1. Подготовка отчета.

Структура отчёта.

1. Титульный лист.

2. Содержание.

3. Резюме:

3. 1 Предисловие.

3.2. Результаты.

3.3. Выводы.

3.4. Рекомендации.

4. Введение.

5. Основная часть.

5.1. Методология.

5.2. Результаты.

5.3. Ограничения.

6. Выводы и рекомендации.

7. Приложение:

7.1. Образцы форм сбора данных.

7.2. Подробные расчеты, обосновывающие размер выбор­ки , тестируемых величин и т.п.

7.3. Таблицы, не включенные в основную часть.

7.4. Библиография.

2. Устная презентация отчета. Существуют следующие требования к устной презентации:

• знание аудитории.;

• структурирование доклада;

• использование визуальных материалов.

• тесное общение с аудиторией;

• соблюдение установленных временных пределов вы­ступления.

3. Изучение отчета клиентом. Существуют следующие критерии оценки качества отчета клиентом:

Происхождение: что стоит за проведенным исследова­нием?

Проект: концепция и план.

Исполнение: сбор и обработка данных.

Стабильность: размер выборки и надежность.

Применимость: обобщение результатов.

Смысл: интерпретация и выводы.

Открытость: полное раскрытие полученной инфор­мации.

4. Поддержка клиента и оценка эффективности про­екта. После детального прочтения отчета у заказчика может возникнуть ряд вопросов. Отдельные раз­делы, особенно касающиеся технических нюансов, могут быть непонятны, поэтому исследователь должен помочь кли­енту разобраться с ними. Оценка проекта исследователем. Каждый проект маркетингового исследования дает возмож­ность для обучения, и исследователь должен критически оценивать весь проект, чтобы по-новому осознать его и по­полнить свои знания. Ключевой вопрос: «Можно ли выпол­нить этот проект эффективнее?». Можно ли было иначе опре­делить проблему, чтобы усилить ценность проекта для кли­ента и уменьшить затраты? Мог ли другой подход к проблеме дать лучшие результаты? Наилучший ли план исследования использован? и тд.

17. Измерение и шкалирование. Типы шкал

Измерение - присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам. Числа присваиваются, во-первых, для статистического анализа полученных данных; во-вторых, они помогают определить связи между правилами измерения и полученными результатами.

Шкалирование- это создание определенного последовательного ряда, на котором размещаются измеряемые объекты.

Типы шкал:

Номинальная (шкала, числа которой служат исключительно для определения и классификации объектов)

Интервальная (числовая шкала, равные промежутки которой отображают равные промежутки между значениями измеряемых характеристик)

Порядковая (ранговая шкала, в которой число присваивается для обозначения относительной позиции объекта с т.з. выраженности какой-либо характеристики)

Относительная (обладает свойствами всех других шкал, имеет точку начала отсчета)

18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования

Сравнительные шкалы:

1.Порядковое ранжирование (ранжирование объектов (3-5 максимум) в порядке предпочтения).

2.Парные сравнения (Задается пара и из неё выбирается предпочтительное).

3.Шкалы постоянной суммы (Распределить очки (100) между марками (свойствами).

Несравнительные шкалы:

1.Непрерывная рейтинговая шкала (На шкале от 1 до 10 выбрать наиболее подходящую оценку)

2.Детализированные рейтинговые шкалы (Указать степень своего согласия-несогласия со следующими утверждениями).