
- •Рабочая программа дисциплины
- •Рабочая программа дисциплины
- •1. Цель освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Структура и содержание дисциплины
- •4. Формы контроля освоения дисциплины
- •4.3. Вопросы к экзамену в первом семестре.
- •4.4. Контрольные работы
- •5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •6. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Аннотация рабочей программы
- •Технологии и формы преподавания
- •Модуль 2. Элементы аналитической геометрии.
- •Модуль 3. Основы дифференциального исчисления.
- •Основные понятия теории множеств.
- •Отношения между множествами
- •Операции над множествами
- •Законы пересечения и объединения множеств
- •Понятие функции
- •Основные свойства функции
- •Основные элементарные функции. Их свойства и графики
- •1. Линейная функция.
- •Свойства линейной функции
- •2. Квадратичная функция.
- •3. Показательная функция.
- •4. Логарифмическая функция
- •6. Степенная функция
- •Классификация функций.
- •Пример использования функций в экономике.
- •Предел функции в бесконечности и точке
- •Теоремы о пределах функций
- •Два замечательных предела
- •Непрерывность функций на интервале и отрезке
- •Классификация точек разрыва функций
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •Определение производной
- •Геометрический смысл производной
- •Физический смысл производной
- •Задача о производительности труда
- •Правила дифференцирования.
- •Производная сложной и обратной функции
- •Производные основных элементарных функций
- •Модуль 4. Основы интегрального исчисления.
- •Понятие функции нескольких переменных
- •Предел и непрерывность функции двух переменных
- •Частные производные функции двух переменных
- •Экстремумы функций двух переменных
- •Модуль 5. Элементы теории вероятностей.
- •Модуль 6. Экономико-математические методы и модели.
- •Постановка оптимизационной задачи
- •Структура оптимизационных задач
- •Элементы линейного программирования
- •Решение систем m линейных неравенств с двумя переменными
- •Графический метод решения злп
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Опорное решение транспортной задачи
- •Метод потенциалов
- •Особенности решения транспортных задач с неправильным балансом:
- •Алгоритм решения транспортных задач методом потенциалов:
- •1. Основные понятия сетевой модели
- •При построении сетевых моделей необходимо соблюдать следующие правила.
- •2. Расчет временных параметров сетевого графика
- •Модели потребительского выбора
- •Пространство товаров. Предпочтения потребителя
- •Функция полезности потребителя
- •Основные виды функций полезности
- •1. Функция полезности для совершенных товарозаменителей:
- •2. Функция полезности с полным дополнением благ (функция полезности Леонтьева):
- •3. Неоклассическая функция полезности (функция полезности Кобба-Дугласа):
- •Кривые безразличия
- •Основные виды кривых безразличия
- •Аналитическое решение задачи потребительского выбора
- •Эластичность функции
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ)
- •Технологии и формы обучения Рекомендации по освоению дисциплины для студента
- •Оценочные средства и методики их применения
- •1. Фонды оценочных средств
- •2. Критерии оценивания
Метод потенциалов
Широко распространенным методом решения транспортных задач является метод потенциалов.
Если
допустимое решение транспортной задачи
.
,
является оптимальным, то существуют
потенциалы (числа) поставщиков
,
и потребителей
,
,
удовлетворяющие следующим условиям:
, (5)
. (6)
Группа
равенств (5) используется как система
уравнений для нахождения потенциалов.
Данная система уравнений имеет m+n
неизвестных
,
и
,
.
Число уравнений системы, как и число
отличных от нуля координат невырожденного
опорного решения, равноm+n-1.
Так как число неизвестных системы на
единицу больше числа уравнений, то одной
из них можно задать значение произвольно,
а остальные найти из системы.
Группа неравенств (6) используется для проверки оптимальности опорного решения. Эти неравенства удобнее представить в следующем виде:
Числа
называютсяоценками
для свободных клеток таблицы (векторов
условий) транспортной задачи.
Опорное решение является оптимальным, если для всех векторов условий (клеток таблицы) оценки неположительные.
Оценки
для свободных клеток транспортной
таблицы используются при улучшении
опорного решения. Для этого находят
клетку (l,
k)
таблицы, соответствующую
.
Если
,
то решение оптимальное. Если же
,
то для соответствующей клетки (l,
k)
строят цикл и улучшают решение,
перераспределяя груз
по этому циклу.
Особенности решения транспортных задач с неправильным балансом:
1.
Если суммарные запасы поставщиков
превосходят суммарные запросы
потребителей, т.е.
,то
необходимо ввести фиктивного (n+1)
потребителя с запросами
и нулевыми стоимостями перевозок груза
,
.
2.
Если суммарные запросы потребителей
превосходят суммарные запасы поставщиков,
т.е.
,
то необходимо ввести фиктивного (m+1)-го
поставщика с запасами
и нулевыми стоимостями перевозок груза
,
.
3. При составлении начального опорного решения в последнюю очередь следует распределять запасы фиктивного поставщика и удовлетворять запросы фиктивного потребителя, несмотря на то, что им соответствует наименьшая стоимость перевозок, равная нулю.
Алгоритм решения транспортных задач методом потенциалов:
1. Проверить выполнение необходимого и достаточного условия разрешимости задачи. Если задача имеет неправильный баланс, то вводится фиктивный поставщик или потребитель с недостающими запасами или запросами и нулевыми стоимостями перевозок.
2. Построить начальное опорное решение (методом минимальной стоимости или каким-либо другим методом), проверить правильность его построения по количеству занятых клеток (их должно быть m+n-1) и убедиться в линейной независимости векторов условий (используя метод вычеркивания).
3. Построить систему потенциалов, соответствующих опорному решению. Для этого решают систему уравнений
,
которая имеет бесконечное множество
решений. Для нахождения частного решения
системы одному из потенциалов (обычно
тому, которому соответствует большее
число занятых клеток) задают произвольно
некоторое значение (чаще нуль). Остальные
потенциалы однозначно определяются по
формулам
,
если известен потенциал
,
и
,
если известен потенциал
.
4. Проверить выполнение условия оптимальности для свободных клеток таблицы. Для этого вычисляют оценки для всех свободных клеток по формулам:
и
те из них, которые больше нуля, записывают
в левые нижние углы клеток. Если для
всех свободных клеток
,
то вычисляют значение целевой функции
и решение задачи заканчивается, так как
полученное решение является оптимальным.
Если же имеется хотя бы одна клетка с
положительной оценкой, опорное решение
не является оптимальным.
5. Перейти к новому опорному решению, на котором значение целевой функции будет меньше. Для этого находят клетку таблицы задачи, которой соответствует наибольшая положительная оценка
.
Строят
цикл, включающий в свой состав данную
клетку и часть клеток, занятых опорным
решением. В клетках цикла расставляют
поочередно знаки «+» и «-», начиная с «
+ » в клетке с наибольшей положительной
оценкой. Осуществляют сдвиг
(перераспределение груза) по циклу на
величину
.
Клетка со знаком «-« , в которой достигается
,
остается пустой. Если минимум достигается
в нескольких клетках, то одна из них
остается пустой, а в остальных проставляют
базисные нули, чтобы число занятых
клеток оставалось равнымm+n-1.
Далее перейти к пункту 3 данного алгоритма.
Сетевые модели
До появления сетевых методов планирование работ, проектов осуществлялось в небольшом объеме. Наиболее известным средством такого планирования был ленточный график Ганта, недостаток которого состоит в том, что он не позволяет установить зависимости между различными операциями.
Современное сетевое планирование начинается с разбиения программы работ на операции. Определяются оценки продолжительности операций, и строится сетевая модель (график). Построение сетевой модели позволяет проанализировать все операции и внести улучшения в структуру модели до начала ее реализации. Строится календарный график, определяющий начало и окончание каждой операции, а также взаимосвязи с другими операциями графика. Календарный график выявляет критические операции, которым надо уделять особое внимание, чтобы закончить все работы в директивный срок. Что касается некритических операций, то календарный план позволяет определить резервы времени, которые можно выгодно использовать при задержке выполнения работ или эффективном применении как трудовых, так и финансовых ресурсов.