Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
М / Линейная алгебра,ПК,ПКЛК,по направлению Экономика, Менеджмент 2012.pdf
Скачиваний:
112
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
1.44 Mб
Скачать

1

3

1

 

4

 

 

 

 

 

 

=

 

 

x =

2

6

 

 

 

4

.

 

 

1

 

 

Теперь вычислим значение правой части равенства:

 

 

1

 

4

 

λ2 x =

4

 

=

 

 

 

 

 

4

.

 

 

1

 

 

Таким образом, равенство x = λ2 x – выполняется.

Тема 7. Квадратичная форма.

Основные вопросы темы

1.Квадратичная форма: основные определения.

2.Матричная запись квадратичной формы.

3.Знакоопределенность квадратичной формы.

7.1Квадратичные формы: основные определения.

Описание экономических процессов и систем не ограничивается линейными уравнениями (содержащих переменные только первой степени). Не менее важными являются уравнения более высоких степеней.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Квадратичной формой L(x1, x2, x3, … , xn) от n пе-

ременных называется выражение вида:

n

n

L(x1, x2 , x3 , K, xn ) = ∑∑aij xi xj ,

i=1

j=1

где: x1, x2, x3, … , xn независимые переменные; и aij – действительные числа.

Иными словами, квадратичная форма представляет собой сумму, каждый член которой равен либо квадрату одной из переменных (если значения индексов совпадают: i=j), либо произведению двух разных переменных (если значения индексов не совпадают: i≠j), взятых с некоторым коэффициентом aij.

7.2 Матричная запись квадратичной формы.

Введем в рассмотрение матрицу А, в которую запишем коэффициенты aij и матрицу-столбец Х, в который поместим все неизвестные:

48

a11

a12 a13 ... a1n

 

a22 a23 ... a2n

a21

A =

K

 

 

an2 an3 ... ann

an1

;

x1

 

 

 

x2

 

X =

.

L

 

 

xn

 

В этом случае квадратичная форма может быть записана как:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12 a13 ... a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L(x

, x

2

, K, x

n

) =

X AX

= (x

x

2

Kx

n

)

a21

a22 a23 ... a2n

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an2 an3 ... ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

x1x2 .Lxn

При использовании матричной записи квадратичной формы будем использовать симметрическую матрицу A, в которой в которой элементы aij, расположенные симметрично относительно главной диагонали, равны между собой:

aij = aji .

Пример. Записать в матричном виде квадратичную:

L(x1 , x2 , x3 ) = 5x12 6x1 x2 + 14x1 x3 +8x22 + 4x2 x3 9x32 .

Решение. Заданная квадратичная форма содержит три переменные, т.е. n=3. Поэтому, размерность матрицы А равна 3×3 и матрицы Х: 3×1:

 

a11 a12 a13

 

x1

A = a21 a22 a23 ;

X = x2 .

3×3

a

 

a

 

a

 

 

3×1

x

 

 

31

32

33

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Диагональные элементы матрицы a11 , a22 и a33 определим равными соответствующим значениям коэффициентов при x12 , x22 и x32 :

a11=5; a22=8 и a33=-9.

Поскольку матрица А является симметрической, найдем их значения, разделив величину коэффициента соответствующего элемента квадратичной формы на два:

a12 = a21 = 3; a13 = a31 = 7; a23 = a32 = 2.

Таким образом:

 

 

 

5

3

7

x1

 

L(x1 , x2 , x3 ) =

(x1 x2

 

3

8

2

 

 

x3 )

x2

.

 

 

 

7

2

9

x

 

 

 

 

 

 

 

3

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Квадратичная форма называется канонической, если она имеет вид:

L(x1, x2 , x3 , K, xn ) = a11x12 + a22 x22 + a33 x32 + K+ ann xn2 .

49

Иными словами, квадратичная форма

n n

L(x1, x2 , x3 , K, xn ) = ∑∑aij xi xj

i=1 j=1

называется канонической, если все коэффициенты aij = 0 при i j .

Справедлива следующая теорема.

Теорема. Любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду путем введения новых переменных с помощью линейного преобразования X=CY.

ЗАМЕЧАНИЕ. Канонический вид квадратичной формы не является однозначно определенным, и определяется конкретным видом преобразования. Однако число положительных и отрицательных слагаемых канонического вида не зависит от способа преобразования (последнее свойство носит название закона инерции квадратичных форм).

7.3Знакоопределенность квадратичной формы.

Вряде случаев, оказывается необходимым определить: принимает ли квадратичная форма только положительные (только отрицательные) значения, независимо от значений переменных. В этом случае ее называю положительно определенной (отрицательно определенной).

Для выяснения этого вопроса могут быть использованы следующие теоремы.

Теорема. Для того, чтобы квадратичная форма L = X AX была поло-

жительно (отрицательно) определенной, необходимо и достаточно, чтобы все собственные значения λi матрицы А были положительны (отрицательны).

Теорема (критерий Сильвестра). Для того, чтобы квадратичная форма L = X AX была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы А были положительны, т.е.:

1 > 0, 2 > 0, 3 > 0, K, n > 0 , где:

 

a11 a12 a13 ... a1n

 

n =

a21

a22 a23 ... a2n

.

 

 

K

 

 

an1

an2 an3 ... ann

 

Для отрицательно определенной квадратичной формы, знаки миноров чередуются, начиная со знака минус для минора первого порядка.

50