- •35 Вопрос:
- •36 Вопрос:
- •37 Вопрос:
- •39 Вопрос:
- •40 Вопрос:
- •41 Вопрос:
- •42 Вопрос:
- •43 Вопрос:
- •44 Вопрос:
- •45 Вопрос:
- •12.1. Несобственные интегралы по неограниченному промежутку
- •46 Вопрос:
- •47 Вопрос:
- •49 Вопрос:
- •50 Вопрос:
- •51 Вопрос:
- •52 Вопрос:
- •Связь с градиентом
- •53 Вопрос:
- •54 Вопрос:
- •Дифференциал высшего порядка функции одной переменной[править]
- •Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных[править]
- •55 Вопрос:
- •Необходимые условия существования локальных экстремумов [править]
- •Достаточные условия существования локальных экстремумов [править]
- •56 Вопрос:
- •57 Вопрос: Теорема об обратной функции.
54 Вопрос:
Дифференциалом порядка n, где n > 1, от функции в некоторой точке называется дифференциал в этой точке от дифференциала порядка (n — 1), то есть
.
Дифференциал высшего порядка функции одной переменной[править]
Для функции, зависящей от одной переменной второй и третий дифференциалы выглядят так:
Отсюда можно вывести общий вид дифференциала n-го порядка от функции :
При вычислении дифференциалов высших порядков очень важно, что есть произвольное и не зависящее от , которое при дифференцировании по следует рассматривать как постоянный множитель.
Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных[править]
Если функция имеет непрерывные частные производные второго порядка, то дифференциал второго порядка определяется так: .
Символически общий вид дифференциала n-го порядка от функции выглядит следующим образом:
где , а произвольные приращения независимых переменных . Приращения рассматриваются как постоянные и остаются одними и теми же при переходе от одного дифференциала к следующему. Сложность выражения дифференциала возрастает с увеличением числа переменных.
С помощью дифференциалов, функция при условии существования её (n + 1) первых производных может быть представлена по формуле Тейлора:
для функции с одной переменной:
, ;
для функции с несколькими переменными:
,
Если первый дифференциал равен нулю, а второй дифференциал функции явлется положительно определённым (отрицательно определенным), то точка является точкой строгого минимума (соответственно строгого максимума); если же второй дифференциал функции является неопределённым, то в точке нетэкстремума.
55 Вопрос:
Экстре́мум (лат. extremum — крайний) в математике — максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается минимум — точка экстремума называется точкой минимума, а если максимум — точкой максимума. В математическом анализе выделяют также понятие локальный экстремум (соответственно минимум или максимум).
Пусть дана функция и — внутренняя точка области определения Тогда
называется точкой локального максимума функции если существует проколотая окрестность такая, что
называется точкой локального минимума функции если существует проколотая окрестность такая, что
Если неравенства выше строгие, то называется точкой строгого локального максимума или минимума соответственно.
называется точкой абсолютного (глобального) максимума, если
называется точкой абсолютного минимума, если
Значение функции называют (строгим) (локальным) максимумом или минимумом в зависимости от ситуации. Точки, являющиеся точками (локального) максимума или минимума, называются точками (локального) экстремума.
Необходимые условия существования локальных экстремумов [править]
Из леммы Ферма вытекает следующее:
Пусть точка является точкой экстремума функции , определенной в некоторой окрестности точки .
Тогда либо производная не существует, либо .
(Математический Анализ. Том 1. Л. Д. Кудрявцев. Москва «Высшая Школа» 1973 г.)
Достаточные условия существования локальных экстремумов [править]
Пусть функция непрерывна в и существуют конечные или бесконечные односторонние производные . Тогда при условии
является точкой строгого локального максимума. А если
то является точкой строгого локального минимума.
Заметим, что при этом функция не дифференцируема в точке
Пусть функция непрерывна и дважды дифференцируема в точке . Тогда при условии
и
является точкой локального максимума. А если
и
то является точкой локального минимума.
Пусть функция дифференцируема раз в точке и , а .
Если чётно и , то - точка локального максимума. Если чётно и , то - точка локального минимума. Если нечётно, то экстремума нет.