- •1Общие сведения
- •1.3 Метаалгоритм проектирования икс
- •2 Математическая модель мсс
- •2.1 Постановка задачи оптимизации структуры мсс
- •2.2 Принятые допущения и ограничения
- •2.3 Расчет структурных параметров
- •2.4 Модель живучести
- •2.5 Модель структурной надёжности
- •2.6 Гравитационная модель информационного обмена
- •2.7 Модель распределения смешанных потоков
- •2.8 Стоимостный функционал. Система ограничений
- •3 Автоматизированное проектирование структуры мсс
- •3.1 Требования к программному обеспечению
- •3.2 Разновидности оптимизационных задач
- •3.3 Выбор алгоритма оптимизации
- •3.4 Программное обеспечение расчета иерархических мсс
- •4 Оптимизация мультисервисной сети
- •4.1 Алгоритм оптимизации структуры иерархических мсс
- •4.2 Алгоритм распределения потоков в мсс с распределенной структурой
- •4.3 Укрупненная структура алгоритма топологического
2.4 Модель живучести
Рассмотрим
вероятностный подход к оценке живучести
сети. Введем понятие интегрального
направления, задаваемого парой узлов
''источник- адресат'' и определяемого
множеством практически допустимых
маршрутов между указанной парой узлов.
Для оценки живучести сети по всем N
ж
заданным интегральным направлениям
используется вектор
вероятностей связности,i
-я компонента которого есть вероятность
Рж
существования связи в i-м
интегральном направлении.
Вектор
позволяет определить обслуживаемый
сетью информационный поток:
![]()
где Vi - поток, передаваемый в i- м интегральном направлении сетью, неподверженной повреждениям. В качестве Vi может рассматриваться, например, средняя интенсивность потока запросов источника на установление соединения в i-м интегральном направлении.
Обозначим
.Тогда интегральной оценкой
живучести![]()
сети может служить скалярный показатель Vж / V, определяющий долю потока, обслуживаемого в условиях преднамеренных повреждений. Очевидно:
0 ≤ α =Vж/ V ≤ 1, (6)
и чем больше α, тем выше живучесть сети в целом.
Постановка
задачи оценки живучести сети может быть
следующей. При заданных структуре ИС ,
описываемой в виде графа,
вероятностях
неповреждения qm
элементов (узлов и кабельных магистралей)
сети,Nж
интегральных направлений с соответствующими
потоками Vi
, i
= 1, N
требуется вычислить Рж
и α .
Для
определения вероятностей qm
существуют специальные методы.
Показатель вычисляется из (5) и (6) . Для
расчета компонент вектора
может использоваться логико-вероятностный
метод, основанный на теореме сложения
вероятностей совместных событий [1]
Опуская
для упрощения индекс i,
определяющий принадлежность величин
к i
- му интегральному направлению, для i
-й компоненты вектора
можно записать:

где n - количество допустимых маршрутов от узла-источника к узлу-адресату i-го интегрального направления;
Вk - событие, состоящее в отсутствии поврежденных элементов в k – м маршруте i -го интегрального направления.
Если событие, состоящее в повреждении элементов сети, являются независимыми, то

где Мl k j - множество элементов сети, составляющих l-й, k-й и j-й маршруты i-ого интегрального направления.
Трудоёмкость вычислений Рж определяется показательной функцией вида 2n . Поэтому для выполнения практических расчётов на ЭВМ необходимо для каждого интегрального направления ограничить количество допустимых маршрутов n значением, не превышающим 20÷25. Часто это удаётся получить введением характерного для реальных СС ограничения на число транзитных узлов в маршрутах.
2.5 Модель структурной надёжности
В отличие от живучести при оценке надёжности МСС рассматривается лишь "естественный" тип отказов, обусловленный, в частности, процессом старения элементов. Поэтому заданными являются значения среднего времени наработки на отказ t и среднего времени восстановления t элементов сети. Стратегия использования и технического обслуживания каналов сети позволяет рассматривать пучок арендуемых h каналов с некоторой m-й магистрали как систему с нагруженным резервом и неограниченным восстановлением. В такой системе при отказе некоторого из h каналов связь может быть установлена с помощью любого из h-1 оставшихся каналов. При этом система из h каналов считается работоспособной до тех пор, пока функционирует хотя бы один канал. Коэффициент готовности пучка из h каналов некоторой m-й магистрали (в предположении экспоненциального закона распределения времени наработки на отказ и времени восстановления канала) определится из отношения:
![]()
Физически коэффициент готовности любой системы любой системы определяет долю времени, в течение которого система является работоспособной, т. е. способной выполнять свои функции. Другими словами, коэффициент готовности есть вероятность того, сто система работоспособна в произвольный момент времени.
Для повышения надёжности узлов МСС может также использоваться структурное резервирование. Однако резервные узлы в отличие от основного являются обычно ненагруженными, т. е. не участвуют в обслуживании информационной нагрузки. Поэтому резервные узлы можно считать абсолютно надежными. В теории надёжности каждую n-ю группу узлов сети, состоящую из основного и h-1 резервных узлов, можно рассматривать как систему с ненагруженным резервом неограниченным восстановлением, коэффициент готовности которой определяется отношением:

Таким образом, соотношения (9) и (10) определяют надёжность отдельных пучков каналов и групп узлов и позволяют тем самым определять потенциальные "узкие места" в МСС с точки зрения надёжности.
Надёжность
МСС
определяется вектором – -я компонента
kг
i
которого есть коэффициент готовности
i-го
интегрального направления. Для расчета
kг
i
можно использовать формулы (7) и (8),
заменив обозначения вероятностей
неповреждения элементов на коэффициенты
готовности их, определяемые из (9) и (10).![]()
Для интегральной оценки надёжности ВС может использоваться скалярный показатель

определяющий, аналогично α, долю потока, обслуживаемого ненадёжной сетью.
С
учётом введённых показателей и параметров
задача оценки надёжности МСС
формулируется следующим образом. При
заданных структуре МСС,
среднем времени наработки на отказ и
среднем времени восстановления элементов
сети (каналов и узлов), способах
резервирования элементов N
интегральных направлениях с информационными
потоками Vi
, i
= 1,Nн,
требуется вычислить
и β. Для решения задачи используется
совокупность представленных здесь
формул.
