Литература

Основная:

1	Колемаев В. А. Математическая экономика. / В.А. Колемаев – М.: ЮНИТИ ИНФРА-М,2005.
	Дополнительная:
1	Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. /С.А. Ашманов – М.: Наука,1984.
2	Суровцов, Л. К. Математическая экономика : учеб. пособие / Л. К. Суровцов. - Москва : Экономика, 2011. - 357 с. - (Учебники экономического факультета СПбГУ).
Программное обеспечение:
1. Электронная библиотечная система «Ай Пи Ар Букс» - электронная библиотека полно текстовых изданий.
Информационно-справочная и поисковая система:

1. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.- 6е изд., доп.- М.: Институт

новой экономики, 2004.- 1376 с.

2. Большой экономический словарь / Авт.-сост. А. Б. Борисов. - 2-е изд., перераб. и

доп. - М. : Книжный мир, 2007. - 860 с.

3. Лопатников, Л. И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономиче

ской науки / Под ред. Г. Б. Клейнера.- 5-е изд., перераб. и доп. – М. : Дело, 2003.- 520 с.

4. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский,

Е. Б. Стародубцева. - 6-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2013. - 512 с. - (Биб

лиотека словарей "ИНФРА-М").

5. Словарь финансово-экономических терминов и определений : учеб.-метод. пособие / Сост.

Г. А. Трофимов ; А. Г. Трофимов. - СПб. : ИВЭСЭП, Знание, 2008. - 122 с.

6. Современная рыночная экономика: энциклопедический словарь / Под ред. В.И. Кушлина.-

М.: Изд-во РАГС, 2004.- 744 с.

7. Справочник по математике для экономистов : учеб. пособие / Под ред. В. И. Ермакова. –

3-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2007. - 464 с. - (100 лет РЭА им.Г.В. Плехано

ва).- Г / УМО.

Эконометрика Преподаватель: к. Ф. М. Наук, доцент Алексей Лаврентьевич Краснощеков

Всего: 12 часов

- лекций – 8 часов;

- практические занятия – 4 часа;

Контроль:

- зачет

- контрольная работа

Вопросы к зачету:

1. Предмет эконометрики. Связь статистики и эконометрики. Корреляционная, статистическая и функциональная зависимости.

2. Метод наименьших квадратов подбора эмпирических формул.

3. Парная линейная регрессия. Понятие об уравнении парной регрессии. Подбор уравнений регрессии методом наименьших квадратов.

4. Коэффициент линейной корреляции и его оценка.

5. Нелинейная парная регрессия. Метод линеаризации нелинейного уравнения.

6. Оценка значимости коэффициентов линейной регрессии. Критерий Стьюдента.

7. Доверительные интервалы и доверительная оценка параметров уравнения регрессии.

8. Проверка адекватности уравнения регрессии в целом. Критерий Фишера - Снедекора.

9. Средняя ошибка аппроксимации, ее вычисление.

10. Понятие множественной регрессии. Подбор факторов, проверка их коллинеарности и мультиколлинеарности.

11. Оценка параметров множественной регрессии.

12. Матрица ковариации. Множественная корреляция. Частная корреляция.

13. Отбор факторов множественной регрессии. Использование фиктивных переменных.

14. Оценка адекватности уравнения множественной регрессии.

15. Предпосылки метода наименьших квадратов.

16. Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков. Методы устранения гетероскедастичности.

17. Обобщенный метод наименьших квадратов.

18. Системы одновременных уравнений. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации модели.

19. Косвенный метод наименьших квадратов.

20. Двух- и трехшаговый методы наименьших квадратов.

21. Понятие временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда.

22. Моделирование тенденции временного ряда.

23. Выделение тенденции и моделирование сезонных и циклических изменений.

24. Динамические модели с распределенным лагом.

25. Метод главных компонент.

26. Метод максимального правдоподобия.

27. Модели адаптивных ожиданий.