Окаймляем его слева и снизу

D₃ = .

Окаймляем d3 ( это только можно сделать двумя способами)

D₄ = ,D₄ =

Следовательно, ранг матрицы А = 3.

Прямоугольные системы уравнений.

Дана система m линейных уравнений с n неизвестными

;

Решением этой системы называется совокупность п чисел (х₁, х₂, …, х_n), которые, будучи подставлены вместо неизвестных в уравнения, обращают эти уравнения в тождества. Система уравнении называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение (х₁, х₂, …, х_n) . Если же система не имеет ни одного решения, то она называется несовместной.

Совместная система называется определенной, если она имеет только одно ре­шение, и неопределенной, если она имеет больше одного решения.

Матрица А составленнаяиз коэффициентов при неизвестных называются матрицей системы, а матрица А_{1 ,} составленная из коэффициентов при неизвестных и столбца свободных членов, называется расширенной матрицей этой системы.

; А₁ =

Теорема Кронекера—Капелли: Для совместности системы необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы этой системы А равнялся рангу ее расширенной матрицы А₁.

Итак, система совместна тогда и только тогда, когда D (A) = D(A₁).= r. В этом случае число r называется рангом системы.

Если же ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система — неопределенная. Остановимся на последнем случае. Итак, предположим, что сис­тема совместна, причем r<п. Рассмотрим какой-нибудь базисный минор мат­рицы А. Выделим в этом миноре произвольную строку. Элементы этой строки являются коэффициентами при r неизвестных в одном из уравнений системы. Эти r неизвестных назовем базисными неизвестными рассматриваемой системы урав­нений. Остальные п—r неизвестных системы назовем свободными неизвестными.

Выделим из системы уравнений систему r уравнений, среди коэффициентов которых содержатся элементы базисного минора. Базисные неизвестные в выделенной сис­теме оставим в левых частях уравнений, а члены, содержащие свободные неиз­вестные, перенесем вправо. Из полученной системы уравнений выразим базисные неизвестные через свободные неизвестные (например, по формулам Крамера).

Таким образом, придавая свободным неизвестным произвольные значения можно найти соответствующие значения базисных неизвестных. Следовательно, система имеет бесчисленное множество решений.

Пример. Исследовать систему уравнений:

Решение: Вычислим ранг матрицы А и ранг расширенной матрицы A₁

А=

r~r~

r~r

D(A)== 15 - 0(-2) = 50, значит ранг матрицы А равен 2.

A₁=

r~r~

r

D(A₁)= = (-1)14 + (-3)02 + 200 - 210 - (-3)24 -002=200, значит расширенной ранг расширенной матрицы A₁ равен3.

Значит, система несовместна, решений нет.

Пример. Исследовать систему уравнений.

Решение:

Ранг матрицы А и расширенной матрицы А₁ равны 3 , значит система совместна. Определитель 3-го порядка

D₃ = = -10 + (-2) + 3 – (-12) – 1 - (-5) = 27  0

Так как ранг матрицы равен числу неизвестных, то значит, система совместна. Решим систему первых трех уравнений.

, решая систему, например, методом Крамера, получаем

х₁ = , это же решение удовлетворяет и четвертому уравнению.

Пример. Исследовать систему уравнений

Решение:

Вычислим ранг матрицы А и ранг расширенной матрицы A₁.

r~r~

r~r~r

D(A)=D(A₁) = = -11  0, ранг матрицы и ранг расширенной матрицы равны, значит система совместна и неопределенная.

Возьмем 1 и 2 уравнения системы. За базисные возьмем х₁ и х₂, так как определитель из коэффициентов при этих неизвестных отличен от нуля = -1 –10 = -11 0.

Свободными будут х₃и х₄.

.

Выразим х₁ и х₂ через х₃и х₄. По формуле Крамера:

;

Полагая х₃ = u, x₄ = v, получаем:,. Придаваяu и v различные значения, будем получать различные решения этой системы. Частное решение найдем, придавая u и v какие либо числа. Например, х₃ = 11, x₄ = -22  х₁ =, х₂ = .