- •1Общие сведения
- •1.3 Метаалгоритм проектирования икс
- •2 Математическая модель мсс
- •2.1 Постановка задачи оптимизации структуры мсс
- •2.2 Принятые допущения и ограничения
- •2.3 Расчет структурных параметров
- •2.4 Модель живучести
- •2.5 Модель структурной надёжности
- •2.6 Гравитационная модель информационного обмена
- •2.7 Модель распределения смешанных потоков
- •2.8 Стоимостный функционал. Система ограничений
- •3 Автоматизированное проектирование структуры мсс
- •3.1 Требования к программному обеспечению
- •3.2 Разновидности оптимизационных задач
- •3.3 Выбор алгоритма оптимизации
- •3.4 Программное обеспечение расчета иерархических мсс
- •4 Оптимизация мультисервисной сети
- •4.1 Алгоритм оптимизации структуры иерархических мсс
- •4.2 Алгоритм распределения потоков в мсс с распределенной структурой
- •4.3 Укрупненная структура алгоритма топологического
3 Автоматизированное проектирование структуры мсс
3.1 Требования к программному обеспечению
Для значительного повышения производительности труда проектировщиков и тем самым снижение стоимости разработки сетей связи необходимы современные индустриальные методы проектирования на базе широкого использования систем автоматизированного проектирования (САПР) сетей связи, включающих в свой состав комплекс средств программного, информационного, технического и других видов обеспечения. Составной частью программного обеспечения САПР сетей связи являются ППП оптимизации и анализа сетей связи. При хорошо налаженном взаимодействии человек и ЭВМ способны совместно решать такие проблемы, которые не могут быть решены ими по отдельности, при этом на каждого возлагаются те аспекты проблемы, которые он решает наилучшим способом.
Сегодня в условиях увеличения затрат на создание программного обеспечения (ПО) и повышения трудоёмкости этих работ разработку прикладной программы рассматривают как комплекс научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Стоимость ПО начинает превосходить стоимость использующих их вычислительных средств.
ПО, предназначенное для оптимизации и анализа МСС ориентируется на проведение многовариантных структурно-сетевых расчётов и представляет собой программные комплексы многоцелевого назначения.
Прикладные программы пакета должны быть удобны для широкого круга проектировщиков с различным уровнем подготовки. Вид задания исходной информации должен быть удобным для широкого круга проектировщиков с различным уровнем подготовки. Вид задания исходной информации должен быть прост и близок к виду, принятому в данной проблемной области. Информация, необходимая для управления процессом оптимизации и выбора значения настроечных параметров алгоритмов, должна быть понятна пользователю и иметь как можно меньший объём. Наиболее предпочтительным является режим автоматического выбора настроечных параметров. Выходная информация должна включать интегральные и дифференциальные характеристики оптимального проекта, значения управляемых переменных в экстремальных точках Х*, а также характеристики управления процессом оптимизации и траекторию движения оптимизируемой точки. Сложная структура целевой функции и функций-ограничений ставит особо жёсткие требования ко времени поиска экстремума. Желательно, чтобы самостоятельные, но чрезвычайно трудоёмкие задачи поиска стартовой топологии и начального реализуемого плана РП возлагались на ППП.
В целом ПО должно характеризоваться высокой надёжностью, эффективностью поиска и возможностью замены модулей.
3.2 Разновидности оптимизационных задач
Гибкость и мобильность ПО в значительной мере зависят от того, насколько полно учтены многовариантность исходных данных и разновидности постановок задач оптимизации и анализа.
Исследования конца 60-х – начала 70-х годов перечеркнули распространённое ошибочное мнение о том, что процесс создания ПО – это только процесс написания программ [3]. Дальнейшие наблюдения показали, что основные затраты концентрируются на фазе модификации имеющихся программ для новых применений. Это подчёркивает значимость этапа работ, связанного с формированием требований к ПО.
Конкретизируем состав вектора Х с учётом вышеописанных компонентов СМ
![]()
где R – число ступеней иерархии;
=
(n2,
n3,
…, n
r,
… n
R;)
n r – число УК на r-й ступени;
=
(k1,2,
k2,3,
… , kr-1,r
… , kR-1,R,
k2,
k3,
… , kr…
, kR);
kr-1,r - локальная степень вершины межступенчатой подсети (r – 1, r)-й ступени;
kr - локальная степень вершины подсети r-й ступени;
=
(W1,2,
W2,3,
… , Wr-1,r
… , WR-1,R,
W2,
W3,
… , Wr…
, WR);
Wr-1,r -тип структуры межступенчатой подсети;
Wr -тип структуры зоновой подсети r-й ступени;
=
(x2(p),
x3(p),
… , x(p)R-1)
xr(p) – доля транзитного потока p-го приоритета от общего потока p-го приоритета, поступающего на УК r-й ступени иерархии;
=
(s2,
… , sr,
… , sR);
sr - число ЦТО на r-й ступени иерархии;
=
(C1,2,
C2,3,
… , Cr-1,r
… , CR-1,R,
C2,
C3,
… , Cr…
, CR);
Cr-1,r – пропускная способность канала (r – 1, r)-й межступенчатой подсети;
Cr – пропускная способность канала зоновой подсети r-й ступени;
=(G2,
G3,
… , Gr…
, GR);
Gr – производительность УК r-й ступени иерархии.
Размерность вектора Х определяется классом решаемой задачи оптимизации. Может быть выделено несколько частных задач (см. таблицу 4). В последнем столбце приведены подвекторы, нахождение которых составляет содержание частной задачи. Поскольку принята гипотеза о равномерном размещении ОП и УК, частная задача размещения УК не рассматривается. Расчёт стоимостных и вероятностно-временных характеристик процесса доставки (Тqj (Х), Qpj (X)) и ТО (kэ0) может быть произведён на базе компонент вектора Х и исходных данных.

Можно выделить оптимизационные задачи:
Структурную (включает частные задачи А1, А2, А3);
Эксплуатационную (решению подлежит частная задача А4);
Функциональную (топология графа полагается известной, решению подлежат А2, А3, а также частная задача выбора наиболее предпочтительной дисциплины обслуживания очередей).

В зависимости от целей исследования могут быть выделены следующие задачи анализа (табл. 5):
- оценки интегральных и дифференциальных характеристик существующей сети (проекта сети) – В1;
- исследования характера зависимости интегральных и дифференциальных характеристик от входных данных и внешних условий – В2;
- исследования характера зависимости интегральных и дифференциальных характеристик от внутренних параметров сети – В3.
