Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
24
Добавлен:
06.06.2015
Размер:
2.05 Mб
Скачать

h3

 

Вектор h3 ищем в виде

 

 

e

he3 = e3 b13h1 b23h2;

требуем he3 ? h1 ; h2

hhe3; h1i = 0

() b13 = he3; h1i ,

 

 

 

hhe3; h2i = 0

() b23 = he3; h2i .

 

 

 

Положим

 

h3 =

1

 

he3 ;

b33 = jhe3j ;

 

 

 

 

jh3j

 

 

 

тогда

j

h3

j

= 1 ;

e

h3; h1

i

= 0 ;

h

h3; h2

i

= 0 ; h3 = b33h3 .

 

 

 

h

 

 

 

 

e

Поэтому

 

 

e3 = b13h1 + b23h2 + b33h3 ;

 

b33 > 0

.

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

21 / 32

hk

 

Вектор

hk

ищем в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hk = ek

 

b1ke 1

 

 

2k 2

 

 

k

 

1k k

 

1

 

 

 

e

 

 

 

h

b h

b

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hhk; hji = 0 () bjk = hek; hji,

 

 

 

 

 

 

 

je= 1 ; 2 ; ; k 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим

hk =

 

1

 

hek ;

bkk = jhekj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jhkj

 

 

 

 

 

 

тогда

h

kj

= 1 ; e

 

hk; hj

= 0 ;

h

= bkkhk .

Поэтомуj

 

 

ek = bh1kh1 +ib2kh2 +ek

+ bkkhk ; bkk > 0.

И так далее до k = n.

Ортонормированный базис построен, при этом

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

22 / 32

e1 = b11h1 ;

 

b11 > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e2 = b12h1 + b22h2 ;

b22 > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e3 = b13h1 + b23h2 + b33h3 ; b33 > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ek = b1kh1 + b2kh2 + + bkkhk ; bkk > 0

 

 

b2n3

 

 

 

 

 

2 0

b22

b23

 

 

 

 

 

6

b11

b12

b13

 

b1n

 

e1 e2

en

= h1 h2

hn

0

0 b33

b3n7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

6

0

0

0

 

b

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

nn7

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

5

e1 e2

en = h1 h2

hn B ;

 

bjj > 0 .

 

 

 

Матрица перехода B верхняя треугольная.

Процесс ортогонализации Грама–Шмидта завершен.

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

23 / 32

Замечание

2

0

b22

b23

 

b2n3

 

 

b11

b12

b13

 

b1n

7

 

Если B =

6

0

0

b33

 

b3n

верхняя треугольная

 

6

0

0

0

 

b

7

 

 

6

 

 

 

 

nn7

 

 

4

 

 

 

 

5

 

матрица с положительными элементами на диагонали:

то det B = b11 b22 b33 bnn > 0.

Поэтому

1

2

 

0

c22

c23

 

c2n3

 

 

 

6

c11

c12

c13

 

c1n

7

 

 

9 B = C =

0

0 c33

 

c3n

;

cjj =

 

6

0

0

0

 

c

7

 

 

 

6

 

 

 

 

 

nn7

 

 

 

4

 

 

 

 

 

5

 

 

e1 e2 en = h1 h2 hn B ; ()

bjj > 0 ,

1

> 0 .

bjj

()

h1 h2 hn = e1 e2 en C.

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

24 / 32

Резюме

Пусть e1; e2; : : : ; en базис в векторном пространстве V, hej; eki = gjk метрические коэффициенты,

G = gjk

матрица Грама.

 

 

 

x = x1e

1

 

2

e2

n

en

и

Пусть !

 

 

+ x

+ : : : + x

 

y = y1e

1

2

e2

n

en ,

тогда

!

 

 

+ y

 

+ : : : + y

h! !i

 

n

 

 

 

 

 

 

 

j;X

jk

xjyk

 

 

 

x ; y

 

 

 

 

 

 

 

=

 

g

 

 

 

 

 

k=1

выражение скалярного произведения в координатах.

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

25 / 32

Определение

Матрица G = gjk

: gjk = gkj

 

т.е. G = G>,

называется

симметрической.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

g

jk

Симметрическая матрица

G =

 

:

2x2

3

( 6= 0)

 

 

 

 

 

8 x = 6 ...

7

x>Gx > 0

6xn7

 

 

 

 

 

 

 

6

7

 

 

 

 

 

 

 

4

5

 

 

 

 

 

 

 

называется

положительно определённой и обозначается G > 0 .

Матрица Грама симметрическая положительно определённая матрица : G = G> > 0 .

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

26 / 32

8

G = G>

> 0

формула

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

h! !i

 

 

 

 

 

 

j;X

jk

 

>

 

 

 

 

x ; y =

g xjyk = x G y

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

задаёт скалярное произведение.

 

 

 

Если в пространстве

V выбран базис e1; e2; : : : ; en ,

то задание скалярного произведения h! !i

()

 

 

 

 

 

 

 

x ; y

 

 

()

заданию матрицы

G = G> > 0

.

 

 

 

Скалярное произведение можно задать, указав, какой базис следует считать ортонормированным.

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

27 / 32

Преобразование матрицы Грама

Пусть e1; e2; : : : ; en базис в V.

G =

gjk матрица Грама, gjk = hej; eki.

Пусть

e1; e2; : : : ; en другой базис в V,

hej; eki = gjk ;

G = gjk

матрица Грама этого базиса.

 

f

 

 

 

 

e

e

 

 

 

 

Пусть C матрица перехода от одного базиса к другому, т.е.

e1 e2 en = e1 e2 en C ,

 

G = C>G C

 

 

Определение тогда

f

 

 

.

 

 

 

 

 

Базис h1; h2; : : : ; hn называется ортонормированным,

 

если hhj; hki = jk =

0 ;

j 6= k .

 

 

 

1 ;

j = k

 

Т.е., если матрица Грама этого базиса равна единичной матрице.

Другими словами, jhjj = 1 ; hj?hk 8j 6= k.

Удобство ортонормированного базиса h1; h2; : : : ; hn

Пусть базис

 

h1; h2; : : : ; hn ортонормированн: hhj; hki = jk и

x = x

h

1

+ x

 

h

2

+ : : : + x

 

 

h

n

 

 

 

 

 

 

 

!

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

1

h

1

 

2

h

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

h

n .

 

 

 

 

 

 

 

y = y

 

+ y

 

 

 

+ : : : + y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 h! !i

 

 

 

 

 

1

y

1

 

 

 

 

 

2

y

2

 

 

 

n

n

 

 

>

 

x ; y

 

 

= x

 

+ x

 

 

 

+ : : : + x y

 

 

 

 

! !

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

> h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

x ; x = x2 + x2 + : : : + x2

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

<

 

x = x

 

 

+ x

 

+ : : : + x

 

 

 

 

 

>

j!j

 

 

 

 

 

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

x ; h

j

 

;

 

 

y

j

=

 

 

y ; h

j

 

 

 

 

> xj = !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

i

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

>

:

Аналитическая геометрия (1-ый сем.)

Лекция 7

15 октября 2011 г.

29 / 32

Метод ортогонализации Грама–Шмидта

Пусть в евклидовом пространстве V имеется какой-либо базис e1; e2; : : : ; en.

Используя этот базис, можно построить ортонормированный базис

h1; h2; : : : ; hn : hhj; hki = jk

 

2

 

 

 

 

 

 

3

 

причём,

 

 

 

0

b22

b23

b2n

 

 

 

 

 

6

b11

b12

b13

 

b1n

7

 

e1 e2

en

= h1 h2

hn

0

0 b33

b3n

,

 

 

 

 

6

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

6

0

0

0

 

b

 

7

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

nn7

 

e1 e2

en = h1 h2

 

4

 

 

 

 

 

5

 

hn B ;

 

bjj > 0 ,

 

 

 

 

матрица перехода

B верхняя треугольная;

bjj > 0 .

 

 

 

 

 

Этими условиями (на матрицу B) ортонормированный базис h1; h2; : : : ; hn определяется однозначно.

Соседние файлы в папке Аналитическая геометрия - В.М. Гордиенко