- •Кафедра информационных технологий и высшей математики отчет
- •Выполнила
- •2 Курса группы 201
- •Введение
- •1. Постановка задачи
- •2. Алгоритм вычисления показателей
- •2.1. Определение параметров математической модели
- •2.2. Исследование модели
- •Предельные эффективности факторов, средние фондоотдачи и производительности труда
- •2.3. Построение изокванты
- •2.4. Вычисление экономических показателей
- •Заключение
Гатчинский институт экономики, финансов, права и технологий
Кафедра информационных технологий и высшей математики отчет
по лабораторной работе № 2
по дисциплине: «Экономико-математические
модели»
на тему: «Применение производственной функции Кобба-Дугласа для моделирования экономических систем»
(вариант № 24)
Выполнила
студентка
факультета менеджмента
социальной работы и туризма
2 Курса группы 201
Шебалина Т.В.
Проверил
Пучков В.Ф.
Гатчина
2012
СОДЕРЖАНИЕ
Кафедра информационных технологий и высшей математики 1
ОТЧЕТ 1
1. Постановка задачи 4
2. Алгоритм вычисления показателей 7
2.1. Определение параметров математической модели 7
2.2. Исследование модели 12
2.3. Построение изокванты 14
2.4. Вычисление экономических показателей 15
Заключение 23
Приложение 1 25
25
Приложение 2 26
26
Приложение 3 27
27
Приложение 4 28
Приложение 5 29
Приложение 6 30
1
Введение
Сформировать целостное представление о процессах в экономике, проследить объективные закономерности и тенденции возникновения и становления рыночного хозяйства, определить возможные варианты социально-экономического развития государства позволяет моделирование. Моделирование экономических процессов предусматривает выражение на математическом языке основных свойств экономических процессов в их взаимной связи и обусловленности.
Рассмотрим экономику как сложную систему, состоящую из производственных и непроизводственных хозяйственных единиц, находящихся в производственно-технологических и организационно-хозяйственных связях друг с другом. При выполнении своей главной функции экономическая система осуществляет следующие действия: размещает ресурсы, производит продукцию, распределяет предметы потребления и осуществляет накопление.
Цель данной работы: найти A, α1, α2, записать производственную функцию Кобба-Дугласа; рассчитать координаты и построить изокванту; определить следующие экономические показатели:
1. рост выпуска, фондов и численности занятых;
2. относительную эластичность по основным фондам и по труду;
3. частные эффективности ресурсов по фондам и по труду;
4. обобщенный показатель эффективности;
5. рост масштаба производства.
Данная работа состоит из трёх разделов. В первом разделе дается постановка самой задачи. Во втором разделе рассматриваются алгоритмы вычисления показателей. В третьем разделе производится экономический анализ полученных результатов, а также делаются соответствующие полученным результатам выводы.
1. Постановка задачи
В экономике основным звеном является производство. Рассмотрим возможность моделирования этого звена. В качестве математической модели рассматривается производственная функция Кобба-Дугласа. В этом случае экономика рассматривается как целостная, не структурированная единица, на вход которой поступают ресурсы, а на выходе получается результат функционирования экономики в форме валового выпуска или ВВП. Ресурсы рассматриваются как аргументы, а валовый выпуск - как функция.
Производственная функция выражает зависимость результата произвоства от затрат ресурсов. При описании экономики (точнее, её производственной системы) с помощью производственной функции эта подсистема рассматривается как "чёрный ящик", на входе которого поступают ресурсы Rt, Rn, а на выходе получается результат в виде готовых объёмов производства различных видов продукции
Х1 ,..., Хm.
Возьмём в качестве ресурсов накопленный труд в форме производственных фондов, т.е. капитал. Обозначим его К и живой труд - L, а в качестве результативного параметра - валовой выпуск X.
Состав фондов К может быть также различным: производственные и непроизводственные, основные и оборотные, в зависимости от цели и направления исследования. В данной работе берутся основные производственные фонды (ОПФ).
Для моделирования производственного процесса в экономике в целом, учёными показана целесообразность использования в качестве производственной функции мультипликативной функции вида:
(1)
где α1>0, α2 >0,
А - коэффициент нейтрального научно - технического прогресса;
α1, α2 - коэффициенты эластичности по фондам и труду.
Частным случаем функции (1) является функция Кобба-Дугласа:
(2)
где α1 = α , α2 = 1 - α.
В работе используется производственная функция Кобба-Дугласа, т.к. она отвечает необходимым условиям, отражающим реальные взаимосвязи ресурсов используемой модели.
Итак, цель данной работы: найти A, α1, α2, записать производственную функцию Кобба-Дугласа; рассчитать координаты и построить изокванту; определить следующие экономические показатели:
1. рост выпуска, фондов и численности занятых;
2. относительную эластичность по основным фондам и по труду;
3. частные эффективности ресурсов по фондам и по труду;
4. обобщенный показатель эффективности;
5. рост масштаба производства.
Параметры А, α1, α2 могут быть определены по временному ряду выпусков продукции и затрат ресурсов (Xt, Kt, Lt), где t=l,2,3...T (Т- длина временного ряда) с помощью стандартных пакетов прикладных программ. При нахождении параметров модели необходимо особое внимание уделить:
1. правильному отбору исходной информации;
2. оценке качества полученных значений.
Качество линейных экономических моделей регрессии оценивается по адекватности и точности.
Адекватность моделей регрессии устанавливается на основе анализа остаточной последовательности, т.е. разницы между фактическими значениями результирующего признака и его расчетными значениями.
Остаточная последовательность проверяется на выполнение свойств случайной компоненты временного экономического ряда:
равенство нулю математического ожидания;
случайный характер отклонения;
отсутствие автокорреляции;
нормальность закона распределения.
Вывод об адекватности модели делается, если все четыре проверки свойств остаточной последовательности дают положительный результат.
О качестве модели также судят по:
1. значениям коэффициента множественной корреляции;
2. значениям коэффициента множественной детерминации.