- •1. Постановка задачи
- •2. Алгоритм вычисления показателей
- •2.1. Определение параметров математической модели
- •Исходные данные
- •Значения lnX, lnK, lnL
- •2.2. Исследование модели
- •Предельные эффективности факторов, средние фондоотдачи и производительности труда
- •2.3. Построение изокванты
- •Построение изокванты
- •2.4. Вычисление экономических показателей
- •Норма замещения труда опф
- •3. Учет нестационарности параметров пфкд.
- •Заключение
- •Список используемой литературы
3. Учет нестационарности параметров пфкд.
Параметры производственной функции объективно зависят от времени, т.е.:
Исходные данные:
t |
K |
L |
X |
1 |
723 |
70,3 |
146,56 |
2 |
831 |
71,7 |
169,26 |
3 |
956 |
73,1 |
196,65 |
4 |
1100 |
74,6 |
230,3 |
5 |
1265 |
76,1 |
266,51 |
6 |
1012 |
79,1 |
287,84 |
7 |
809 |
82,3 |
308,4 |
8 |
647 |
85,6 |
329,45 |
9 |
518 |
89 |
355,82 |
10 |
570 |
94,4 |
419,19 |
11 |
627 |
100 |
494,34 |
12 |
689 |
106 |
588,82 |
13 |
758 |
116,6 |
714,39 |
14 |
1062 |
128,3 |
920,98 |
15 |
1486 |
141,1 |
1194,47 |
Для определения параметров динамической ПФКД с использованием стандартной процедуры МНК произведем логарифмирование
lnXt = lnA0 + pt + α1lnKt + α2lnLt и получим:
lnX |
lnK |
lnL |
4,987435 |
6,583409 |
4,252772 |
5,131436 |
6,72263 |
4,272491 |
5,281425 |
6,862758 |
4,291828 |
5,439383 |
7,003065 |
4,312141 |
5,585412 |
7,142827 |
4,332048 |
5,662405 |
6,919684 |
4,370713 |
5,731398 |
6,695799 |
4,410371 |
5,797425 |
6,472346 |
4,449685 |
5,874425 |
6,249975 |
4,488636 |
6,038324 |
6,345636 |
4,547541 |
6,203224 |
6,440947 |
4,60517 |
6,378121 |
6,535241 |
4,663439 |
6,571429 |
6,630683 |
4,758749 |
6,825438 |
6,967909 |
4,854371 |
7,085458 |
7,303843 |
4,949469 |
Вычисляем параметры lnA0, α1, α2, t, выполнив следующие команды: «Сервис» – «Анализ данных» – «Регрессия», вычисляем величину коэффициента нейтрального технического прогресса А0, используя стандартную функцию «EXP» TP «Excel»:
А0 = 1,05
lnA0 = 0,049
α1 = 0,259
α2 = 0,735
t = 0,100
Найденная производственная функция Кобба- Дугласа:
X(t) = 1,05 * K(t)0,26 * L(t)0,73 *e0,1p.
Уравнение регрессии будет иметь вид:
y(t) = 1,05 + 0,1p + 0,26lnK(ti) + 0,73lnL(ti).
Заключение
Использование производственной функции Кобба-Дугласа для моделирования производственного звена экономики позволяет произвести достаточно глубокое исследование развития экономических процессов в данном звене в том числе:
1) определить валовой выпуск продукции при использовании заданных объемов ОПФ и привлечении заданного количества трудовых ресурсов;
2) определить предельное значение эффективности использования ОПФ и привлекаемых трудовых ресурсов;
3) показать, что при неограниченном росте одного ресурса при неизменном втором ресурсе, отдача от этого ресурса падает;
4) найти количественное значение эластичности факторов, влияющих на валовой выпуск продукции;
5) определить в целом характер изменения показателей экономики (растущий или сокращающийся);
6) определить требуемые соотношения между трудом и фондами, а также возможность замены одного другим для получения заданных результатов функционирования исследуемой экономики;
7) найти эффективность функционирования экономики, т.е. определить за счет каких факторов произошел рост валового выпуска продукции (интенсивный или экстенсивный).
Данные расчеты в свою очередь позволяют произвести прогноз ожидаемых результатов развития экономики исследуемого объекта и дать определенные рекомендации для достижения желаемых результатов.