достоверности и объемом выборки в соотв. с распред. Стьюдента); поиск инфы об уровне стандарт. отклонения ср. знач. признака в ген. совокупности; опред. объема выборки с пом. формулы стандарт. ошибки с учетом корректировки на охват и завершенность).

Возможны 2 ситуации:

Стандарт. отклонение ср. знач. признака в ген. сов-ти известно;

Станд. отклонение неизвестно.

Если известно: производим расчет ср. ошибки выборки для средней ( доли) с учетом способа отбора; осущ. расчет предельной ошибки выборки; опред. доверит. интервалы; расчет численности выборки с учетом способа отбора.

Опред. стандарт. ошибки простой случ. выборки: для средней - повторная выборка (формулы)

Если ген. дисперсия не известна, ее заменяют выборочной дисперсией.

Станд. отклонение не известно: необход. сформир. произвольную пробную выборку. Рассчитать станд. отклонение признака в выборочной сов-ти и необход. размер выборки по привед. выше формулам.

При расчете ошибок малой выборки необход. учесть:

Формула средней ошибки имеет вид: (формула)

При опред. доверит. интервалов иссл-го показателя в ген. сов-ти или при нахождении вероятности допуска ошибки необход. исп. таблицы вероятности Стьюдента.