- •Московский государственный институт электронной техники (Технический Университет).
- •§2. Метод статистической физики(элементы теории вероятностей)
- •§3. Микро- и макро- параметры системы.
- •§4. Свойство эргодичности системы.
- •§5. Два способа усреднения в статистической физике
- •§6. Понятие ансамбля систем
- •§7. Эргодическая гипотеза
- •§8. Равновесное состояние системы
- •§9. Время релаксации
- •§10. Квазизамкнутость и статистическая независимость подсистем
- •§11. Принцип равновероятности микросостояний
- •§12. Статистический вес макросостояния
- •§13. Статистическая энтропия
- •§14. Теорема Лиувилля
- •§15. Микроканоническое распределение Гиббса
- •§16. Каноническое распределение Гиббса
- •§17. Принцип возрастания энтропии
- •§18. Микроканоническое распределение Гиббса (продолжение)
- •§19. Каноническое распределение Гиббса
- •§25. Квазиклассическое приближение в статистической физике
- •§26. Распределение Максвелла как следствие канонического распределения Гиббса
- •§27. Использование распределения Максвелла для расчёта средних:,,,
- •§28. Статистическое описание системы невзаимодействующих частиц.
- •§29. Большое каноническое распределение
- •§30. Термодинамический потенциал Гиббса
- •§32. Распределение Ферми-Дирака
- •§33. Распределение Бозе-Эйнштейна
- •§34. Ферми и Бозе газы элементарных частиц
- •§35. Плотность одночастичных состояний в - пространстве
- •§36. Расчёт импульса Ферми для электронного газа при
- •§37. Расчёт энергии электронного газа при
- •§38. Уравнение состояния идеального электронного газа при . Критерий идеальности электронного газа
- •§39. Числовые оценки параметров ,,,,и
- •Решение задач по курсу “Статистическая физика”
- •Гамма-функция Эйлера
- •Решение дополнительных задач по курсу “Статистическая физика”
- •Экзаменационные вопросы по курсу “Статистическая физика”
- •Экзаменационные задачи по курсу “Статистическая физика”
- •Дополнительные задачи по курсу “Статистическая физика”
§39. Числовые оценки параметров ,,,,и
Начнём с концентрации. Рассчитаем
концентрацию электронов в элементе
;
Здесь
.Посчитаем
концентрацию электронов для такой
среды:
![]()
- число Авогадро, а
- объём одного моля
![]()
где
- атомный вес,
- плотность железа.
Тогда
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Рассчитаем
:
![]()
Тогда радиус сферы Ферми:
![]()
- волновое число Ферми (так тоже называют).
Теперь оценим импульс Ферми.
,![]()
![]()
Оценим скорость Ферми.
![]()
![]()
- скорость фермиевских электронов.
- т.е. релятивистские эффекты можно не
учитывать
Посчитаем энергию Ферми:
![]()
![]()
Часто температуру Ферми измеряют в энергетической шкале, а бывает удобнее в градусах:
- в энергетической шкале
- в градусах
- постоянная Больцмана
![]()
С температурой
связывают вырождение электронного
газа. При комнатной температуре газ
вырожденный.
Часто для описания вырожденного газа
используют соотношения как для случая
.
§40+. Релятивистский вырожденный газ
Здесь надо учитывать поправки на специальную теорию относительности (СТО).
В СТО получали энергию частицы через соотношение:
![]()
(когда скорости были малы
,
то
)
Теперь выразим
через
:
![]()
Тогда имеем:
![]()
![]()
,
где![]()
Чтобы подсчитать релятивистский газ
при
используют ту же саму функцию Ферми-Дирака:
Для нерелятивистского случая писали:

В этом выражении мы сократили
в числителе и знаменателе.

Вся разница с релятивистским случаем
такова, что под интегралом стоит
уже не та функция, что в нерелятивистском
случае:
![]()
Нерелятивистский случай, это когда
.
Мы сейчас рассмотри ультрарелятивистский
случай, когда
.
В этом случае имеем:
![]()
Здесь решение будет простым:

(в нерелятивистском случае было
)
Но
определяется концентрацией, тогда и
уравнение состояния в релятивистском
случае изменится.
,
где
- концентрация.
Зная энергию системы
,
можно найти давление. Это возможно для
данного специфического случая, а вообще
давление считается через свободную
энергию.
Здесь получается:
![]()
это уравнение состояния в релятивистском случае.
(В нерелятивистском случае было
)
Решение задач по курсу “Статистическая физика”
Задача 1.Математический маятник совершает гармонические колебания по закону
![]()
![]()
Найти вероятность того, что при случайном
измерении отклонения
маятника это значение будет лежать в
интервале
.
Решение.Запишем закон колебания в
виде:
,
где
.
Тогда нам надо найти вероятность
.
Из рисунка видно, что
![]()




Обозначим
![]()

![]()

Как и ожидалось, площадь под кривой равна 1.
Ответ.
,
где![]()
Дополнение. В общем случае график зависимости может не выражаться через линейные функции. Например:

Тогда необходимо подсчитать время, в течении которого параметр начодится в заданном интервале значений:
![]()
Гамма-функция Эйлера

Свойства:
![]()
Задача 2.Вероятность того, что
и
лежат в интервалах:
и
дается выражением:
![]()
Считая, что областями измерения переменных
и
является
и
,
найти константу нормировки
.
Задача 3.Определить вероятность
того, что значение величины
будет лежать в интервале
.
Решение. Условие нормировки:![]()
![]()
Переходим к полярным координатам:
якобиан перехода:![]()


Первому рисунку отвечает функция
распределения
;
второму -
;
третьему -![]()


![]()
Аналогично:
![]()
Ответ: ![]()
Задача 4. Найти дисперсию энергии в случае канонического распределения Гиббса.
Решение.![]()
![]()
![]()
Аналогично:
![]()
.
Однако:
![]()
![]()
![]()
(при
)
Ответ:
;При![]()
.
Задача 5.Найти дисперсию числа частиц в случае большого канонического распределения Гиббса.
Решение.![]()
![]()
![]()
Видно, что
![]()
![]()
;
![]()
Ответ:
;
.
Задача 6.Используя распределение
Гиббса:
получить различные формы распределения
Максвелла:
вероятность того, что скорость любой частицы заданной системы лежит в интервалах
,
,
;вероятность того, что абсолютная величина скорости лежит в интервале
;вероятность того, что кинетическая энергия любой частицы лежит в интервале
;
Решение: 1)
,![]()
Так как
,
,
статистически независимы, то:
![]()
Из условия нормировки:


![]()
Аналогично:
;
;
Для нахождения
перейдем к сферическим координатам:

![]()
![]()
Найдем
из
условия нормировки:
![]()
Сделаем замену переменных:
.
Тогда
;
![]()
,
где
![]()
Таким образом,
![]()
![]()
2)![]()
![]()


![]()
,
где![]()
,
где
4)
![]()

![]()
Ответ:
,где

,где
![]()
Задача 7. Используя распределение Максвелла, найти:
а)
;
б)
;
в)
(наиболее
вероятное значение величины скорости);
Решение:![]()
Сделаем замену переменных:
;![]()

Если
-
четное
:

Если
-нечетное:

б)
,

![]()
Сделаем замену переменных:
;![]()
Тогда:

в) Ищем экстремум функции
:
![]()

Ответ:Если
-четное
:
Если
-нечетное:
;
;
;
Задача 8. Используя распределение
Максвелла, найти дисперсию скорости
и среднее квадратичное отклонение
.
Решение: 
![]()
Задача 9. Найти
и наиболее вероятное значение кинетической
энергии частицы
.
Решение:Условимся решать задачу в СГС (к=1).
,
где![]()
Обозначим:
.
Тогда
,
где![]()
![]()
![]()
Найдем
как
экстремум функции
:

Ответ:
;![]()
Задача 10: Используя распределение
Максвелла, найти дисперсию кинетической
энергии
,
где
.
Решение: ![]()
![]()
![]()
![]()
Задача 11. Найти вероятность того,
что две частицы имеют абсолютную величину
скорости относительного движения
в интервале
.
Найти
.
Решение: Условимся решать задачу в СГС (к=1).
Вероятность того, что 1 частица имеет
скорость
,
а вторая – скорость
:
![]()
Переходя к сферическим координатам:
![]()
Из условия нормировки найдем
:
![]()
![]()
Сделаем замену переменных:
,
;



Перейдем к новым переменным:
- относительная скорость;
-
скорость центра масс;
- полная масса;
-
приведенная масса;
Учтем, что
получим:




;![]()
Ответ:
;![]()
Задача 12.Используя распределение
Гиббса, найти для идеального газа,
помещенного во внешнее потенциальное
силовое поле
,
вероятность того, что координаты любой
частицы будут лежать в интервалах
,
,
.
Решение. ![]()
Если
(поле
тяжести)![]()
![]()
Число таких частиц в единице объема:
.
Здесь
,
где интеграл находится в пределах
объема.
Ответ. ![]()
Задача 13. Найти центр тяжести столба
идеального газа в однородном поле
тяжести, если ускорение поля тяжести
,
масса молекулы
,
температура
.
Решение. Воспользуемся предыдущей
задачей:![]()

В СИ:
![]()
Ответ.
![]()
