- •Оглавление
- •Источники погрешностей при вычислениях по формулам.
- •1.1.Абсолютная и относительная погрешности. Оценки погрешностей
- •1.2. Границы значений числовых величин
- •1.3. Запись приближенных значений. Верные знаки
- •1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило подсчета верных знаков
- •Первое правило верных знаков
- •1.5. Линейные оценки погрешностей.
- •Линейные оценки погрешностей для функций нескольких переменных.
- •1.6. Метод границ
- •1.7. Правила подсчета верных знаков.
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 2. Численные методы решения уравнений с одним неизвестным
- •2.1. Постановка задачи. Метод последовательных приближений. Отделение корней
- •Отделение корней
- •Общая характеристика итерационных методов решения уравнений.
- •2.2. Метод половинного деления
- •2.3. Метод простой итерации
- •2.4. Метод касательных
- •2.5. Метод секущих
- •Оценка погрешности методов.
- •2.6. Комбинированный метод секущих и касательных
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 3. Численные методы решения систем уравнений
- •3.1. Постановка задачи
- •Общая характеристика численных методов решения систем линейных уравнений
- •3.2. Метод Гаусса
- •3.3. Метод простой итерации решения систем линейных уравнений
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 4. Интерполирование функций
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •Оценка погрешности интерполяционных формул
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 5. Наилучшее среднеквадратическое приближение
- •5.1. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
- •Нахождение приближающей функции в виде квадратного трехчлена
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 6. Численное интегрирование
- •6.1. Постановка задачи численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона–Котеса
- •Формулы прямоугольников
- •Формула трапеций
- •Формула Симпсона (парабол)
- •6.2. Принцип Рунге оценки погрешностей
- •6.3. Статистический метод вычисления интегралов
- •I схема метода Монте–Карло
- •II схема метода Монте - Карло
- •Нахождение первообразной
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Глоссарий
2.4. Метод касательных
Рассмотрим алгоритм построения итерационной последовательности метода касательных, используя геометрический язык. Построим график функции f(x) на [a, b]. И пусть эта функция имеет на данном отрезке единственный корень.
Возьмемx0 [a, b] и построим касательную к графику функции в точке x0. Найдем точку пересечения касательной с Ox и обозначим ее через x1. Затем построим касательную в точке x1 и обозначим точку пересечения ее с осью Ox через x2. Продолжая этот процесс, получим итерационную последовательность.
Не трудно проверить, что члены итерационной последовательности получаются по формуле: xn+1=xn-
В результате получим итерационный метод, который называется методом касательных. Сформулируем достаточные условия сходимости метода касательных:
Теорема 6. Пусть:
f(x)
f(a)f(b)<0
f’(x) и f’’(x) знакопостоянны на [a, b]
итерационная последовательность имеет вид:
xn+1=xn-, n=0,1,2,..
x0=
Тогда, , гдеXc- единственный корень уравнения (1) на [a, b].
Доказательство: Существование и единственность xc уравнения (1) следует из условия (2) и знакопостоянства производной на [a, b].
Докажем, что построенная итерационная последовательность сходится к xc. При выполнении условия теоремы возможны четыре случая:
монотонно убывающая последовательность, ограниченная снизу
монотонно возрастающая последовательность, ограниченная сверху
монотонно возрастающая последовательность, ограниченная сверху
монотонно убывающая последовательность, ограниченная снизу
Во всех четырех случаях последовательность сходится. Докажем, что она сходится к xc. xn+1=xn-
limxn+1=limxn-, т.к. xc-единственный корень уравнения.
2.5. Метод секущих
Рассмотрим график функции y=f(x) на отрезке [a, b] и пусть на [a, b] существует единственный корень уравнения (1).
Положим х0=a, x1=b. Соединим точки с абсциссами x0 и x1 секущей и обозначим через x2 точку пересечения секущей с осью Ox. Выберем тот из отрезков [a, x2] или [x2,b] на концах которого, функция принимает значения разных знаков. Применим тот же прием, т.е. соединим точки с абсциссами x0, x2, находим точку пересечения с осью абсцисс и обозначим ее через x3.В результате получим итерационную последовательность.
Достаточные условия сходимости метода секущих:
Теорема 7. Пусть:
f(x)
f(a)f(b)<0
f’(x) и f’’(x) знакопостоянны на [a, b]
{xn} имеет вид:
xn+1=xn-, nN
х1=x0=
Тогда , гдеxc- единственный корень уравнения (1) на [a, b].
Доказательство аналогично предыдущей теоремы.
Оценка погрешности методов.
Рассмотрим вопрос об оценке погрешности методов касательных и секущих. Докажем неравенство: |xn-xc|≤.
Т.к. f’(x)- непрерывна и f’(x)≠0, то такое m>0 существует. f(xn)=f(xn)-f(xc)=|т. Лагранжа|=f’(c)(xn-xc), |f(xn)|=|f’(c)||xn-xc|≥m|xn-xc|
2.6. Комбинированный метод секущих и касательных
Заключается в совместном применении метода хорд и касательных.
Теорема 8. Пусть:
f(x)
f(a)f(b)<0
f’(x) и f’’(x) знакопостоянны на [a, b]
итерационная последовательность построена по формулам:
x2n=x2n-2-, x2n+1=x2n-1-, n.
x1=x0=
Тогда, итерационная последовательность сходится к xc, где xc- корень уравнения (1) и причем единственный на [a, b].
Рассмотрим, как оценить погрешность комбинированного метода. При выполнении условий теоремы, приближения с четными и нечетными номерами лежат по разные стороны от искомого корня. Поэтому, для оценки погрешности данного метода можно воспользоваться неравенством:
|xn+1-xc|≤|xn+1-xn|, n
X
xn xc xn+1
Если - требуемая точность и |xn+1-xn|≤, то в качестве искомого приближенного значения можно взять любое число из отрезка [a, b].