По административным районам г. Минска (шкала определена по принципу равноделенного ряда)

Картодиаграмма — карта, отражающая распределение какого-либо явления посредством диаграмм: линейных, столбчатых картограмм, площадных картограмм, локализованных по единицам территориального деления [4]. Пример сформированной картодиаграммы по результатам проведенных исследований представлен на рисунок 2.

Рисунок 2 — Динамика заболеваемости скарлатиной за 2007–2010 гг. по административным

Районам г. Минска в показателях на 100 тыс. Населения

По результатам проведенных исследований построены модели картодиаграмм и картограмм пространственного распределения инфекционной заболеваемости на примере заболеваемости скарлатиной в г. Минске и на административных территориях районов. В результате выявлены свойства пространственно-временной изменчивости в заболеваемости скарлатиной.

Выводы

1. Заболевания скарлатиной распространены на всех административных территориях г. Минска. Интенсивность эпидемического процесса скарлатины снижается во времени (по годам) и в пространстве (по административным территориям районов) как в целом среди всего населения, так и среди изучаемых детских возрастных групп (0–2 года, 3–6 лет, 7–14 лет) и практически отсутствует среди лиц 15–17 лет. Общий уровень и динамику многолетней и помесячной заболеваемости скарлатиной в основном определяет заболеваемость детей дошкольного возраста. Наибольшая частота заболеваемости приходится на возраст 3–6 лет как в годовой динамике (временная составляющая), так и по административным территориям районов (пространственная составляющая).

2. Метод картограмм и картодиаграмм для инфографики пространственно-временного распределения инфекционной заболеваемости является доступным и перспективным. Простота построения карт типа картограммы и картодиаграммы, отражающие средние и суммарные показатели, получаемые на основе обработки типовых форм учета, способствует высокой оперативности их создания.

Литература

1. Зуева, Л. П. Эпидемиологическая диагностика / Л. П. Зуева, Р. Х. Яфаев, С. Р. Еремин. — СПб: ГОУВПО СПбМА им. И. И. Мечникова Минздрава России, 2003. — 264 с.

2. Лурье, И. К. Геоинформационное картирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник / И. К. Лурье. — М.: КДУ, 2008. — 424 с.

3. Эпидемиологическая диагностика: учеб. пособие / Г. Н.Чистенко [и др.]; под ред. Г. Н. Чистенко. — Минск. 2007. — 148 с.

4. Шевченко, В. А. Медико-географическое картографирование территории Украины / В. А. Шевченко. — К.: Наукова думка, 1994. — 157 с.

УДК 612.6.08 – 057.874

Исследование биовозраста школьников г. Гомеля

Комовская А. П.

Научный руководитель: д.б.н., профессор А. М. Дворник

Учреждение образования

«Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»

г. Гомель, Республика Беларусь

Введение

Определение биовозраста (БВ) невозможно без предварительной оценки или установления точки отсчета, отталкиваясь от которой можно количественно и качественно охарактеризовать действительный физиологический возраст организма.

Цель исследования

Оценить подход к определению БВ школьников с использованием разного набора физиологических параметров.

Материалы и методы исследования

Для определения БВ был использован онтогенетический метод по показателям антропометрии 1. Были проведены следующие исследования: измерение массы тела (МТ) с помощью медицинских весов; спирометрия; антропометрия (рост — Р, окружность грудной клетки на вдохе — ОГКвд, выдохе — ОГКвыд, паузе — ОГКП, экскурсия грудной клетки — ЭГК); динамометрия (ДП — правая рука, ДЛ — левая рука).

Результаты исследования

В ходе исследования была проведена оценка информативности каждого из 9 онтогенетических показателей, используемых для оценки БВ. Выявлены различия в значениях трех типов возрастов (БВ, КВ — календарный, ДБВ — должный биологический) девушек и юношей, которые связаны с периодом полового созревания. Для оценки БВ девушек более информативны показатели динамометрии, а для юношей — антропометрии и динамометрии. При определении БВ для возрастных групп старше 18 лет установленные закономерности будут не характерны. Результаты регрессионного анализа:

1) существенное влияние на значение БВ у девушек оказывают показатели динамометрии: R₂(ДП) = 0,82 при р = 4,11×10^-7; R₂(ДЛ) = 0,76 при р = 8,66×10^-6;

2) существенное влияние на значение БВ у юношей оказывают показатели антропометрии:

R₂ (Р) = 0,81 при р = 1,84×10^-14; R₂ (М) = 0,79 при р = 0,05; R₂ (ОГКвд) = 0,80 при р = 1,0×10^-3; R₂(ОГКвыд) = 0,79 при р = 3,0×10^-3; R₂(ОГКП) = 0,82 при р = 2,0×10^-2, а также показатели динамометрии R₂(ДП) = 0,78 при р = 1,84×10^-5; R₂(ДЛ) = 0,84 при р = 4,35×10^-8.

Результаты оценок информативности значений возрастов девушек и юношей отражены на гистограммах и диаграммах размаха.

Рисунок 1 — Гистограмма распределения значений БВ девушек

Из рисунка 1 видно, что значение БВ девушек удовлетворяют условию нормальности распределения исследуемых параметров, так как уровень значимости по критериям Лиллиефорса и Колмагорова-Смирнова р ≥ 0,2.

Рисунок 2 — Диаграмма размаха значений возрастов девушек

Из рисунка 2 видно, что значение различных типов возрастов соответствует среднестатистическим нормативам. Однако, следует отметить, что значения БВ девушек ниже, чем показатели КВ и ДБВ.

Рисунок 3 — Гистограмма распределения значений БВ юношей

Из рисунка 3 видно, что значение БВ юношей удовлетворяют условию нормальности распределения исследуемых параметров, так как уровень значимости по критериям Лиллиефорса и Колмагорова-Смирнова р ≥ 0,2.

Рисунок 4 — Диаграмма размаха значений возрастов юношей

Из рисунка 4 видно, что значение различных типов возрастов соответствует среднестатистическим нормативам. Однако, следует отметить, что значения БВ юношей выше, чем показатели КВ и ДБВ.