
- •1.2.Приклади моделей операцій
- •1.2.1. Модель аналізу технологічних процесів.
- •1.2.2. Апроксимація функцій поліномами.
- •1.2.3. Модель дій нападу проти захисту у військових операціях.
- •1.2.4. Модель оцінки надійності неремонтованих систем.
- •1.2.5. Модель для вибору дальності стрільби у дуельній ситуації.
- •1.3. Неповністю сформульовані моделі операцій. Об'єднання операцій.
- •1.4. Повнота системи елементарних дій над критеріями (методів згортання)
- •Деякі загальні принципи дослідження операцій (висновки до розділу 1)
- •2. Оцінка ефективності стратегій (рішень).
- •2.1. Оцінка ефективності за наявності неконтрольованих факторів.
- •2.2. Оцінка ефективності стратегій за наявності випадкових неконтрольованих факторів.
- •2.3. Порівняння ефективності стратегій
- •3. Оптимальні стратегії.
- •4. Прийняття рішень в умовах невизначеності.
- •4.1. Критерій Лапласа.
- •4.2. Максимінний критерій Вальда.
- •4.3. Критерій Севіджа.
- •4.4. Критерій Гурвіца.
1.4. Повнота системи елементарних дій над критеріями (методів згортання)
Використовуючи різні комбінації описаних у попередньому параграфі методів згортання критеріїв, можна відобразити всю широту можливих однозначних залежностей критерію об’єднаної операції від критеріїв частинних операцій. Це випливає з низки результатів, наведених у книзі Гермейєра.
Теорема 1.
Якщо однозначна функція
і кожний з критеріїв
набувають лише скінченну кількість
скінченних можливих значень, то залежність
від
може бути подана за допомогою скінченої
кількості дій типуIV
( тобто (1.27)−(1.29) ), I
і II
( формули (1.22) і (1.25) відповідно).
Д о в е д е н н я. Нехай
−
можливі дискретні значення
-го
критерію,
,
занумеровані у порядку зростання.
також, очевидно, набуває значення із
скінченної множини
,
.
Розглянемо функції
Оскільки
є функцією від
,
то вона є і функцією від
.
Очевидно, що
, (1.35)
де
.
Отже,
утворена з
способом І (1.22).
Нехай аналогічно
визначаються за правилом
.
(1.36)
Таким чином, функції
утворені з
,
використовуючи спосіб ІІ. Крім того,
(1.37)
Тому
,
які є функціями від
,
можуть бути записані як функції від
.
Оскільки
і
є бульовими змінними, які набувають
значень з множини
,
то за відомою теоремою математичної
логіки, залежність
від
може бути подана1
як послідовність дій типу IV.
Але оскільки самі
виражаються через
за способом ІІ, а
− через
за формулою (1.35), тобто за допомогою
правила І, то теорему доведено. Дана
теорема вичерпує всі результати щодо
точного зображення залежностей
у вигляді скінченної кількості
елементарних дій.
Наступні теореми встановлюють лише можливість того чи іншого наближеного зображення, але з довільною заданою точністю.
Теорема 2.
Нехай
набуває скінченну кількість (N)
значень
,
а
нехай довільні, але обмежені. Тоді, яким
би не було
,
існує множина
векторів
і функція
,
утворена за допомогою скінченої кількості
дій типу І, ІІ іIV,
такі, що
1)
,
коли
;
2)
пробігає всіN
значень
,
якщо
пробігає значення з
,
не набуваючи інших значень і при довільних
;
3)
утворює
-сітку
на обмеженій множині всіх
,
тобто для будь-якої
знайдеться
,
віддалена від
не більше, ніж на
.
Теорема
3. Якщо
рівномірна неперервна на деякому
паралелепіпеді можливих значень
,
то вона з довільним ступенем точності
може бути зображена у вигляді скінченої
кількості дій типу І, ІІ іIV.
Оскільки дії типу V узагальнюють дії типу IV, то система дій І, ІІ і V теж є повною.
Теорема 4.
Якщо
неперервна на області
,
то для будь-якого
знайдеться така скінченна кількість
коефіцієнтів
що у цій області
.
Доведення теорем 2, 4 наведено у Гермейєра.
Зауваження до теореми 4.
A.У формулюванні
теореми можна, звичайно, з відповідними
змінами коефіцієнтів лінійних форм,
брати не мінімакс, а максимін. Для цього
достатньо скористатись теоремою 4 для
і рівністю
.
В. У сучасній математиці,
зокрема, у лінійному і нелінійному
програмуванні і теорії ігор, велике
значення мають опуклі (вгнуті) функції
,
які задовольняють нерівність
для будь-яких
.
Для вгнутих функцій справджується
протилежна нерівність. Можна переконатись,
що функції
опуклі. Дійсно,
1
Звідси випливає, що будь-яка
неперервна в обмеженій області функція
з будь-яким наперед
заданим ступенем точності наближено
дорівнює
,
де всі
−
опуклі функції, тобто наближено дорівнює
мінімуму, взятому за скінченною множиною
опуклих функцій. Зрозуміло, згладжуючи
кусково-лінійні опуклі функції, можна
завжди вважати
досить гладкими, якщо
це буде потрібно.
С. Теорема 4 може бути використана і для наближеного подання залежності критерію ефективності від контрольованих і неконтрольованих факторів. Отже, будь-який неперервний критерій ефективності можна подати як мінімакс на множині лінійних функцій або як мінімум на множині опуклих функцій.
D.Як
сказано в умовах теореми,
,
тобто не залежить від точності і області
зображення. Навпаки,
сильно залежить від точності зображення
і області, у якій ця точність досягається.
Якщо функція
задовольняє умови
Ліпшиця за всіма аргументами, то
.
Ця нерівність разом з нерівністю
досить точно описує можливий ступінь
складності наближеного запису критерію
за допомогою дій додавання і знаходження
максимуму і мінімуму.
Отже, теореми 1−4, показують
повноту розглянутих елементарних
способів об’єднання
критеріїв, якщо
.Якщо ж
де
− неконтрольований параметр, то
використовуючи при фіксованому
наведені теореми і додаючи спосібVI,
одержимо підтвердження повноти способів
об'єднання критеріїв і за наявності
неконтрольованих факторів.