5.3. Качество продукции и ее жизненные циклы

Комплексная система качества продукции - наиболее совершенная форма организации работ по планомерному повышению качества продукции на уровне предприятия. Она представляет собой взаимоувязанный комплекс постоянно действующих мер (научно-технических, организационных, экономических, социальных) по достижению высокого качества продукции и позволяет управлять качеством на всех этапах жизненного цикла изделия. На I этапе комплексная система воздействует на качество проектирования или разработки турпродукта. II этап - производство продукции в соответствии с качественными показателями, которые заложены при ее проектировании. III важный этап жизненного цикла продукции - ее реализация. Здесь действие комплексной системы управления качеством продукции распространяется на складирование, транспортировку, техническое обслуживание. IV этап - эксплуатация продукции, где комплексная система обеспечивает сбор, анализ и обобщение информации об отказах и недостатках, что помогает разрабатывать научно обоснованные мероприятия по улучшению использования изделий и оказанию услуг.

Ведущую роль в хозяйственном механизме играют организационные формы управления качеством продукции и услуг. Чтобы качество изделия в полной мере использовалось в сфере потребления, необходимы соответствующие условия его эксплуатации. Под условиями эксплуатации понимаются соответствие используемого оборудования существующей на предприятии-потребителе технологии производства, качество его обслуживания и ремонта, уровень квалификации работающих.

Главнейшей характеристикой качества технологического процесса в производственной сфере является надежность функционирования системы, показывающая количество отказов в работе за определенный период времени.

Изделия промышленного производства по надежности разделяются на семь групп: от рыночного уровня до высшего. Надежность системы, состоящей из последовательно соединенных звеньев (в случае выхода из строя любого звена происходит отказ системы), определяется по формуле:

, (5-4)

где Р_н.с - надежность системы;

А_с - частота отказов такой системы;

Т_n время работы системы;

Основные показатели для ряда уровней надежностей приведены в табл. 5.1.

Таблица 5.1. Уровни надежности

Уровень надежности, обозначение	Частота отказов на один элемент на 1000ч, %	Частота отказов на один элемент на 1ч, отк/ч	Требуется ли количественная оценка надежности	Вид и области применения изделия
Рыночный, O	20	20×10-5	Не требуется	Изделия ширпотреба
Низкий, R	1,5	1,5×10-5	Требуется	Оборудование, производство и механизмы несоответственного назначения
Стандартный, S	0,5	0,5×10-5	Требуется	Изделия гражданской телерадиосети
Высший, Ч	0,005	0,005×10-5	Требуется	Компьютеры и сети

Пример. Система состоит из 50 элементов, из которых 20% уровня надежности R, остальные - уровня S, время работы системы в году 500 смен по 8 ч. Определить возможное количество отказов системы в течение года.

Решение. Число элементов первой группы n₁ -10 элементов, второй группы n₂ - 40 элементов. Согласно данным табл. 5.1 частота отказов (λ) для первой группы λ₁ = 1,5×10^-5 отк/ч; λ₂ = 0,5×10^-5 отк/ч. Частота отказов всей системы

А_с = λ₁ n₁ +λ₂ n₂ = 1,5×10^-5×10 + 0,5×10^-5×40 = 3,5×10^-4

. За указанный период при 4000 ч работы может произойти не менее 3,5×10^-4×4000=1,4 отказа на один элемент, а при наличии 50 элементов возможно не менее 70 отказов.

По формуле (5.4) надежность работы такой системы

.

Принимаем надежность, равную 0,25 для расчетного периода, таким образом, за год при указанном режиме работы система может отказать не менее 75 раз.

К важным экономическим показателям следует отнести распространение передовых технологий, т.е. объемы выпускаемой или изготавливаемой продукции, а также стандартов качества сферы услуг.

Теория распространения технологий глубоко исследована Солтером. Он построил простую модель на следующих предположениях:

1. основополагающим является то, что все инновации требуют инвестиций в новый физический капитал;

2. конкурентный рынок обладает статическим спросом;

3. информация о новых технологиях распространяется свободно, патентная система отсутствует.

Распространение новых технологий помимо неинформированности будет ограничиваться экономическими факторами. Количество нового капитала, заключающего в себе новую технологию, будет зависеть в основном от уровня снижения затрат, приводящего к вытеснению устаревшего капитала, и в небольшой степени - от увеличения выпуска продукции, возникающего благодаря эластичности спроса. Кроме того, патентные платежи увеличат текущие затраты при использовании новой технологии и сократят степень применения последней. Предположение о статическом спросе нереалистично: на растущем рынке распространение нововведений будет идти быстрее.

Следует также отметить, что темпы распространения зависят от держателя патента, когда патент может быть задействован. Патентовладелец способен был бы, например, использовать свое преимущество в затратах, чтобы вытеснить конкурентов. Скорость распространения технологии в таком случае зависит от быстроты, с какой он сумеет расширить свои производственные мощности, вытесняя с рынка конкурентов.

Использование патента другими предприятиями возможно после приобретения лицензии. Наиболее принятой моделью распространения инноваций во времени, предложенной Е. Менсфилдом, является S-образная логистическая кривая, которая харак­теризуется медленным стартом, быстрой второй фазой и длинным или медленным «хвостом» технологического процесса (рис. 5.1).

Рис. 5.1. Модель распространения инноваций

Согласно модели Дэйвиса фирма принимает решение по освоению новой технологии, если ожидаемый срок ее окупаемости меньше некоторого требуемого фирмой критического срока. При этом ожидаемый и критический сроки окупаемости являются функциями от размера фирмы и ряда переменных показателей эффективности ее работы.

Как показывает Дэйвис в своем исследовании 22 процессовых инноваций, эмпирическое преимущество этой модели состоит в том, что она точно отражает фактический ход распространения инноваций, который обычно начинается с более крупных фирм в отрасли.

Фирма, предлагающая новую технологию, должна выбрать свою цену предложения так, чтобы увеличение стоимости установленного оборудования во времени максимизировало ее прибыль.

Один из ведущих теоретиков по проблемам управления Питер Друкер писал: «Капитальные вложения не могут заменить рабочую силу (т.е. людей) в приобретении знаний и оказании услуг. Ни одна новая технология сама по себе не дает в таких случаях более высокой производительности. Говоря эко­номическими терминами, капитал и технология - это факторы производства, которые необходимо затратить, чтобы произвести товар. Знания и оказание услуг - это инструменты производства».